基于物联网技术的地下停车场诱导系统设计

针对规模较大、空间结构复杂的地下停车区域，设计一种停车场诱导系统。介绍系统的整体方案，提出物联网技术用于停车场诱导的总体框架；详细讨论系统关键技术，包括：车辆及车位感知、传输网络设计与优化、诱导信息计算模型设计。系统可满足大规模、精细化管理的地下停车诱导需求，且稳定可靠，扩展性、可维护性强。

基于拓扑网络的停车诱导算法

拓扑分析是智能交通系统(ITS)研究的重要工具,首次提出把停车场作为拓扑网络进行研究。在车路协同理论、Dijkstra算法粒子群算法等经典算法基础上,探究了停车场诱导拓扑优化算法并对其算法流程进行了简约化设计。为了更好地评价算法以体现其优越性,建立了相应的评价指标。拓扑优化算法的实现,主要借助停车诱导系统的搭建,动静态交通信息的采集和处理,然后通过动态可变显示屏实时发布科学的优化诱导方案,以引导驾驶员理智的选择最佳停车路径。大理古城实例验证了优化算法的优越性,为缓解大城市及旅游景点的由于诱导信息延迟造成的停车难问题提供了一种思路。