建成环境视角下出行者停车选择意愿模型

为解决停车行为分析缺少考虑建成环境影响的问题,通过停车费用、停车时长等8个变量描述出行特征,从5个维度提取12个变量刻画建成环境,构建出行者停车选择意愿梯度提升决策树模型,探索建成环境及出行特征对个体停车选择意愿的影响程度和影响方式.以保定市主城区停车调查数据、兴趣点数据、城市路网数据等多源异构数据为基础,开展通勤与非通勤两类群体的停车选择实证分析.结果表明:梯度提升决策树模型的准确性(0.9466)较离散选择行为模型(0.7456)提高27%;整体重要度方面,费率费制是影响出行者停车选择意愿最主要的因素(19.94%),区位(14.88%)、路网密度(11.30%)及公共交通临近度(9.57%)对意愿结果存在显著影响;部分建成环境要素对出行者停车选择意愿影响存在明显阈值效应,且对通勤人群与非通勤人群的影响存在较大差异.