城市停车换乘设施选址模型

为了引导更多的小汽车出行者在城市中心外围换乘公共交通出行,从P+R合理选址的角度出发,在分析停车换乘选址原则及影响因素的基础上,将换乘需求量最大化和尽量利用已有设施使建设成本最小化作为目标函数,构建了基于轨道交通线网的城市停车换乘设施选址双目标规划模型。模型约束条件引入了出行费用对出行方式选择的影响,并根据模型特点设计了相应的遗传算法。最后通过构造的算例验证了模型的有效性。

基于遗传算法的城市停车换乘设施选址模型研究

停车换乘(parkandride,P&R)作为交通需求管理(TDM)的一项手段,可以有效缓解城市中心区交通拥挤,使交通系统得到改善。P&R选址是P&R规划的重要组成部分。以P&R用户广义出行费用最小作为选址目标,建立P&R选址模型,并设计求解模型的遗传算法,最后利用Matlab等辅助工具对模型算例进行编程求解。

绕城高速公路与城市轨道交通停车换乘设施选址模型

绕城高速公路与市区交通网络车流交换具有不同于其他公路的特征,其与城市轨道交通P&R设施选址要求亦不同.以绕城高速公路特征为切入点,在分析停车换乘设施选址原则的基础上,选取了停车换乘需求、停车换乘可靠性和建设用地需求3类7项P&R设施选址评价指标.运用物元评价方法,建立了绕城高速公路与城市轨道交通P&R设施选址物元评价模型,利用熵权法为各指标赋予权重,通过综合关联度把待选址站点分为优、良、中、差4个等级,选择在综合评价等级"优"的轨道交通站点附近设置P&R设施.所建模型应用在西安市绕城高速与城市轨道交通P&R设施选址中,结果表明,在西安绕城高速与轨道交通P&R设施选址中,主要制约因素是用地限制,和实际情况吻合.

城市停车换乘设施选址模型研究

停车换乘（Park ＆ Ride,P＆R）选址是交通规划的重要组成部分,对于P＆R自身的规划、建设和运行以及提高整个交通运输系统的运输效益具有重要意义。本文在参考前人的研究成果基础上,以截取网络车辆公里数最大化作为选址目标建立了P＆R基于网络的离散型选址模型,并设计了贪婪算法求解该模型,最后结合算例对模型进行了分析。

城市外围停车换乘设施换乘效率公众评价的结构方程模型

在停车换乘设施评价中引入公众参与,增强评价的客观性,最大程度地体现社会公平,从而使得决策更为有效。本文从公众评价的角度,在城市外围小汽车出行者停车换乘出行特点和换乘设施服务水平分析的基础上,建立了小汽车出行者对城市外围停车换乘设施换乘效率评价的结构方程模型,并对模型的识别、拟合、修正和应用进行了阐述。

停车换乘选址模型研究

分析了国内外P&R实施现状,以及P&R选址理论的研究现状.在广义多设施多目标优化选址模型的基础上,以各需求点与临近的供应点之间的总广义费用(出行时间、出行费用)最少为优化目标,提出了多设施多目标P&R选址模型.最后综合利用节点迭代的方法,提出模型的求解算法,并利用一个简单的网络验证模型的合理性.

基于GIS的停车换乘设施优化选址方法的研究

通过评估各个备选点位可达性指标的大小 ,提出一种简单可行的基于 GIS的停车换乘设施优化选址方法。分析影响居民使用停车换乘方式的最重要的个体特征 ,各个备选点位的影响范围及可达性指标 ,对备选点位进行分析排序 。

城市轨道交通停车换乘设施选址研究

从选址和规模2方面考虑新建和扩建城市轨道交通停车换乘设施,采用基于路径的用户平衡配流模型和多方式配流方法,建立了基于投资最小化的城市外围停车换乘设施选址模型。

城市外围停车换乘设施需求预测模型研究

采用意向调查方法,在城市外围停车换乘设施的吸引范围内,基于城市外围出行者的个体特性、活动特点、出行行为选择和出行者所在区域的交通特性,从出行者个体的角度,建立了城市外围停车换乘出行方式选择的非集聚结构方程模型,对模型修正、拟合和模型应用进行了阐述,并提供了非集聚模型集聚化的方法,为城市外围停车换乘设施需求预测探求了新的途径。

北京市停车换乘设施的规划与选址研究

为了缓解北京市急剧增长的小汽车给城市带来的停车困难、道路拥堵和环境污染等问题,结合国外研究经验,在城市外围区设置免费或低收费的P&R设施,可以有效地减少中心区小汽车使用量。文中介绍了北京市基于轨道交通P&R设施的规划与选址,利用层次分析法和专家评分法,对停车换乘设施的备选方案的优劣程度进行了比选。

城市停车设施选址模型与遗传算法设计

研究城市停车设施选址规划的模型和算法 ,根据不同城市或区域的土地使用限制条件分别提出了约束型和无约束两种选址模型 ,并分别设计了线性规划与遗传算法相结合的计算方法。模型和算法在示范城市苏州市的停车场选址规划中得到了应用。

与路外停车场协调的城市路内停车设施选址优化模型

为了使路内外停车设施合理分布,减小停车成本,满足城市停车需求,保证城市动、静态交通的整体效率,从路内外停车设施的关系出发,比较路内外停车设施的车辆停放特性及泊车者的停车行为特性,得出路内停车行为发生的特点;并且通过分析路内停车设施对动态交通的影响,建立了离散和连续的延误评价分析模型。假设停车需求与路外停车场已知,在综合考虑路内停车设施对动态交通的影响、绕行距离、步行距离及泊位供应量的基础上,提出一种多层次、多目标优化模型。用遗传算法求解,算例计算结果表明,与路外停车场协调设置路内停车带,不仅能满足停车需求,而且能使平均绕行距离和平均步行距离分别减少80%和65.5%。

限定吸引率与容量的停车换乘系统选址研究

为实现驾车者选择换乘公共交通进入城市中心区,采用p-hub方法对所研究的停车换乘(P&R)系统的用户需求进行理论描述。以出行广义费用作为出行模式决策的量化指标,提出竞争模式下出行者选择P&R设施的概率;以P&R系统的用户需求量最大化为目标,满足预先给定的P&R系统吸引率、设施容量两个约束条件建立空间优化选址模型。通过对模型的理论分析,解决了满足P&R系统吸引率、设施容量以及P&R设施数量最少的多目标优化选址问题。采用启发式聚合集理论构造三步式搜索算法求解非线性整数规划模型。数值实验表明该算法可有效处理P&R系统的选址问题。

连续设施选址:模型、方法与应用

给定度量空间和该空间中的若干顾客,设施选址为在该度量空间中确定新设施的位置使得某种目标达到最优。连续设施选址是设施选址中的一类重要问题,其中的设施可在度量空间的某连续区域上进行选址。本文对连续设施选址的模型、算法和应用方面的工作进行了综述。文章首先讨论了连续设施选址中几个重要元素,包括新设施个数、距离度量函数、目标函数;然后介绍了连续选址中的几种经典模型和拓展模型;接着概述了求解连续选址问题的常用优化方法和技术,包括共轭对偶、全局优化、不确定优化、变分不等式方法、维诺图;最后介绍了连续设施选址的重要应用并给出了研究展望。

重大突发事件应急设施多重覆盖选址模型及算法

为了解决应对重大突发事件过程中应急需求的多点同时需求和多次需求问题,本文研究了应对重大突发事件的应急服务设施布局中的覆盖问题:针对重大突发事件应急响应的特点,引入最大临界距离和最小临界距离的概念,在阶梯型覆盖质量水平的基础上,建立了多重数量和质量覆盖模型。模型的优化目标是满足需求点的多次覆盖需求和多需求点同时需求的要求条件下,覆盖的人口期望最大,并用改进的遗传算法进行求解;最后给出的算例证明了模型和算法的有效性,从而应急设施的多重覆盖选址模型能够为有效应对重大突发事件的应急设施选址决策提供参考依据。

基于轨道交通停车换乘的区域停车规划方法

为了满足城市日益增长的停车需求并缓解市中心交通压力,在轨道交通停车换乘(P&R)条件下,研究区域停车设施的选址方法及规模测算方法.基于随机用户选择原理,构建城市中心区及外围区域的停车需求预测Logit模型.以车辆总出行距离最短为目标函数,构建轨道交通P&R站选址优化模型.提出城市中心区及外围P&R站的停车场规模测算方法.以大连市西安路商业圈为研究对象,开展停车需求调查并分析其特征.依据调查数据,进行轨道交通P&R站选址规划与规模测算案例研究.研究表明,对于具有轨道交通的城市,该方法较传统规划方法更有利于引导停车需求在用地空间上的合理分布.

基于层级模型的嵌套型公共设施选址问题研究

引入分段效用函数,提出了基于层级模型的嵌套型公共设施选址模型。该模型以实现系统的服务效率最大化为目标,考虑服务水平的嵌套性、基本需求全覆盖、需求单一分配、效用优先分配及设施最大容量约束等条件,利用遗传算法,以武汉市某区医院选址问题为例进行案例分析,并将按效用分配与按距离分配的情况进行对比分析,就嵌套情况与非嵌套情况进行比较和讨论。结果表明,按效用分配的嵌套型服务系统具有较高的系统效率。

突发事件应急设施选址问题的模型及优化算法

综合考虑应急设施选址的公平性、效率性、设立成本等多方面的因素,建立了一个可适应重大突发事件救援设施不同部署策略的多目标规划决策模型.利用模拟植物生长算法的通用模型,提出了基于模拟植物生长思路的目标问题求解方法.通过对实例的计算,结果验证了多目标决策模型的可行性与合理性,模型的求解算法可获得最优解,具有良好的性能.

基于遗传算法的停车设施选址规划

对城市停车设施的泊位选址进行了分析与问题的简化 ,研究并提出相应的选址规划模型 ,在对算法复杂性探讨的基础上 。

突发事件应急救援设施选址决策模型

一般设施选址模型主要有P-中值模型、P-中心模型、覆盖模型,这些模型均不适合解决突发事件应急设施优化选址这一难题。针对突发事件发生频率低、后果严重等特点,综合考虑应急设施选址的效率性、公平性和成本等多方面因素,建立了一个多目标决策模型,采用线性加权和法求解该模型,得出应急设施的最优选址点。实例表明,多目标决策模型的计算结果科学合理、经济可行,为应急设施选址决策提供了有效依据。