城市停车诱导信息系统设计

国内各大中城市中 ,关于停车位置及泊位利用情况的信息提供相对比较缺乏 ,车辆因寻找停车场而增加盲目绕行距离 ,从而导致城市路网的交通压力增大 .从提供公共信息服务的角度 ,进行停车诱导信息系统的设计 .首先探讨系统的功能要求 ,之后建立其工作原理、软件体系以及算法设计 ,最后进行预测效果分析 .

停车诱导信息系统条件下的城市交通网络SUE配流模型及算法

停车诱导信息系统(Parking Guidance Information System,PGIS)被认为是改善城市交通拥挤的一项有效技术,不同的PGIS市场占有率对道路交通的影响是不同的。文章将出行者分成两类:使用PGIS和不使用PGIS,考虑了PGIS对出行者道路和停车选择行为的影响以及PGIS的市场占有率,构造了随机用户均衡模型来描述PGIS条件下的道路和停车选择问题,设计了相应的算法。最后,通过一个算例对模型及算法进行了验证。

基于VC和MapX的停车诱导信息系统软件开发

文章以VisualC++为开发环境,将MapInfo公司提供的地图控件MapX嵌入其中,开发了以中关村西区地下停车设施为背景的停车诱导信息系统软件。文中重点介绍了应用MapX实现中关村西区地图嵌入、显示、缩放、漫游的方法,以及停车诱导信息实时发布的方法。

城市停车诱导信息系统设计

在国内各大中城市中,关于停车场位置及泊位利用情况的信息提供相对比较缺乏,车辆因寻找停车场而增加盲目绕行距离,从而导致城市路网的交通压力增大。文章从提供公共信息服务的角度,进行停车诱导信息系统的设计。首先探讨了系统的功能要求,之后建立其工作原理、软件体系以及算法设计,最后进行预测效果分析。

停车诱导信息系统显示优化问题的遗传算法求解

针对复杂的道路网布置和具体的道路交通状况,基于广义停车成本概念探讨了停车诱导信息系统的显示优化问题,并建立了显示优化模型。对于这个0-1模型,设计了利用基本遗传算法(SGA)求解的步骤。最后,通过实例验证了模型和求解方法的科学性和适用性。

基于中关村西区的地下停车诱导信息系统设计

以北京中关村西区地下停车场为背景,对停车诱导信息系统进行了设计与研究。文章主要介绍了中关村西区地下停车场诱导信息发布方案的设计,基于BP神经网络的停车泊位预测以及基于模糊推理的地下环廊路段优化选择,并给出了Matlab环境下的仿真结果。

停车诱导信息系统信息采集技术研究

信息采集是停车诱导信息系统的重要组成部分,准确可靠的信息是停车诱导信息系统实现诱导功能的重要前提,文章对停车诱导信息系统的采集技术进行了综合比较和分析,总结了各种采集技术的优缺点和适用范围,并提出了采集技术的选择流程。

停车诱导信息系统研究综述

停车诱导信息系统是智能交通系统中的重要组成部分，对城市交通建设有着重要的意义。论文分别列举了国内外停车诱导信息系统的发展应用，从停车诱导信息系统的系统分析、停车选择模型、泊位预测和信息发布介绍了停车诱导信息系统的研究历史和现状。讨论了RFID和WSN在停车诱导信息系统的信息采集和通信中的作用，最后分析当前停车诱导信息系统存在的问题及其未来的发展趋势。

停车诱导信息系统显示优化问题的遗传算法求解

针对复杂的道路网布置和具体的道路交通状况,基于广义停车成本概念探讨了停车诱导信息系统的显示优化问题,并建立了显示优化模型。对于这个0—1模型,设计了利用基本遗传算法(SGA)求解的步骤,通过一个实例验证了模型和求解方法的科学性和适用性。

城市停车诱导信息系统发展应用综述

对以德国为代表的欧洲、美国和日本等国的城市和北京、广州、南京等国内城市停车诱导信息系统的发展历程和应用动态进行了综合归纳.在此基础上,总结了城市停车诱导信息系统目前存在的不足.针对不足,从点、线、面相结合,从构建立体式覆盖服务网络的设想出发,展望了未来的拓展方向.提出划分为出行前和出行途中两个子系统,实现多渠道、全方位的停车诱导信息服务.最后提供了未来系统的简要结构模式图.

城市停车诱导信息系统理论动态研究

本文按照配备停车诱导信息系统条件下停车选择模型、显示优化技术、设计思想和管理规定三方面阐述了国外城市停车诱导信息系统理论研究的既有成果,从结构组成探讨、服务功能和显示技术、相关模型三方面概括了国内对该系统研究的基本情况。国外在该领域研究实践的广度和深度都领先于国内。总结了目前理论研究存在的不足。最后提出了停车小区和停车片区的新概念,并对未来城市停车诱导信息系统理论研究动态进行展望。

停车诱导信息系统总体设计与功能实现

本文分析了停车诱导信息系统的建设目标、系统功能,并对系统构建进行了总体设计,研究了停车诱导信息系统的诱导方式选择、信息采集、信息发布等功能实现的技术。

城市停车管理及停车诱导信息系统的设计

城市停车场管理信息系统是将广泛应用的各停车场收费系统及管理设施的停车信息充分的利用起来，为城市停车管理和停车诱导提供信息服务，并为静态交通的科学合理规划提供决策的信息。本文从计算机信息、系统工程、交通管理等理论出发，提出了基于 Ｇ ＩＳ 基础上城市停车场管理信息系统的系统设计及应用。

一种新的基于GIS—T技术停车诱导信息系统

针对我国城市停车泊位信息不能及时有效地采集与对外发布的情况,着重介绍了CDMA通信系统的结构,研究了停车场动态信息发布的基本原理、可行性和整个系统的基本构架。构建了基于GIS -T技术、整合了CDMA、GSM无线传输方式的停车诱导信息系统(PGIS)总体结构,并且结合杭州市项目的具体实施情况阐述了PGIS的系统构成。提出了实现该系统所要解决的关键技术问题。

基于NFC技术的停车诱导及管理信息系统设计

探讨如何建立基于NFC技术的停车诱导系统及停车管理系统,该系统可以收集并分享静态交通系统即时的数据信息。所有汽车能够"感应"彼此的存在和"感知"目的地环境并作出预判选择,成为城市交通流诱导系统的重要手段之一。

区域停车诱导信息发布板的选址优化算法

为解决城市区域停车诱导信息系统(PGIS)中的诱导信息板选址问题,提出以诱导量为目标,以停车场对驾驶员的吸引能力、诱导信息发布板的影响范围、发布信息可信度的衰减、通往停车场的道路情况、诱导信息发布板的疏密程度和每个停车场至少被诱导一次作为约束条件建立模型。采用改进混合蛙跳算法(ISFLA)对所建数学模型进行求解,在一个网格型的路网进行仿真实验,并对求解过程进行阐述说明。结果表明,该模型可以应用在停车诱导信息系统中,合理地分配诱导信息发布板的位置,使其得到最大诱导量,方法具有可行性。

网联信息诱导下的商业地下停车场驾驶行为研究

商业地下停车场内部结构复杂、通道较窄,且相交通道视野范围小,驾驶员在寻找停车位时效率低且容易发生碰撞。以商业配建地下停车场为研究对象,基于驾驶模拟实验获取的微观驾驶行为数据,选取平均速度、平均加速度、制动位置对车辆操控行为进行分析,选取寻泊时间、路段通过时间、寻泊距离和最短路径选择对寻泊行为进行分析,并对不同驾驶风格的驾驶行为进行讨论。结果表明:对于车辆控制行为,停车信息诱导系统(parking guidance information systems,PGIS)可以重构抵近盲区交叉口的驾驶过程,使驾驶员平均速度降低36.90%,加速度降至2.55 m/s^(2)以下,对不同风格驾驶员平均速度的影响具有显著性。对于寻泊行为,PGIS可诱导驾驶员经最短路径到达目的地,有效减少寻泊时间;对保守型和普通型驾驶员的路段通行时间减少不显著,对激进型的路段通行时间具有显著影响。研究结果为车联网技术在城市交通领域的发展提供了新的视角。

城市停车选择行为研究综述

回顾近20年停车选择行为的既有研究成果,从研究方法、影响因素两方面总结了国内外的研究现状及存在的问题。指出既有研究方法多采用非集计模型建模,忽视了该模型"完全理性人"假设的缺陷和不足;影响因素主要关注停车收费、停车便利性对停车选择行为的影响,针对违章停车的惩罚因素缺乏深入的量化分析;在智能交通飞速发展的背景下,基于停车诱导信息系统的停车选择影响因素研究依然停留在排队车辆总数、总行程时间等宏观因素,较少关注融入停车者主观偏好的微观因素;研究区域多集中在中心商业区,而对于具有刚性停车需求且停车资源匮乏的居住区的停车选择行为研究不足。最后提出了停车选择行为的研究趋势和方向,旨在为城市静态交通的规划及管理提供新的思路和方法。