以大学英语学生完成三种任务的口语产出作为样本,利用Cool Edit Pro 2.0软件,从量化的角度对停顿现象进行分析,旨在研究任务变量对非流利性停顿的影响。通过对停顿的频率、平均时长、位置及分布进行统计发现,图片描述任务中的停顿频率最...以大学英语学生完成三种任务的口语产出作为样本,利用Cool Edit Pro 2.0软件,从量化的角度对停顿现象进行分析,旨在研究任务变量对非流利性停顿的影响。通过对停顿的频率、平均时长、位置及分布进行统计发现,图片描述任务中的停顿频率最高,平均停顿时间也最长,其非交界停顿远远高于交界停顿,这说明图片描述在三种任务中难度最大,其次是独立回答问题。样本分析还显示:词汇提取困难、计划言语内容及言语产出形式是造成非正常停顿的主要原因;不同任务中,停顿类型分布不同。本研究对口语教学和训练有一定的启发意义。展开更多
文摘以大学英语学生完成三种任务的口语产出作为样本,利用Cool Edit Pro 2.0软件,从量化的角度对停顿现象进行分析,旨在研究任务变量对非流利性停顿的影响。通过对停顿的频率、平均时长、位置及分布进行统计发现,图片描述任务中的停顿频率最高,平均停顿时间也最长,其非交界停顿远远高于交界停顿,这说明图片描述在三种任务中难度最大,其次是独立回答问题。样本分析还显示:词汇提取困难、计划言语内容及言语产出形式是造成非正常停顿的主要原因;不同任务中,停顿类型分布不同。本研究对口语教学和训练有一定的启发意义。