中国居民健康不平等的变迁趋势研究

利用中国家庭追踪调查2010年至2020年六期数据,采用增长曲线模型分析社会经济地位与生活方式对我国居民健康不平等的影响。研究发现,社会经济地位对居民健康水平的影响呈缩小趋势,而生活方式对居民健康水平的影响不断增大,社会经济地位与生活方式对健康水平的影响具有队列效应。教育与收入水平对较早出生队列的影响更为显著,而对于较晚出生队列,体育锻炼和生活方式的作用更为突出。研究结果有助于理解中国居民健康不平等的发展趋势,为减轻健康不平等提供一定参考。

“双二元”结构视角下的健康不平等测度与分析

利用全国流动人口和户籍人口的社会融合与心理健康专题调查数据,立足于户籍制度形成的“双二元”社会结构,对城市15—60岁样本居民的纯粹健康不平等和与收入相关的健康不平等分别进行测度和分析。结果发现:(1)流动人口健康不良得分为5.626,当地户籍人口健康不良得分为4.303,健康的“内外之分”存在;(2)流动人口中存在着倾向富人的健康不平等,而当地户籍人口中存在着倾向穷人的健康不平等,“内外之分”存在;(3)“城乡差异”现象存在。应制定应对流动人口年龄结构和婚姻特征的健康策略,有效落实户籍制度改革,切实提升流动人口教育水平,加强职业培训,促进收入提高,防止城市居民健康不平等加剧。

中国健康不平等的统计监测及障碍因素分析

文章从共同富裕目标下的健康公平视角出发,基于健康水平、健康生活、健康保障、健康服务、健康环境五大维度构建健康综合水平评价指标体系,利用Dagum基尼系数及其分解法考察了2000—2020年中国31个省份内部及省份间的健康不平等现象,并通过障碍度模型深入剖析了影响健康不平等的核心因素。研究发现:(1)考察期内,全国及各地区健康综合水平稳步上升,在五大维度中,健康服务发展最为良好。虽然各地区间的发展差异有所缩小,但距高标准要求尚存较大提升空间。(2)以2010年为界,我国健康不平等呈现“倒U”型变化规律,东部地区同其他地区的健康不平等差异明显,超变密度差异是健康不平等的主要来源。(3)健康保障占据主导作用,成为导致健康不平等问题的首要影响因素,健康水平与健康环境影响较小。

国际全科前沿——探索初级保健网络是否有助于实现减少健康不平等的国家目标

2024年British Journal of General Practice发表的《Exploring whether primary care networks can contribute to the national goal of reducing health inequalities:a mixed-methods study》中,提到了英格兰存在严重的健康不平等现象,因此他们探讨了初级保健网络(PCN)的实施情况。

中国城乡老年人健康不平等影响因素分析

目的 分析1997—2015年中国城乡老年人健康不平等的变化趋势及影响因素,为促进我国城乡老年健康平等提供科学依据。方法 数据来源于中国健康与营养调查1997—2015年23459名老年人的观测数据,构建再中心化影响函数模型,找到中国城乡老年人的健康不平等的影响因素。结果 1997—2015年,城镇老年男性、偏好吸烟的老年人健康不平等加大;提高收入水平对城镇中低收入群体和农村高收入群体的老年人健康不平等具有显著的缓解作用,而对城镇高收入群体和农村中低收入群体老年人的健康不平等的改善效果不明显;参与劳动、教育对城镇老年人健康不平等的改善效果大于农村;参加医疗保险、到最近医疗机构的距离近、东部区域的城乡老年人的健康不平等程度减小;自来水、抽水马桶以及家庭规模也影响老年人的健康不平等。结论 个体特征、社会经济地位特征、健康资源与获得、生活环境和家庭特征均与城乡老年人健康不平等相关。建议增加基础卫生知识(特别是控烟宣传和教育)、完善收入分配制度、深化医疗卫生体制改革、提高医疗卫生保障水平以改善城乡老年人健康不平等。

国际全科前沿——消除健康不平等,实现人人享有健康

2024年10月JAMA刊发了一篇观点《Ending Unequal Treatment and Achieving Optimal Health for All》,该文章指出种族和族裔在健康和医疗保健方面的不平等导致数百万潜在生命年的损失,然而在解决医疗保健领域的种族和族裔不平等方面进展缓慢、不均衡且不一致。

社会隔离、孤独感与老年健康不平等——跨越“社交困境”陷阱

目的:随着我国人口老龄化和社会变革的相互交织,老年群体遭遇社会隔离的风险进一步增加。方法:基于CHARLS2018年数据,本文使用多元回归与倾向得分匹配法实证分析了社会隔离对老年群体健康不平等的影响,采用KHB中介效应分析法探讨孤独感在其中所发挥的作用。结果:社会隔离与健康不平等显著正相关,遭受社会隔离的老年人自评健康与生理健康状况更差,孤独感在其中起到了中介作用。结论:我们应关注老年群体的社会隔离状况,营造适老化环境,满足其社会化需求,实现积极老龄化与健康公平。

国外健康不平等研究进展——基于马克思主义视角

自资本主义生产方式确立以来,劳动便成为资本的隶属,相应的工人就业条件也随着社会生产力以及劳动–资本关系的变化而变化。本文将就业条件分为标准雇佣关系、失业、不稳定就业、非正规就业四种形式。以标准雇佣关系为参照,文章首先系统审查不同就业条件对健康不平等影响的研究成果;其次回顾雇佣关系的起源,工人就业条件的历史发展,以及将就业条件与工人健康联系起来的历史、经济和政治因素;接着从马克思主义政治经济学的视角审视工人健康不平等的深层次原因;最后总结这些文献的优点和缺点,并强调需要解决的实质性问题和研究方法上面临的挑战,并提出改善工人健康状况的建议。Since the establishment of the capitalist mode of production, labor has become subordinate to capital, and correspondingly, the conditions of employment have changed with shifts in social productivity and the labor-capital relationship. This paper categorizes employment conditions into four forms: standard employment relationships, unemployment, insecure employment, and informal employment. Using standard employment relationships as a reference point, this article systematically reviews research findings on the impact of different employment conditions on health inequality. It also examines the origins of employment relationships, historical developments in workers’ job conditions, and the historical, economic, and political factors linking job conditions to workers’ health. Furthermore, it scrutinizes deep-seated causes of health inequality among workers from a Marxist political economy perspective. Finally, it summarizes both strengths and weaknesses found in these studies while emphasizing fundamental issues that need addressing as well as challenges faced in research methods. Additionally, it offers suggestions for improving workers’ health.

中国居民健康不平等的测度及影响因素研究

人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志,居民健康水平的高低和健康平等程度更是事关健康中国建设目标的实现,为此,确定提高居民健康水平和缩小居民健康不平等的影响因素极具现实意义。采用广义OProbit模型(Generalized Ordered Probit)分析了居民健康的影响因素,从健康单维度和健康收入双维度测算了居民健康不平等,利用Erreygers指数和RIF分解方法对居民健康不平等进行了分解,结果表明:收入和教育均对居民健康有促进作用,但其主要作用是将居民从健康最差的底层推出,随后对健康的促进作用减弱。人口特征、生活方式和家庭因素对居民健康也有显著影响。城市居民的健康水平高于农村居民,但城市居民健康不平等大于农村,沿海地区居民健康不平等大于内陆地区。将居民健康不平等的变动分解为收入增长效应、收入分配效应和收入流动效应后发现,对健康不平等贡献最大的是收入分配效应,收入不平等的加剧会扩大健康不平等,而收入水平的提高有利于缩小健康不平等。采用RIF方法将健康不平等的变化分解到各影响因素,发现教育能显著缩小健康不平等,结婚、年龄增长和睡眠时长都有利于健康不平等的缩小,而低体重和社会活动参与并不利于缩小健康不平等,儿童时期的健康状况能够显著影响居民健康水平,但不影响居民健康不平等。

居住资源与老年人健康不平等——基于社会分层的视角

从社会分层理论的视角出发,把居住资源作为分类依据,将居家老年人划分为三个居住资源群体,并通过实证分析验证了不同分层的老年人的健康结果差异,说明居住资源的分层直接导致老年人的健康不平等。实证分析结果表明:居住资源相关变量对老年人健康状况具有显著影响,财产性资源、设施性资源和服务性资源对老年人的自评健康、身体健康、心理健康会产生不同程度的显著影响。居住资源分层会导致老年群体的健康不平等,且层级越高,老年人的健康状况越好。据此提出如下建议:精准帮扶居住资源劣势群体,打造老年人宜居环境;关注农村老年人居住状况,缩小城乡健康不平等;加大社区服务供给,构建老年友好社区;出台激励和保障措施,优化老年人居住资源环境。

互联网使用对老年人健康不平等的影响:“数字鸿沟”还是“数字红利”?——基于人力资本和社会资本的调节作用

数字经济背景下,研究互联网使用对老年人健康不平等的影响,事关健康中国建设和共同富裕目标的实现。基于2018年中国综合社会调查(CGSS)数据,采用倾向得分匹配法,从微观个体视角探究互联网对老年人健康不平等的影响及其作用机制。结果表明:互联网使用虽然提高了老年人健康水平,但显著扩大了老年人健康不平等程度,形成老年人健康收益的数字鸿沟。这一效应还呈现性别、年龄、城乡、区域异质性,使用互联网显著扩大了男性、低龄、城镇和东部地区老年人的健康差异。机制分析发现,人力资本和社会资本在这一过程中分别起正向和负向调节作用。在数字包容理念下,应从基础设施均等化建设和适老化改造、老年教育和社会参与三个方面助力老年人跨越互联网“接入沟”和“技能沟”,使全民共享数字红利。

社会压力与健康不平等——基于CLHLS数据的实证分析

健康不平等长期以来受到学界和社会各界的广泛关注。在控制遗传基因等与生俱来的个体异质性前提下,研究和发现外部社会环境因素对个体健康差异的影响,对于减小健康不平等、维护健康公平具有重要的研究意义。基于中国长寿健康影响因素跟踪调查(CLHLS)的研究结果表明,社会压力与社会经济地位之间存在显著的负向相关性,较高的社会压力所对应的是较低的社会经济地位,反之亦然。并且,社会压力对于健康的负面影响程度在不同社会经济地位群体中也存在差异,社会压力对于社会经济地位较低群体的健康的负面影响更大。社会压力对于解释健康不平等的作用应引起研究者的重视。

城乡医保统筹对居民生理健康及健康不平等的影响研究

目的:探讨城乡居民医保统筹对居民生理健康及健康不平等的影响效应。方法:基于2018年中国劳动力动态调查数据,结合2018年《全国基本医疗保障事业发展统计公报》和2019年《中国卫生健康统计年鉴》,使用Probit、OLS和倾向得分匹配(PSM)等估计方法,分析城乡医保统筹对居民生理健康及健康不平等的影响。结果:参加城乡居民医疗保险使居民生理健康水平提升23.7%,健康不平等下降2.7%,采用PSM处理内生性后,研究结论依然稳健。同时城乡医保统筹政策对居民生理健康及健康不平等的影响存在内部群体异质性和缴费模式异质性。相较于农村居民,城乡医保统筹政策更有利于提升城镇居民生理健康水平、缓解健康不平等。对流动居民来说,城乡医保统筹能够显著提升其生理健康,但是对其健康不平等的缓解却不如户籍居民。相较于“一档制”缴费档次,使用“多档制”缴费档次对居民生理健康和健康不平等的改善作用更大。结论:提高城乡居民医疗保险的统筹水平,有利于减少城乡居民、户籍流动居民间的健康差距,有利于缓解健康不平等;应促进卫生事业的发展,加大卫生事业的投入力度,提升健康公平;关注居民的差异需求,针对城乡居民、户籍和流动居民进行更细致的政策规划;建议广泛实施“多档制”缴费档次,同时确保各档次之间的公平性,避免加重经济负担。

世界卫生组织公布一批全球最大的健康不平等数据

2023年4月20日,世界卫生组织启动健康不平等数据库,这是可公开获得的关于人口健康及其决定因素的最为全面的全球分类数据和证据集合。通过该数据库,可根据从教育程度到种族状况等群体特征对数据进行细分,进而跟踪不同人群之间随着时间推移出现的健康不平等情况。健康不平等数据库包括近1100万个数据点,由来自超过15个来源的59个数据集组成。该数据是对2000多项指标的衡量结果,这些指标被细分为与不平等有关的22个方面,所涵盖的主题包括:可持续发展目标;2019冠状病毒病(COVID-19);生殖、孕产妇和儿童健康;计划免疫;艾滋病毒;结核病;疟疾;营养;卫生保健;非传染性疾病和环境卫生。

主动健康行为下的老年健康不平等

面对我国老龄化程度不断加深和健康不平等持续存在的双重压力,政府积极应对,用更健康的理念指导老龄工作。本文对2018年的中国老年健康影响因素跟踪调查数据进行处理,通过定序Logit回归,分析了健康不平等是否存在和老年人追求健康的行为与健康之间关系。研究结果发现,老年人追求健康的主动性略有差距,健康不平等存在。在主动追求健康的行为中,保持蔬菜摄入和社交是影响“贫困”地位老年人身体健康不平等的主要因素,保持蔬菜摄入、戒酒、锻炼、体检是影响“一般”地位老年人身体健康不平等的主要因素,保持蔬菜摄入和锻炼是影响“一般”地位老年人心理健康不平等的主要因素,戒烟、锻炼、社交是影响“富裕”地位老年人的身体健康不平等的主要因素,保持蔬菜摄入、锻炼和性别是影响“富裕”地位老年人的心理健康不平等的主要因素。基于以上研究结果对现实层面促进中国老年人形成健康行为提出有关建议。

与收入相关的老人健康不平等及其分解——基于中国城镇和农村的经验研究

本文使用"中国老年人健康长寿影响因素调查"(CLHLS)数据,测度了中国老人健康不平等程度,重点计算了收入、婚姻状况、居住安排等因素对健康不平等的贡献。回归基础上的集中系数及其分解结果显示:我国存在亲富人的健康不平等,高收入人群的健康状况更好;城镇地区,健康不平等主要的贡献因素为收入、婚姻状况、医疗保险、经常锻炼,居住安排对健康不平等的贡献为负。农村地区,收入因素对于健康不平等的贡献最大,这就意味着消除农村健康不平等的关键是要降低收入不平等。在城镇和农村地区医疗保险的不平等程度更甚,进一步强化了健康不平等,因此如果政策想要降低健康不平等,首先要降低穷人获得医疗保险的经济门槛,增加医疗保健服务的可及性。

中国农村儿童健康不平等及其影响因素研究——基于CHNS数据的经验研究

本文使用"中国家庭营养与健康调查"(CHNS)数据,测度了中国农村儿童健康不平等程度,重点计算了收入、医疗保险、母亲教育水平等因素对健康不平等的贡献。回归基础上的集中系数及其分解结果显示:我国农村地区存在亲富人的健康不平等,高收入家庭儿童的健康状况更好;健康不平等主要的贡献因素是父母亲收入、母亲教育程度、母亲工作状况、父亲身高等;收入对于儿童健康不平等的贡献最大,但不同的收入类型表现出一定的差异,父母亲的工资收入对于儿童健康不平等的贡献为正,收入不平等会扩大健康不平等;医疗保险的不平等程度不断扩大,进一步强化了健康不平等。

农村老年人健康不平等的测度及影响因素分析

当前人口老龄化趋势日益加深,老年人的健康问题尤为突出,随之而来的是由多种因素导致的农村老年人健康不平等问题。农村老年人健康不平等程度过高会对实现健康老龄化、建设健康中国产生不利影响。基于CHARLS_2018年调查数据,首先运用集中指数法测度健康不平等程度,其次选用二元Logistic模型测度各自变量对健康不平等的影响因素,最后分解各自变量对健康不平等的贡献。结果表明,从整体来看,我国农村老年人健康的集中指数为0.0408,健康不平等状况明显;从地区来看,我国东、中、西部农村老年人健康的集中指数分别为0.0424、0.0587、0.0180,中部地区健康差异性更严重。其中:收入水平、是否患慢性病、锻炼状况、受教育程度因素对加大健康不平等影响很大;婚姻状况、居住区域、社交状况、饮酒状况、吸烟状况等因素是造成农村老年人健康不平等的重要因素。因此,政府应采取有效措施改善农村老年人的健康不平等现状。

国内外老年人健康不平等影响因素研究综述

老龄化的不断加剧引起了人们对老年人健康状况的广泛关注。老年人是社会中的弱势人群,其躯体健康和精神健康状况不佳不仅影响老年人的主观幸福感,还会给家庭、社会带来沉重的负担。大量的研究发现,老年人的健康不平等现象在各国普遍存在,老年人在性别、年龄、婚姻、社会经济地位和社会资本等方面的差异是导致这一现象的可能原因。本文通过文献复习,对这些影响因素进行了综述。今后的研究应该综合利用横向和纵向数据,因地制宜地选择合适的指标和数理模型,分析各个因素及其交互作用对健康不平等的作用机制,为促进老年人的整体健康水平提供参考借鉴。

社会分层与健康不平等的性别差异 基于生命历程的纵向分析

本研究考察在社会分层与性别分层的交互作用下,生命历程中的两个竞争性理论——"累积优势/劣势理论"和"年龄中和效应理论",哪一个更能解释中国男性和女性所经历的健康不平等。本研究利用"中国健康与营养调查"(CHNS)追踪数据和成长曲线模型发现,性别对社会分层导致的健康不平等及其发展有独特的影响。与男性相比,女性在各个年龄阶段都处于健康劣势,这一劣势是因为女性从教育和收入所获得的健康回报比男性低。此外,女性之间因为教育和收入导致的健康不平等程度随年龄的增长而缩小,男性之间的健康不平等程度并不随年龄的增长而改变,因此,本研究不支持健康不平等的"累积优势/劣势假说",而是在女性群体中支持"年龄中和效应理论"。