区域化健康体检机构大数据的质量管理的构建

2020年新冠病毒肺炎疫情的爆发,给我国公共卫生和临床医学带来了巨大挑战,建立体系完整、紧密协作的卫生健康系统迫在眉睫.区域化健康体检质控中心对健康体检机构的大数据精准采集、抓取、转换,是卫生行业大数据与互联网融合的关键内容,利用大数据技术对区域化健康体检机构数据进行质量管理,不仅为新时代医疗模式提供保障,也为卫生行政部门决策提供可靠依据.

健康管理人群缺血性异常心电图的影响因素

目的阐明健康管理人群的缺血性异常心电图的影响因素及非缺血性异常心电图对重要的缺血性异常心电图的预测价值。方法选择山东多中心健康管理纵向观察队列中至少参加2次体检的个体,排除冠心病及缺血性异常心电图患者,构建随访队列。对随访中发生缺血性异常心电图者与未发生缺血性异常心电图者,比较其基线信息,并筛选影响缺血性异常心电图的危险因素,进一步构建缺血性异常心电图的Cox回归分析模型。结果队列中共纳入45 546例,随访时间1~7年,平均3.24年,随访中共有7 656例出现缺血性异常心电图,发病密度为77.57/1 000人年。缺血性异常心电图发生的主要影响因素是年龄偏高、女性、高收缩压和舒张压、高空腹血糖、白细胞计数高以及非缺血性异常心电图R波高电压。结论本研究探讨导致缺血性异常心电图的危险因素,为制定切实可行的健康干预措施提供了科学依据。