信息资源管理视域下的健康信息学研究——国内外研究主题对比分析

[目的/意义]健康信息学正处于蓬勃发展阶段,本文旨在梳理国内外信息资源管理学科中健康信息学的研究现状,以期为我国信息资源管理领域健康信息学的深入发展提供参考。[方法/过程]本文搜集了43本中外信息资源管理期刊中近3年健康信息学相关的1236篇论文,采用内容分析法对其研究主题进行了分类编码;并在各主题下筛选了共228篇代表性论文,对比综述国内外研究的特点和异同。[结果/结论]信息资源管理领域健康信息学研究主题可归纳为健康需求与搜寻行为、健康信息技术研究、健康信息服务3个基础主题,以及公共卫生健康、健康信息素养、健康信息学中的文献计量、社交媒体中的健康信息4个交叉主题。国内外健康信息需求与信息行为和健康信息技术的相关研究存在一定差异,我国健康信息学进一步发展可借鉴国外经验,关注特定细分群体的健康信息需求与服务,提高信息技术在健康信息学的应用。

美国健康信息学课程及其就业市场需求研究

文章对美国大学的HI课程及相关就业市场需求进行了调研和分析,通过分析、比较美国现有的HI课程和HI工作的行业要求,发现HI行业期望、学术课程认证和HI课程能力之间存在的差距,旨在为我国图书情报学专业开展健康信息教育相关课程提供启示和借鉴,助力公共图书馆健康馆员和健康信息新型复合型人才培养。

健康信息学方向研究生护理信息与护理大数据课程建设及评价

目的 建设适用于健康信息学方向研究生的护理信息与护理大数据课程并评价教学效果。方法 组建多学科背景的教学团队,遵循护理信息与大数据理论、应用场景、智慧产品设计思维与方法3大模块的授课逻辑系统设计课程内容,并于2023年2-5月在首届13名选修学生中基于讲授-暂停-反思的环节融入案例分析和讨论式教学方法进行教学实施。课程评价包括课程成绩和学生评价,从量性和质性双重角度评价教学效果。结果 课程内容包含10个专题以及2次学生汇报与讨论。学生期末综合成绩较高,优秀占比30.8%,良好占比53.8%。学生教学效果相关条目的平均得分均在9分以上,教学满意度评分最高,平均分达(9.38±1.15)分。学生学习体验及建议共分析出3个主题,包括课程内容丰富有启发意义;授课老师学科背景多元化;建议今后增加实践课程。结论 本研究构建的健康信息学方向研究生护理信息与护理大数据课程建设课程具有良好的教学效果,学生认可度和满意度较好,今后将根据学生建议进一步完善课程建设。

关于我国健康信息学标准化发展的思考和建议

本文介绍了健康信息学的研究内容,分析了国内外的健康信息学领域的标准化研究现状,并从标准体系建设、标准技术水平、国际化对接、标准化应用、信息安全和人才培养等几个方面提出了问题,并在最后给出了建设性意见。

健康信息学方向护理专业硕士“人体及健康评估”全英文课程建设的行动研究

目的构建健康信息学方向护理专业硕士“人体及健康评估”全英文课程。方法采用行动研究法,由行动小组初步构建教学方案,在2019级护理专业硕士健康信息学方向的11名研究生中实施教学;根据存在的问题制定优化教学方案,运用于22名2020级健康信息学方向的研究生中,观察其应用效果。结果学生对优化的教学方案总体表示满意,对小组研讨、课程作业给予了较高的评价。结论在健康信息学方向护理专业硕士中开设“人体及健康评估”全英文课程具有必要性和可行性,通过行动研究构建课程取得了一定的效果。今后需进一步改进教学内容,拓展研讨课的广度,提升教学团队的教学能力。

健康信息学的学科范畴、范式框架与关联路径研究

[目的/意义]“健康中国”战略背景下,健康信息学逐渐成为信息资源管理学界的热门研究领域,系统梳理该学科的学科范畴、学科范式和学科体系关联路径对国内健康信息学的建设与发展具有重要意义。[研究设计/方法]对20,559篇健康信息学论文的学科交叉现状和研究主题进行计量分析,从定量角度探究健康信息学的学科范畴;采用内容分析法从研究内容、数据来源、研究方法和理论基础四个维度进行开放性编码与归纳,从定性角度构建该学科的范式框架;采用Neo4j图数据库构建了健康信息学各体系要素间的关联路径知识图谱,并对其可行性进行验证。[结论/发现]健康信息学是一个典型的交叉学科,具有学科覆盖面广、交叉性强的特征;人工智能算法应用、用户与信息行为、人机交互系统应用、信息技术的临床应用、信息与知识服务、信息存储与组织、信息检索与系统、文献与信息计量是目前主要的健康信息学研究内容,并以此为核心构建了该学科的范式框架和关联路径知识图谱。[创新/价值]系统总结了健康信息学的学科范畴以及知识体系之间的关联关系,并结合我国健康信息学学科体系的发展规律提供建议。

我国健康信息学研究现状、伦理规范问题与治理策略

介绍生命医学领域伦理规范发展现状,以生命医学领域伦理规范文件为分析框架,调研健康信息学相关期刊论文,阐述健康信息学研究现状及其中的伦理规范问题,提出伦理治理策略,包括识别健康信息学与生命医学交叉领域、提高生命医学交叉领域准入门槛、明确伦理审查判断原则等。

芬兰健康信息学专业硕士教育现状及对我国的启示

以芬兰图尔库大学为例,介绍芬兰健康信息学专业硕士的教育现状,从培养模式、课程设置、职业发展等方面进行阐述,并结合我国国情及护理教育现状,探讨其对我国高等护理教育的作用,为培养护理学领域跨学科创新型人才、推动我国健康技术领域的专业教育提供参考。

健康信息学研究:起源、现状与未来

本文聚焦于健康信息学这一新兴研究领域,以Web of Science核心合集数据库作为数据来源,利用文献计量与知识图谱方法,整理了国外健康信息学相关文献的数量分布,并结合发文量统计了相关的研究资源,如具有代表性的期刊、学者、研究机构与学术会议,同时通过分析高频关键词、关键词共现网络与时间趋势,总结了国外健康信息学发展过程中的研究主题、研究热点与研究趋势。

大数据时代用户健康信息学的价值

在介绍用户健康信息学基本概念的基础上,对比健康信息用户、用户健康信息与传统医学信息用户、医学信息的不同点,概述用户健康信息学研究对象和研究内容,阐述大数据时代开展用户健康信息学研究和实践的现实意义。

GIS在环境健康信息学中的应用

环境与健康研究已经由传统的疾病控制转变为对福利、生活质量、人体体能状态与环境关系的全面探讨 .环境健康信息学是环境与健康研究的新学科 .本文回顾了环境健康信息学的建立与发展 ,系统总结了其特点和主要应用领域、关键技术 ,提出了环境与健康研究发展的新方向 .

健康信息学方向护理专业硕士全英文护理科研导论课程设计及评价

目的构建针对健康信息学方向专业硕士的护理科研导论全英文课程,并初步评价教学效果。方法在首届7名复旦大学与芬兰图尔库大学护理硕士专业学位健康信息学方向研究生中开设全英文护理科研导论课程,融入健康信息学方面的相关实例,采用讨论式教学,课程评价包括课程成绩和教学反馈。结果有6名研究生课程成绩在良好以上,学生反馈该课程有助于其在多元环境中应用护理科研知识解决健康信息领域中的科学问题。结论初步评价显示该课程具有良好的教学效果,教学团队将根据学生反馈建议进一步改进教学质量,持续追踪教学效果。

美国用户健康信息学教育模式探析

从课程设置、课程性质、课程内容、教学方式等方面探讨美国用户健康信息学教育模式,指出对我国启动用户健康信息学教育的启示,包括扩展学科研究对象、加强多领域合作、开展继续教育等方面。

基于关联规则挖掘的健康信息学主题分析——以dHealth会议为例

本研究旨在析出当前健康信息学领域的研究主题和方向、研究热点和前沿问题,以2014—2020年共七年的dHealth会议文献作为研究对象,运用关联规则方法对会议文献的关键词进行分析,归纳总结出健康信息学的主要研究方向,并对相关主题的会议文献进行回溯介绍。分析结果表明,近年来dHealth会议文献在健康信息学领域有六个主要研究方向,包括标准与标准化研究、电子健康档案研究、互操作性研究、计算机技术与应用研究、移动医疗与远程医疗研究及临床信息学研究。研究结论有助于进一步明晰健康信息学的研究热点与主流话题,并探索未来发展的方向。

图书情报学院健康信息学教育发展与教学改革研究

健康服务体系发展需要健康信息的支持,而健康信息人才是当前我国健康服务发展的短板。图书情报学应顺应国家战略发展需要、社会需求、学科交叉融合发展需求以及信息环境的变化,培养社会需要的健康信息人才。本文采用网络调研和内容分析方法,对北美12所LIS学院的健康信息学的教育模式、师资背景、课程设置、学生就业等数据进行深入分析,发现北美LIS学院健康信息学教育比较受关注,一些院校已基本形成较为完善的教育体系。针对我国健康信息学/医学信息学教育现状和健康信息人才需求发展的宏观环境,从设立健康信息学专业或培养方向、有机整合多学科和机构资源、明确人才培养目标和倡导课程体系标准化、充分发挥图书馆学情报学优势等方面入手,提出我国综合性高校LIS学院开展健康信息学人才培养及教育改革的路径。

健康信息学的学科范畴与中国健康信息学的发展——兼述健康信息学学科建设与发展学术研讨会

信息学正在与健康科学产生更多的关联,逐渐发展成为一门新兴的交叉学科——健康信息学。2021年10月,“健康信息学学科建设与发展学术研讨会”在北京召开,与会专家学者对健康信息学的概念定义、内容框架、社会需求、与相关学科的关系、新冠疫情防控与健康信息学、健康信息学学科建设等主要议题展开讨论。本文在深入研究国内外健康信息学理论和实践的基础上,结合与会专家的讨论,阐述中国健康信息学在起步阶段需要厘清的基本理论问题:健康信息学是什么,由哪些内容构成,发展过程如何,中国的健康信息学要如何发展。研究发现:(1)与大健康时代的健康概念相对应,健康信息学是一个大的学科群,它囊括了将信息学应用于健康、生物、医学领域而产生的一系列新兴学科,可以称之为大健康信息学或者生物医学健康信息学(BMHI);(2)大健康信息学与多个学科有关联,是典型的交叉学科,包括众多的子学科,这些子学科秉承信息学共有的理论概念、方法技巧、技术手段,它们互有区别但又相互关联;(3)健康信息学研究从传统的聚焦解决临床医学中的信息问题,拓展到关注公共卫生中的信息问题,再拓展到关注民众日常生活中的健康信息问题;(4)在大健康时代,在健康中国建设和发展的机遇期,应通过不断学习、创新和提高,加快建设中国特色的大健康信息学,推动大健康信息学发展成为教育部交叉学科类别中的一级学科。

国外公众健康信息学发展研究

通过分析国外公众健康信息学研究的年代分布特点、核心期刊、重要作者和研究热点,探索国外公众健康信息学研究的历史、现状和发展趋势,为国内公众健康信息学领域的研究与实践提供理论参考。利用TDA、Excel等工具,从时间、期刊和作者分布三方面对SCIE数据库收录的公众健康信息学领域的研究文献进行时空维度分析,再进行关键词和高频被引文献分析。从发文量来看国外公众健康信息学研究的发展比较平缓,核心期刊包括医学互联网研究杂志与国际医学信息学杂志,重要作者有Eysenbach Gunther、Keselman Alla等。1994~2013年公众健康信息学研究热点包括基本问题、卫生系统和个人健康记录、健康传播和患者教育以及医学信息学相关学科。高频被引文献内容涵盖公众健康信息学科,公众健康信息系统,电子病历和个人健康记录,互联网对公众健康行为的影响等几个方面。

跨专业国际合作视角下健康信息学课程的设计与实践

以建构主义和认知负荷理论为指导,基于国际化视野和跨专业合作视角设计健康信息学选修课。以多学科整合内容体系、多元立体化课程运行和过程性评价,赋予课程高阶性、创新性和挑战度。经过3个学期运行,共有147名来自临床医学、护理学、预防医学等21个专业的本科生选修本课程,课程及格率(≥60分)为97%。学生认可本课程能激发学习兴趣,深化对健康信息学前沿的认知,拓展国际视野;跨专业合作学习有助于培养高阶思维。多学科整合内容体系和多元立体式运行取得良好效果,但还需进一步探索如何突破学科边界,同时保留原有学科特征。

大数据时代的健康信息学人才培养

健康信息学是实践性很强的交叉学科。随着大数据技术及数字医疗产业的快速发展,加强健康信息学教育,培养具有大数据知识与技术应用能力的健康信息学队伍,是“健康中国”时代和国家战略发展的必然需求。文章通过网络调研和内容分析法,以7所经过美国图书馆协会(ALA)认证的美国图书情报学院(LIS学院)为研究样本,讨论大数据时代健康信息学(Health Informatics,HI)教育在大数据相关课程方面的开设特点;分析加入iSchools联盟的中国6所LIS学院健康信息学教育状况,并与美国7所LIS学院进行比较,对我国开展包含一定数量大数据相关课程的健康信息学教育提出建议。