基于状态监测的城市轨道交通弓网健康度评价方法

为提升城市轨道交通行车的安全性和可靠性,基于状态监测技术,构建城市轨道交通弓网健康度综合评价体系。首先,详细阐述弓网系统的作用机理,引入健康度这一评价指标,分析弓网健康度特征。其次,识别影响弓网系统运行状态的关键因素,从监测参数指标和外观状态指标两个维度建立弓网健康度评价指标体系。然后,通过层次分析法确定各项指标的权重,构建4级健康度评判准则。最后,为验证评价体系的有效性,选取沈阳市一条已运营超过5年的城市轨道交通线路进行实例分析。结果显示,该线路各区段的健康度得分在80.1~95.5,故障率为0.008%~0.031%;健康度得分越高的区段,其故障率越低,二者呈负相关。研究结果证实了弓网健康度评价指标体系在监测多维度数据和反映系统潜在风险方面的可用性和有效性,所提出的评价方法能全面、准确地揭示弓网系统的运行状态,可为弓网维护决策提供可靠的依据。

一种专线流量健康度评价的方法

在电信运营商专线的运营过程中,一些专线的使用会处于非健康的状态,包括带宽利用率过大(带宽不足)、带宽利用率波动过大、带宽利用率过小(带宽浪费)的情况。当前通用的发现专线电路非健康状况的方法,主要依赖人工设定的经验阈值,对于流量利用率不在阈值范围内的专线进行告警,再由人工判定。基于上述问题,本文提出一种利用SNMP/Telemetry采集流量、分析流量特征,进行流量健康度评价的方法,实现了对流量健康状况自动进行检测,并定位非健康的原因。本方法适用于客户专线、中继,以及针对流量进行行为分析的场景。

基于充电桩健康度的电动汽车充电调度策略

为提升充电桩健康水平,提出了基于充电桩健康度的电动汽车充电调度策略。从充电桩电气性能指标和安全性能指标出发,以充电桩6大模块、26项指标为评估标准建立充电桩健康度综合评估模型。考虑接入负荷对充电桩健康度的影响,建立基于充电桩健康度的充电优化模型,为统一变量,将充电负荷转化为充电时间,充电运营商基于充电时间和充电桩健康度规划充电车辆的位置。采用NSGA-Ⅱ算法求解模型并采用充电桩健康度模型进行评估。选取江苏省某区域10个充电桩的参数及充电信息进行验证,并设置了两种不同优化情景进行对比。结果表明,较其他两种情景,采用本文策略及算法的充电站年度健康度提升了18.54%,充电桩年度健康度平均提升了1.85%,充电站月度健康度最大方差降低至0.0015。

数据中心健康度评价方法探讨

近20年来,数据中心的快速发展不仅促进了很多专业的融合,同时也对其自身建设、维护和运营提出更高要求,亟需建立健康度评价体系及评价方法。首先回顾了数据中心发展的历程,并提出IDC健康度评价体系的组成内容。然后提出IDC的评价指标,并将该评价体系在现有数据中心的近3年运用的实际评价数据,以图表形式展示给IDC的管理者,以便管理者通过横向比较来查缺补漏,不断提升经营、建设和维护的能力,为后续的建设提供有益的指导。

融合水动力模拟的城市污水管道健康度评价方法

为解决城市污水管道日常修复养护优先级确定问题,提出融合水动力模拟的城市污水管道健康度评价方法,通过构建水动力模型模拟得到污水管道关键水力状态指标,综合考虑污水管道缺陷因素、工况因素及社会环境因素三方面,建立基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和决策实验室法(decision-making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)组合定权的城市污水管道健康度综合评价模型。结果表明,DEMATEL方法能够考虑指标间相互影响关系,有助于优化传统AHP权重分布结果;负荷状态、流速是城市污水管道健康度评价的重要指标,占比70.61%。最后,运用此模型对广州市沥滘污水干管健康度进行评估,其结果能够有效识别病态管道,为排水管理部门确定管道维护优先级提供科学合理的决策依据。

健康度驱动的炼油设备动态风险评价方法研究

针对传统的设备健康状态评价是基于振动烈度等单一性能指标表征,未全面描述设备性能状态并归一化,以及传统的设备风险评价取决于失效后果和基于历史数据概率统计获得的失效概率,属于静态风险模型,难以评价设备的运行风险,提出一种实时监测数据健康度驱动的设备动态风险评价模型和方法。创新构建了振动信号谱距离指标/互相关/凝聚系数的转动设备、基于失效敏感特征参数的承压设备的健康度模型,首创实时监测数据健康度驱动的设备动态风险评价方法,依据健康度及风险状况指导企业及时开展设备预知性维修。最后,采用工程案例验证了本文提出的模型和方法,并在试点企业93台设备上开展工业应用,表明本模型比传统的固定阈值限报警提前不低于28 h,预警准确率92.98%,避免了多次非计划停机。

基于单分类自编码器的烘丝机设备健康度评估方法

为实现对卷烟工业设备的风险辨识、精准过程控制与健康程度综合评价,提出一种基于融合衍生特征的单分类自编码器的薄板式烘丝机设备健康度综合评估及监控方法。通过某卷烟厂薄板式烘丝机SPCD数据的实证分析结果,验证了该方法能够准确捕获设备健康度异常点,为设备运维决策提供科学依据,具有较好的实际应用价值。

基于云端数据的动力电池健康度评估优化研究

动力电池健康度评估在电动车和可再生能源存储系统中十分重要。文章系统探讨该领域研究进展与技术突破,重点关注模型相关核心环节。研究表明,模型技术影响评估结果,数据驱动模型处理复杂数据和提升精度有优势,但实时性与可解释性待优化。文章评估优化了模型的准确性和稳健性,提出新评估框架为电池管理决策提供依据。未来将聚焦优化数据处理与模型构建,提升评估实时性和泛化能力,探索多源数据融合与边缘计算技术,增强评估方法可解释性和实际应用性,推动电池管理决策精准智能化。

基于随机森林算法的地铁通信系统健康度动态评估方法

[目的]地铁通信系统的健康度直接关系到地铁运营的效率和安全。针对现阶段地铁通信系统健康度评估方式存在评估结果片面性及评分标准主观性等问题,需构建能够科学、准确地评估地铁通信系统运行状态和健康度的方法。[方法]提出了一种基于随机森林算法的健康度动态评估方法,结合深度学习进行通信健康度检测。设计评价指标体系,收集相应数据,在标签(真实健康度)不明确的情况下,采用混合标签法确定标签并计算各个指标重要度;适当地加入专家知识的影响,根据指标权重和专家制定的指标自身评分标准,计算通信系统各子系统健康度;基于成都地铁维保数据进行了该方法试验验证。[结果及结论]试验验证结果表明,通过该方法可以得到有效的指标重要度,可合理评估地铁通信系统健康度。

基于信号系统延寿需求的设备健康度综合评估方法与实践

[目的]常规的设备健康度评估方法存在片面性和局限性,需要研究一种适用安全苛求的信号系统的设备健康度评估方法,旨在控制全生命周期成本,延长系统使用寿命,并解决目前大部分城市地铁建设资金紧张的痛点问题。[方法]从几种常规设备健康度评估方法入手,构建了一种综合评估模型(从年均返修率数据角度评估设备历史状态表现,设备设计理论寿命与实际在线服役时间评估使用年限,现场调研实际工况和实验室抽样检测结果评估设备当前状态等多维度);综合以上多维度信息,制定了针对信号系统安全设备的综合评估方法。[结果及结论]通过将该评估方法进行实践应用,经过数据统计和分析,形成实际评估结论和对应的维护建议,验证了该设备健康度综合评估方法的可行性,同时实现了基于延寿需求对信号系统的深度体检,并有针对性地制定了预防性维护措施;提出了后续在数字化、智能化技术方面的改进计划。

装备健康度评价研究综述

为了掌握装备健康度评价的发展现状、研究方法和发展趋势,利用Citespace和VOSviewer软件对装备健康度评价相关文献进行计量分析,对发文趋势、研究热点、主题演化以及关键词突现等进行可视化分析展示。结果表明:装备健康度评价的中英文发文量在2012年以后都呈现出上升的趋势;在研究热点和主题演化方面,中英文文献基本保持一致,但侧重点有所不同;在关键词突现方面,中文文献在基于数据驱动的装备健康度监测方面的前沿研究较多,英文文献侧重于装备的故障诊断、剩余使用寿命以及预测性维护等方面。

基于改进K-SVM的防疫物资生产设备健康度识别方法研究

目的:为有效识别防疫物资生产设备的工况,提出一种基于改进K-SVM的防疫物资生产设备健康度识别方法。方法:首先,通过K-means算法过滤掉部分不利于支持向量机(support vector machine,SVM)分类器样本训练的数据;其次,利用K-means算法及特征提取算法获取新的SVM分类器训练样本,并依据此样本训练SVM分类器;最后,利用训练好的SVM分类器对初始样本进行分类从而得到最终的预测结果。为验证改进K-SVM算法对设备健康度的识别性能,将该算法与SVM算法、未改进K-SVM算法、XGBoost算法进行对比实验。结果:改进K-SVM算法能较为准确地识别设备故障点,识别准确率为89.79%,优于SVM算法、未改进K-SVM算法和XGBoost算法。结论:提出的改进K-SVM算法能够较好地识别防疫物资生产设备健康度,对保证防疫物资生产设备的工作效率具有重要意义。

基于聚类算法的道岔健康度标准值智能分析系统研究

根据专家经验分析道岔曲线特性并设置每组道岔的标准值具有工作量大、专家经验标准值不能覆盖每个道岔特性的问题。在分析道岔特性及健康度评价现状基础上,基于云平台技术,搭建道岔健康度自学习软件架构,阐述了使用专家经验分析道岔数据、三次样条差值曲线算法和K-means聚类算法在道岔健康度标准值智能选取系统中的应用,提出基于聚类算法的道岔健康度标准值智能提取方法。系统可适用于不同类型的道岔,能够有效降低设置不同道岔系统健康度评价参数标准值的工作量。

雄安新区创新生态健康度评价研究

党的二十大报告中明确提出“高标准、高质量建设雄安新区”。发展健康的创新生态,对于推动雄安新区集聚与吸纳创新要素资源,创新科技合作模式,打造贯彻落实新发展理念的创新发展示范区具有重要意义。本研究基于“加权欧式距离”方法,从宏观、中观以及微观视角对2019~2021年雄安新区创新生态健康度进行评价,以探索雄安新区创新生态的发展现状、趋势与路径。研究发现:在河北省以及保定地区创新生态健康度一般的背景下,雄安新区与保定各县域地区相比较,其创新生态健康度处于较低水平;从内部看,创新投入与创新产出水平低,创新主体规模小,创新能力差是雄安新区创新生态健康度低的主要原因;从外部看,河北和保定地区创新生态发展不足使雄安新区的企业等创新主体无法从其所在省域及市域其他地区获取足够创新资源以及建立有效创新联系;随着“创新驱动发展引领区”建设的逐步推进,雄安新区创新生态在2019~2021年的发展较为显著。

基于LM神经网络的灌溉渠道运行健康度研究

针对传统渠道运行健康评价方法存在不全面、不准确等问题,为改善评价效果,提出基于LM神经网络的灌溉渠道运行健康度评价方法。文章结合具体实例,选取网络模型数据,建立渠道运行状况特征指标评价体系,将LM神经网络模型与传统BP、CART决策树模型进行对比,检验各模型的应用效果。结果表明,LM神经网络模型对不正常/正常渠道识别准确率为85.95%/99%,综合来看高于其它模型,可用于灌溉渠道运行健康度评价。

创新型企业健康度评价模型研究

在创新型企业理论、人体健康理论的基础上,将创新型企业人体化,界定了创新型企业健康度的内涵,提出了创新型企业健康度的构成要素;遵循指标体系的设计原则,将创新型企业健康度评价指标体系设计为"创新能力健康、持续发展能力健康、获取效益能力健康"3个维度,选取12个二级指标,并细分为31个三级指标,建立了较为完整的创新型企业健康度评价指标体系和评价模型。

基于多维设备状态信息的变压器健康度评价

电力变压器是电力系统的关键设备,其健康状态直接关乎电力系统的安全稳定运行。本文提出一种基于多维设备状态信息的变压器评价方法。建立变压器评价模型。采用一种改进的层次分析法(IAHP)确定评价指标的客观权重,熵权法确定指标的主观权重,将主观与客观相结合使得权重计算方法更加科学。经过实例分析验证,该评价方法客观准确、便捷有效,在工程中具有良好的实用性,能够为变压器的检修提供指导与帮助。

天津地铁某线路隧道病害调查及健康度分级研究

本文调研了国内外各个地方对隧道运营健康度的评价方法,分析了各级划分的优缺点。汇总并统计了天津地铁某号线40段区间隧道的病害检测情况,并以此为基础,结合其他城市轨道交通设施养护维修技术规范,提出天津地铁健康度四级分级标准,利用四级健康度分级标准对天津地铁某线路的健康度进行评价分级,对典型的渗漏水、衬砌裂缝、材料劣化病害提出处治方案。

基于多因素监测的热连轧设备健康度评价方法

鞍钢股份热轧厂2150产线通过建设自动化轧钢智能控制系统,采集热连轧产线设备的多个精度指标数据,建立了相应的数学模型,并综合考虑了运行状态、工作环境、负载情况等因素对设备健康度的影响。结果表明:通过对数据进行分析和处理,可得到综合健康度评分,有效地评估健康情况,且有效的参考依据可为维护和管理提供科学的指导,对提高轧制稳定性和降低故障风险方面具有重要意义。

轨道交通信号系统道岔转辙设备健康度管理与智能运维创新技术研究

本文针对轨道交通信号系统道岔转辙设备的健康度管理和智能运维问题,开展了深入研究。首先,构建了道岔转辙设备健康度指标体系,并研究了基于传感器技术、数据采集与传输技术、数据预处理技术的多层次健康状态监测方法。其次,提出了基于专家经验和数据驱动的健康度评估模型,并通过机器学习算法的应用提升了评估精度。然后,研究了道岔转辙设备故障预测与预警技术,构建了基于历史故障数据的预测模型,并制定了有效的预警策略。此外,本文还研究了智能维修决策技术,通过构建决策模型,实现了维修资源的优化配置。最后,设计并实现了道岔转辙设备智能运维平台,为安全高效的轨道交通运营提供有力保障。