基于支持向量数据描述的往复式注水泵健康度评价方法

往复式注水泵作为油田注水作业的关键装备,由于恶劣的工作环境,易导致轴瓦、缸体和电机等部件故障,对其进行健康监测及健康度评价,以及时发现异常状态,保障安全可靠的注水作业十分必要。本文提出了一种基于支持向量数据描述的往复式注水泵健康度量化评价方法。首先,考虑到注水泵振动信号非线性、非平稳的特点,在有限条件下提取注水泵振动信号中的特征信息。针对注水泵核心部件多且间距小的问题分析振动信号的测点位置,以搭建数据采集系统。针对振动信号频率成分复杂的特点,利用变分模态分解提取振动数据的变分模态分量,在所有模态分量排列熵的基础上构建高维多域特征集,以描述注水泵的健康状态。其次,针对注水泵实际采集数据过程中,大多数设备处于健康工作状态,故障数据较少,容易造成样本不均衡的问题,利用单值分类方法支持向量数据描述在单值分类问题上的优势,仅使用健康状态运行下注水泵数据样本的特征向量进行支持向量数据描述的超球体模型构建,并引入粒子群优化算法对模型参数进行优化;通过计算注水泵不同健康状态的数据到超球体球心的距离,参考隶属度函数进行公式拟合,实现注水泵的健康度定量评价。最终,为验证该评价方法的适用性,对长庆油田现场注水泵的振动数据进行健康度评价计算,粒子群优化后模型准确率能达到95%,本文所提出的方法具有较好的准确性。

平台型供应链生态系统健康度评价

从共生力、平衡力、生长力、恢复力四个方面构建平台型供应链生态系统“四轮驱动”健康度内涵模型,并基于直觉模糊综合理论对平台型供应链生态系统的健康度进行研究。分析结果显示,该平台型供应链生态系统达不到非常健康状态主要是受共生力和恢复力两个维度指标的影响,而健康度的最终得分是由四种力量共同驱动。最后根据评价结果对平台型供应链生态系统的健康发展提出针对性的建议,为平台型供应链生态系统提升健康度提供理论参考。

基于组合算法的烟机设备健康度评价体系研究应用

烟机设备正从自动化、高速化向智能化、精细化发展。近年来,工业互联网加速向实体工业经济渗透,利用新一代信息化手段将设备、人、信息系统有效连接,实现了全面感知设备状态、动态传输工业数据和实时智能分析等重大技术突破,卷烟生产企业如何利用新型技术建立设备健康度评价体系平台,挖掘设备状态监测大数据中有效特征信息,利用组合算法提升提供可量化的数据支撑,高效、准确地识别设备健康状态是实现设备预测性维修、提升设备现代化管理水平、推进企业高质量发展的重要命题。

基于模糊集理论的锂动力电池健康度评价方法

随着锂动力电池在民用发电、新能源汽车以及航天航空等领域的推广,确保其使用的可靠性与安全性成为热点研究问题。设计一种基于模糊集理论的锂动力电池健康度评价方法,对锂动力电池的状态进行评价。结合锂动力电池的电气特征、热特征等分析锂动力电池健康度的影响因素,确定锂动力电池健康度评价指标。基于可变模糊集理论构建锂动力电池健康度可变模糊评价模型,实施其健康度模糊评价,在评价中通过离差最大化方法确定锂动力电池健康度评价指标的对应权重。测试结果表明,该方法的健康度评价准确度最高可达99.21%。

企业创新生态系统多阶段健康度评价研究

健康度评价对于企业促进创新生态系统可持续健康发展具有重要作用。针对现有研究很少将健康度评价与系统生命周期不同阶段结合起来的现状,本文基于生命周期理论,提出了企业创新生态系统不同阶段健康度评价的重点,构建了多阶段健康度评价模型及评价指标体系,并运用偏大型柯西分布隶属函数和投影寻踪法确定了各层级的指标权重。在此基础上,以某新能源汽车制造企业为实例,对其2012-2018年的健康状况进行评价,评价结果与企业实际情况一致,有效验证了评价模型的有效性及评价指标的适用性。

井下火灾中逃生人员健康度评价模型

在井下火灾逃生过程中,矿井人员在有害环境影响下的身体状况对其逃生的成功与否具有决定性作用。提出了井下火灾中逃生人员健康度的概念,综合分析了热辐射、有毒气体、烟尘颗粒及缺氧等危害因素对井下人员健康度的影响。基于模糊综合评价方法,建立了上述危害因素对逃生人员健康度的影响评价模型,并建立了人员在逃生过程中的健康度的动态评价方法。利用火灾模拟软件FDS对井下火灾实例进行了简单模拟,模拟结果验证了该评价方法的实用性和有效性。人员健康度能够对复杂灾害环境中的逃生人员状态进行综合评价,为井下灾害中的逃生路径决策提供量化的标准。

核电站凝汽器变权重模糊健康度评价方法的研究

核电站凝汽器的健康度评价对设备运行维护具有重要的指导意义。提出了一种变权重模糊健康度评价方法。首先,通过数据机理得到相关的评价参数集,以评价参数作为失效依据,利用隶属度函数对每个评价参数进行状态评分,再利用状态评分计算参数集的模糊关系矩阵;然后,利用熵值法确定评价参数常权重系数,在此基础上,引入基于均衡函数的变权公式,结合变权重矩阵和模糊关系矩阵进行模糊综合评判;最后,得到了其综合健康度。利用该方法对凝汽器进行了健康度评价,结果表明,当设备运行进入异常状态时,可实现对故障的早期预报,提高了核电站凝汽器运行的安全性与可靠性。

雨水管网健康度评价与应用

为准确分析现状雨水管网健康状态,提出一种雨水管网健康度评价方法。该方法基于水力模型模拟结果与管网测绘数据构建了包含排水能力指标与工程属性指标的多层次评价指标体系,运用改进层次分析法(AHP)对指标赋权,利用逼近理想排序法(TOPSIS)进行信息融合,进而评价雨水管网健康度。以北京某区域为实例进行管网健康度评价,研究结果表明:该区域管网的排水能力得分为0.46,工程属性得分为0.97,综合健康度为0.61,综合健康度等级为“中等”。管网健康度等级分布与内涝积水风险叠加分析发现积水位置均位于健康度较低的管道附近,验证了方法的合理性。该方法不仅可以评价区域管网综合健康度,还可获得每根管道的健康度。在实际工程中,可分别从排水能力和工程属性两个角度针对等级较低的管网优先养护和改造,提升雨水管网运维与改造的效率。

基于RB-XGBoost算法的智能电网调度控制系统健康度评价模型

针对智能电网调度控制系统(D5000系统)健康度评价,基于专家经验的传统评价方法存在主观性较大的问题,机器学习多分类方法是提高评价客观性的一种有效手段,但健康度各等级样本数目间存在的不平衡问题导致分类准确率较低,为此提出一种基于随机平衡和极端梯度提升(RB-XGBoost)算法的D5000系统健康度评价模型。首先,针对系统各评价等级样本数目严重不平衡的问题,提出一种自适应随机平衡(RB)的混合采样方法,分别以等级间样本数目的最大值、最小值作为采样区间的上、下限,生成多个随机数对各等级样本数据进行欠采样或过采样,增加训练数据的多样性并降低其不平衡程度;然后,训练平衡后的样本数据,建立极端梯度提升(XGBoost)算法子模型,考虑到各子模型重要度的一致性,提出采用硬投票方式集成所有子模型,得到与D5000系统各子模块对应的评价模型;最后,根据该系统指标层级关系,在评价过程中采用并、串行结合的计算方式,构建包含17个RB-XGBoost模型的D5000系统整体健康度评价模型。8组KEEL数据库中多类不平衡数据集的实验结果表明,与现有同类典型方法相比,所提方法的平均分类准确率最高提升了6.79%,平均提升了2.03%;某网省级D5000系统的实时采集数据验证了所提方法的有效性。

基于轿厢加速度解析的电梯运行健康度评价

电梯正成为生产生活中不可缺少的组成部分,而由电梯引发的各类安全问题也正严重威胁着人们的生命财产安全。传统的电梯运行性能评价缺乏对电梯运行数据的充分利用与解析,难以对电梯健康度给出实时且有效的评价。针对这一问题,提出了一种基于轿厢加速度解析的电梯运行健康度评价方法。该方法深入分析了反映电梯运行质量的主要信号,即轿厢加速度数据,通过降噪和去趋势化处理,提取出有效的电梯振动信号,然后对振动信号进行时间窗划分,分别计算多个评价指标,最后代入评价函数得到综合得分,对电梯运行健康度给出实时、准确的评估,从而为后续电梯维保提供依据。

基于机器学习的智能电网调度控制系统在线健康度评价研究

针对智能电网调度控制系统的在线健康度评价问题,基于机器学习算法中的随机森林算法(RF),提出一种智能电网调度控制系统在线健康度评价模型——不需设复杂参数、指标权重及分级标准。通过构建模型并进行实例验证分析,证明了该模型的有效性。

基于层次化分析的全网业务健康度评价

电信多业务融合的趋势推动运营商在全国范围内部署全网业务运营支撑系统.但传统的评价体系只关注某些单一指标,且忽视了客户的感知度.针对这个问题,提出将层次分析法应用到运营商的全网业务运营支撑系统的综合评价中.首先,根据实际应用,建立反映系统健康度的层次化的指标体系,进而用层次化方法建立因子集、评价集和权重集,实现对业务运营的质量等级的综合评判.实例表明,通过采用层次分析法计算评价,可以得到较好的层次化的定量和定性的分析.层次分析方法可操作性强、效果好,可在任何业务运营支撑系统质量评价中广泛应用.

基于半监督机器学习算法的智能电网调度控制系统健康度评价

智能电网调度控制系统实时监控电力系统的发、输、变和配电等全过程,保证了电网安全稳定的运行,其健康度评价反映了整个电网运行情况。采用基于专家经验的评价方法虽然整体计算简单,但所得结果过于依赖主观因素,准确度不高。采用LinkedCop K-means (LCop K-means)算法对智能电网调度控制系统的健康度进行评价。首先介绍了智能电网调度控制系统的组成和主要功能,以及其健康度评价模型。LCopK-means算法属于机器学习算法中的半监督学习算法,因此在计算过程中并不会过分依赖于标签信息,具有更高的适用性及准确度。算例分析基于试验数据和实测数据,对比了LCop K-means算法和传统K-means算法,验证了所引入算法的高效性。

基于全时校验及综合赋值法的计量二次回路健康度评价

为解决关口计量装置二次回路周期检验无针对性的问题,分析、量化和归一化处理了影响关口电能计量装置二次回路的各状态量,在全时校验的基础上,采用熵权法和序关系分析法相结合的综合赋值法,进而确定各状态量的权重系数。得到状态评价总体评分后,确定二次回路的健康度,并进行故障诊断和检修策略的调整。介绍了全时校验的概念,着重分析了主客观赋值法的原理及在二次回路状态评价中的使用方法。基于全时校验的健康度评价系统利用实时监测数据结合现场校验数据及二次回路配置等信息进行评价得到二次回路的健康度。健康度评价的结果为计量二次回路的故障诊断提供了可靠依据。算例结果验证了基于全时校验的综合赋值法的正确性。

基于三维激光扫描数据的树木健康度评价

树木是城市生态环境的主题,在改善空气质量、除尘降温、增湿防风、蓄水防洪以及维护生态平衡、改善生态环境中起着主导和不可替代的作用。随着城市化的进展,需要更精准地测定这些树木的信息,为城市的发展提供基础数据,针对树木本身的不规则的特点,给传统的测量方式带来了许多困难。随着三维激光扫描技术的不断发展,为树木测绘的精细化、信息化提了机遇。采用三维激光扫描技术可以快速高效精确地获取树木的点云数据,通过三维建模,可以准确详实地反映树木的真实生长状态。本文利用三维激光扫技术描对某市绿化带内的椰子树进行周期性扫描测量获取高精度点云数据,构建树木的三维几何模型。结果表明,该数据应用于树木的健康度监测,可以更好地掌握树木的健康度。

轨道交通装备制造业质量管理健康度评价研究

质量管理健康度是企业质量管理经营好坏的评价尺子,以轨道交通装备制造业为研究主体。基于ISO/TS 22163轨道交通业质量管理体系等相关标准,结合企业质量管理经营体系现状,构建涵盖19个业务过程、95个量化指标具有行业特色健康度评价模型框架,为企业制定质量管理体系评价提供模型基础。

在建工程项目健康度测评体系构建及其应用

为诊断工程项目在建设过程中的健康状况,从项目主体视角出发,基于韧性理论框架,从经济、技术、社会、组织维度构建了4个一级指标、18个二级指标的测评指标体系。运用偏大型柯西分布隶属函数和投影寻踪法确定各指标权重,通过将不同层级的指标加权而综合确定在建工程项目的健康度评价值。将构建的在建工程项目健康度测评体系应用到具体的项目案例中,实践检验表明该测评体系具有较强的科学合理性,可为在建工程项目管理提供另一决策视角和方法。

高校创业生态系统健康度评价研究

以生态健康为视角,结合高校创业的特点,提出高校创业生态系统健康的概念.在V、O、R三分法的基础上,咨询相关专家,构建高校创业生态系统健康度评价指标体系.根据专家打分确定各指标权重,并对江苏大学进行案例分析,以此来评价其创业生态系统的状态,并根据存在的问题提出优化建议.

滨海软土超大城市地质环境健康度表征方法、评价体系及应用

城市地质环境,作为城市可持续发展的重要载体,能够为人类的生产生活提供必要的土地、矿产等资源;然而另一方面,仍存在一系列的不良地质现象,例如地面沉降、滑坡等,严重威胁着城市的健康与安全。在此基础上,需要一种全新的评价方法用于城市日常管理,明确城市各区域当前的具体状态,据此提出了城市地质环境健康度的基本概念。对其评价需要综合运用地质学的理论与实践方法,从城市建设与管理、居民生活与安全的角度出发,在对地质环境做出全面且系统的调查与分析的基础上,给出定量的评价,确定城市不同区域的健康等级。在本文中,主要工作是完整构建出城市地质环境健康度的理论体系,明确城市地质环境健康度的概念、解释其内涵与外延、分析其影响因素、建立相应的评价体系,并给出该评价体系的使用方法,具体以上海市为例,运用建立的体系评价上海各区域的地质环境健康度等级。

基于模糊集理论的城轨列车制动控制单元健康状态评价方法

为保证城市轨道交通安全性,本文基于模糊集理论数据融合方法,根据隶属度函数,计算对不同时序点的控制单元隶属度。应用二级指标评判融合策略,以控制单元多时序点的融合隶属度结果为依据,映射控制单元的健康度,完成城轨列车制动控制单元健康状态评价。实验表明,该方法可精准诊断列车制动控制单元的健康度,全面预测制动控制单元故障。