让健康触手可及:数字化融入对乡城流动人口健康折旧的影响

进入数字时代,数字化融入对乡城流动人口的健康具有重要影响。基于CFPS 2014—2020混合截面数据,使用多元回归模型研究数字化融入对乡城流动人口健康折旧的影响。研究结果表明:数字化融入抑制了乡城流动人口的健康折旧。进一步的分析表明,在社交、学习与娱乐渠道进行数字化融入抑制了乡城流动人口的健康折旧,数字化融入时长与乡城流动人口的健康折旧存在“U”形关系。异质性分析结果表明,数字化融入对于乡城流动人口健康折旧的抑制作用在中年乡城流动人口、女性乡城流动人口和高中及以下教育程度的乡城流动人口中更显著。研究提出以下启示:继续提升互联网在乡城流动人口中的普及率,继续扩大乡城流动人口的数字化融入渠道,引导乡城流动人口正确、适当地使用互联网。

空气污染、健康折旧与医疗成本——基于生理、心理及社会适应能力三重视角的研究

本文基于Grossman健康需求理论厘清空气污染对健康资本与医疗成本的影响机理,并以2015年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)为样本,从生理、心理、社会适应能力三重健康视角全面考察了空气污染的健康折旧效应与医疗成本效应。研究发现:空气污染加速了健康资本折旧,年均空气质量指数(AQI)增加1个标准差,生理健康、心理健康与社会适应能力分别降低3.12个标准差、1.87个标准差和1.30个标准差;空气污染会导致医疗成本提升,年均AQI指数增加1单位,全国45岁以上中老年人口的医疗费用将增加642.29亿元。进一步研究发现,不同种类污染物的影响存在差异,PM2.5、PM10与NO2具有显著的健康折旧效应或医疗成本效应;空气污染的长期效应与短期效应并存,对生理健康的负面影响主要集中在9个月以上的中长期,而对心理健康与社会适应能力的折旧分别在0—9个月内、0—15个月内十分显著。此外,空气污染对健康资本与医疗成本的影响具有人群差异与区域差异,个人性别、年龄、健康状态及区域经济发展、医疗资源状况等不同,空气污染的健康效应也会具有差异。本文结论对于有重点、分阶段、分人群、分区域地推进环境健康工作,完善相关治理措施,促进公共健康发展具有重要政策含义。

空气质量对中老年人劳动供给的影响研究——基于CHARLS数据的证据

空气质量不仅关乎居民的健康状况,对经济社会的可持续发展也产生了深远影响。基于理论分析框架,阐述空气质量影响劳动供给的内在机理;并采用工具变量法,实证检验了空气质量对中老年人劳动供给行为的影响程度及作用机制。研究结果表明:空气污染将显著降低中老年人劳动参与概率和劳动供给时间,且负面效应因工作性质、区域产业结构和劳动力市场差异产生显著的异质性。随着生态文明建设的持续推进,我国空气质量逐年改善,空气污染的劳动供给负面效应呈现逐年减弱的趋势。机制检验发现,空气污染将通过加速个体的健康资本折旧进一步影响其劳动供给决策和时间。据此,提出加快发展方式的绿色转型;优化中老年劳动者就业环境,完善劳动者权益保障制度;健全基层公共卫生服务体系;制定科学合理的空气质量评价体系等提高空气质量和劳动供给的对策建议。

农村环境质量与农民健康成本关系研究

文章基于2001—2018年数据,利用熵值法从生产、生态和生活三个方面的度量结果显示我国农村环境质量呈显著的波动性上升趋势,以人均医疗服务支出显示的农民健康成本具有持续上升的特点;固定效应和门槛回归的实证分析发现我国农村的环境质量与农民健康成本之间既具有反向关系,也具有正向关系;农业发展水平、人口老龄化和政府对医疗服务扶持显著地提高了农民医疗服务需求。促进环境友好型农业生产转型与扩大“三品一标”产品规模,完善农村医疗服务保障制度建设、增加农外收入对提高农村环境质量、建设秀美宜居乡村,促进乡村生态振兴进程的意义重大。