北京市居民健康期望寿命测算研究

目的:基于卫生系统现有数据测算北京市居民健康期望寿命,对该指标本土化研究与应用提出建议。资料与方法:利用2008年北京市年度人口和死亡资料,第四次国家卫生服务调查和第二次全国残疾人抽样调查资料,基于沙利文法测算常用健康期望寿命指标。结果:2008年北京市居民0岁自评健康期望寿命为72.75岁,男性71.22岁,女性73.89岁。0岁无失能期望寿命75.18岁,男性73.85岁,女性76.56岁。0岁无慢性病期望寿命62.73岁,男性61.87岁,女性63.75岁。北京居民健康期望寿命在期望寿命中的占比男性通常高于女性,但老年人口中,男性健康期望寿命在期望寿命中的占比低于女性。政策建议:使用健康期望寿命作为居民健康状况评价的重要指标,借鉴国外成熟经验建立本土化的数据报告和收集制度,推进居民全生命周期人口相关信息数据的整合与利用,重视老年人口的长期照护需求及其健康支持体系建设。

2012年北京市成人健康期望寿命测算及分析

目的准确评价北京市人群健康水平,为确定医疗卫生服务以及疾病预防控制工作的优先重点提供重要依据。方法采用世界卫生组织(WHO)测算健康期望寿命(health life expectancy,HALE)的方法,开展居民自报健康调查。应用HOPIT模型对北京市居民自报健康调查的数据进行校正,获得人群伤残测度,通过沙利文法结合北京市常规死因监测资料测算北京市成人HALE。结果人群自报健康数据经HOPIT模型校正后,女性伤残测度高于男性,北京市18岁成年人的HALE为40.17剩余年,各年龄组的HALE男性高于女性。随年龄增长,HALE损失占期望寿命的百分比逐渐增大,18岁组人群寿命损失百分比为37.54%,60岁组人群为63.96%。结论北京市成人中女性健康水平低于男性,人口老龄化是北京市医疗卫生服务及疾病预防控制工作面临的重要挑战。

上海市老年人健康期望寿命及其影响因素分析

目的了解60岁以上老年人的健康期望寿命及其主要的影响因素。方法采用随机整群抽样的方法选取2678位调查对象进行问卷调查,采用Sullivan法计算健康期望寿命。结果 2007年该地区60～岁组老年人的期望寿命和健康期望寿命分别为25.00岁和16.43岁,健康期望寿命损失率为34.3%;已婚且配偶健在、合理锻炼、从不吸烟或戒烟、无被动吸烟的老年人健康期望寿命较高;中风等脑血管病导致的期望寿命平均损失率为最大。结论提倡健康的生活方式,加强被动吸烟危害的宣传,重点防治中风等脑血管病等疾病以及重点加强女性老年人的健康保健服务,应成为今后工作的重点。

中国老年人健康期望寿命及其影响因素研究

目的了解中国老年人的健康期望寿命现状,分析老年人健康期望寿命的影响因素。方法以＂中国老年人口健康长寿调查研究＂（CLHLS）2005-2011年的三次纵向调查资料为基础,通过多状态生命表法计算老年人的自理期望寿命和自评健康期望寿命;采用二次多项式模型,分地区进行曲线拟合;采用简单线性回归和多重线性回归方法分析健康期望寿命的影响因素。结果共纳入研究对象11658例,老年人的自理期望寿命和自评健康期望寿命均以65-71岁年龄段最高,分别为12.25年和10.48年;中部地区老年人的健康期望寿命相对处于弱势;年龄、性别、地区、民族、婚姻状况、居住方式、文化程度、生活方式及有无慢性病是健康期望寿命的主要影响因素。结论我国老年人的健康期望寿命值得关注,加强对高龄、男性、中部、丧偶、独居、文化程度低和患慢性病等老年人群的健康管理,提倡健康的生活方式,应成为今后健康老龄化工作的重点。

广东省居民健康期望寿命研究

【目的】以有关广东省居民的长期失能与残障情况抽样调查资料为依据,推算各年龄组的伤残期望寿命及健康期望寿命,进而评价其居民健康质量。【方法】利用1998年广东省第二次卫生服务调查资料,采用Sullivan’s法推算广东省居民的健康期望寿命。【结果】1998年广东省居民健康期望寿命城乡合计0岁组为70.48岁,60～65岁组为15.62岁;城市0岁组为70.80岁,60～65岁组为16.44岁;农村0岁组为70.01岁,60～65岁组为16.09岁。【结论】1998年广东省城乡居民0岁组健康期望寿命与世界卫生组织2000年报告关于中国的统计数字相比较,伤残期望寿命低于全国水平2.66岁,健康期望寿命高于全国水平8.18岁。

居民健康期望寿命测算研究——以湖北宜昌市为例

目的:以宜昌市居民特定健康状况流行水平、健康期望寿命(HE)及其占比情况,验证健康期望寿命综合测量方法。方法:采用网格化分层抽样抽取调查对象,以第五次全国卫生服务家庭健康询问调查表为基础,参考欧洲基本健康模块(MEHM),嵌入基本健康模块,并经过方法验证,使用自评健康、活动限制指标分别计算自评健康期望寿命和无活动限制期望寿命两项指标。结果:2016年,宜昌市居民出生自评健康期望寿命(HE-sp)及其占比分别为71.90岁(男性69.66岁,女性74.44岁)、91.89%。宜昌市居民出生健康寿命年(HLY)及其占比分别为75.58(男性73.60岁,女性77.82岁)、96.60%。宜昌市居民出生HLY女性高于男性(Z=9.21,P<0.05),男女HLY占比基本一致。男女性HE-sp有差异(Z=7.68,P<0.05),出生HE-SP占比无差异,健康期望寿命呈现等比例下降趋势。结论:计算机网格化抽样面访适宜基层推广,基本健康模块适合国内居民健康调查使用。建议全国统一地市级人群健康综合测量工具,明确健康期望寿命指标类别,推荐采取类似欧盟的基本健康模块监测指标,并纳入中国居民健康核心指标体系。

上海市徐汇区老年人日常活动能力和健康期望寿命研究

目的了解徐汇区老年人日常生活能力(ADL)的影响因素并计算该人群的健康期望寿命(DFLE)。方法杜克ADL计分法评价日常活动能力,Sullivan法计算健康期望寿命。结果本地区男、女性60岁老年人的健康期望寿命分别为17.7岁和17.5岁,期望寿命损失率分别为26.7%和37.7%。年龄大、离婚(丧偶)、慢性病为影响老年人日常活动能力的危险因素,文化程度、锻炼为保护因素。结论本地区老年人的健康期望寿命达到甚至超过发达国家水平。为提高老年人的健康期望寿命,应加强老年人尤其是老年女性的保健服务。

中国人口自评健康期望寿命研究

目的分析我国15岁以上人口健康期望寿命并比较城乡和性别之间的健康寿命差异。方法利用2003年全国第三次卫生服务调查家庭户成员自评健康数据,采用Sullivan方法分析其健康和存活状况,比较健康期望寿命的性别差异和城乡差异。结果女性的平均期望寿命和健康期望寿命都高于男性,但健康期望寿命在余寿中的比例较低。城市人口的健康期望寿命高于农村人口,其健康期在余寿中的比例也高于农村。结论自评健康指标有利于比较不同社会群体之间健康寿命之间的差异;减小和消除城乡之间的差异是提高我国总人口健康期望寿命的有效途径。

评价健康水平的新指标——伤残调整期望寿命

伤残调整期望寿命年 (DALE)是新的健康综合衡量指标 ,WHO将其用于各成员国卫生系统的绩效评价。DALE是一种衡量人们相当于在完全健康状况下生活年数的指标 ,计算时通常使用沙利文 (Sullivan)法 ,人群伤残现患率和伤残严重性权重是关键数据 ,其来源有多种。与伤残调整寿命年 (DALY)相比 ,DALE的作用更加广泛。

2018年浙江省15岁以上居民健康期望寿命测算

目的基于卫生服务利用调查测算浙江省15岁及以上居民健康期望寿命,为评价浙江省成人健康水平提供依据。方法利用2018年浙江省死因监测资料、全国第六次卫生服务健康调查数据,采用Sullivan方法测算自报健康期望寿命和无慢性病期望寿命。结果浙江省15~19岁组居民自评健康比例为96.86%,自评健康期望寿命为53.86岁,占期望寿命的83.90%;15岁以上居民慢性病患病率为356.55‰,无慢性病期望寿命为44.76岁,占期望寿命的69.72%,两者该比例均随年龄升高而下降,85岁~组分别降至38.66%和26.39%。男女健康期望寿命占期望寿命的比例分别为86.29%和81.28%,无慢性病期望寿命占期望寿命的比例分别为71.00%和68.22%,各年龄组比较两者均男性高于女性。城乡居民健康期望寿命占期望寿命的比例分别为87.51%和82.97%,无慢性病期望寿命占期望寿命的比例分别为66.39%和70.48%,各年龄组比较均农村高于城市。结论浙江省居民自报健康期望寿命占期望寿命的比例均达80%以上,且男性高于女性,农村高于城市。慢性病是影响居民健康期望寿命的重要因素。

上海市某区老年人健康期望寿命分析

目的:计算上海市静安区60岁以上老年人的健康期望寿命,分析10年间老年人健康期望寿命的损害。方法:采用随机整群抽样的方法在2011年选择3 049位老年人进行调查,采用Sullivan法计算健康期望寿命。结果:2011年该地区60岁组老年人的期望寿命和健康期望寿命分别为26.30岁和18.94岁,各年龄组的女性期望寿命均高于男性,但各年龄组的男性健康期望寿命均高于女性。疾病是影响老年人的生活质量的主要因素,其中脑血管病导致的健康期望寿命损失率最大为60.9%。结论:为了提高老年人的健康期望寿命,应加强防治慢性非传染性疾病和女性老年人的保健服务。

南京市>60岁居民不同类型健康期望寿命分析

目的测算南京市>60岁居民不同类型健康期望寿命指标,综合评价老年人群健康状况。方法基于寿命表和沙利文法(Sullivan Method)测算各类健康状态老人期望寿命指标和基于SF-6D健康效用值测算质量调整期望寿命(QALE)。结果 2015年南京市>60岁居民期望寿命为24.44岁(男性22.89岁,女性26.08岁)。横断面调查>60岁有1 291人,无慢性病期望寿命为8.76岁(男性8.37岁,女性9.24岁),无活动受限期望寿命为14.90岁(男性14.69岁,女性14.89岁),自评健康期望寿命为17.73岁(男性16.60岁,女性19.01岁),质量调整期望寿命为18.07岁(男性17.03岁,女性19.17岁)。结论南京市>60岁居民总体健康状况女性优于男性,但健康状况的差距小于双方期望寿命体现的差异;女性慢性病患病及活动受限程度高于男性。用健康期望寿命评价老年人健康状况更为合理。

城市老年人日常生活活动和健康期望寿命的研究

文章通过随机、分层、整群抽样方法 ,对合肥市、铜陵市 3198名老年人的日常生活活动进行了现况调查。结果显示 ,城市老年人日常生活活动功能丧失率为 7.2 % ,男性 6 .2 % ,女性 8.1% ;且随年龄增大 ,功能丧失率逐渐升高 (P<0 .0 1) ,ADL各项功能丧失率较高是洗澡 (7.1% )、上厕所 (4 .8% )和室内走动 (4 .6 % ) ,较低是进食 (1.2 % )和穿衣 (3.1% ) ;6 0～ 6 4岁年龄组健康期望寿命为 14.73岁 ,男性 15 .2 9岁 ,女性 14.2 2岁 ,且随年龄增长而缩短 ,健康期望寿命占期望寿命比例男性为87.0 % ,女性为 75 .8% ,且随年龄增大 ,比例逐渐下降 ,女性健康期望寿命占期望寿命的比例明显低于男性。

人群健康综合测量——健康期望寿命的发展及应用

健康期望寿命是人群健康综合测量的代表性指标,本文介绍了其产生与发展的历程,总结了健康状态期望寿命与健康调整期望寿命两大类指标的特点:前者为两分或多分型指标,计算简便易于解释和理解;后者为权重调整型指标,在指标设计层面更为科学全面,但测算过程复杂。文章介绍了健康调整期望寿命、健康寿命年等指标在世界卫生组织、欧盟等国际组织及地区的应用现状,分析了各自的优劣及前景,并建议我国未来应重视健康期望寿命的研究和应用。

基于多状态生命表对中国高龄老人健康期望寿命分析

目的分析中国80～105岁高龄老人的健康状况。方法本研究使用"中国老年人口健康状况调查研究"纵向调查项目2002～2005年资料,通过多状态生命表法计算自理健康期望寿命和自评健康期望寿命等指标。结果中国80～91岁年龄组高龄老人在自我照料方面尚处于较好水平,但其自评健康反映的综合健康状况方面的水平较差,具有很大的改善空间;92～105岁年龄组的高龄老人在自我照料和综合健康状况两方面均比较差。结论中国高龄老人的健康状况具有城乡和性别差异。

健康期望寿命的Sullivan方法和增减寿命表方法的评价

目的 比较健康期望寿命的Sullivan方法和增减寿命表方法计算结果的差异 ,考核Sullivan方法的有效性。方法 构造不同的方案来变化发病率、死亡率和恢复率 ,根据模拟人群比较两种方法的计算结果。结果 当各种率以一定的速度持续递减时 ,两种方法的计算结果非常接近 ;当各种率突然较大幅度变化时 ,Sullivan方法的估计值与增减寿命表方法的真值偏差较大 ,但是随着时间的增加 ,两者的差值逐渐减少 ,并最终达到两者相同。结论 Sullivan方法的计算结果基本上可以反映实际的健康状况 。

贵阳市老年人健康期望寿命研究

为了解老年人的功能健康状况，在贵阳市城区进行入户调查。用Ｋａｔｚ的方法，在获得老年人日常生活活动功能（ＡＤＬ）丧失率的基础上计算了健康期望寿命（ＡＬＥ）。结果表明，ＡＤＬ１１项指标中，最高的丧失率可达６１％；随年龄增加，男女性的ＡＤＬ丧失率均明显增加。ＡＬＥ随年龄增长而缩短，男女性间有一定差别。女性ＡＬＥ占期望寿命的比例明显低于男性，提示其日常生活自理能力持续时间短于男性。研究结果证实独立生活能力是贵阳市城区老年人群存在的重要健康问题。

用隶属度模型分析老年健康期望寿命

本文运用隶属度（ＧＯＭ）模型结合寿命表计算了武汉市东西湖地区６０岁以上老年人的健康期望寿命。其结果与美国学者Ｋｅｎｎｅｔｈ运用该模型研究本国老年人寿命问题的结果类似。

不同社会经济地位老年人健康期望寿命研究

目的:研究苏州市社会经济地位(SES)对不同性别老年人健康期望寿命(ALE)占期望寿命(LE)比重的影响。方法:采用分层随机整群抽样的方法,抽取苏州市8个社区共4458名老年人进行日常生活活动能力(ADL)测量。选取SES三个最常用指标收入、教育、职业按两分法分组,探讨不同性别老年人ALE/LE的差异。结果:女性LE高于男性,但ALE随龄递减率快于男性,ALE/LE普遍低于男性;SES高的人群其ALE/LE占优势,但不同SES指标对不同性别人口ALE占余寿比重的影响不同;SES水平不同的人群其ALE/LE的差值随年龄发生变化且呈现性别差异。结论:应加强对SES低水平老年人健康状况的关注,尤其是高龄女性健康,在制定相关政策时考虑性别差异。