基于辅助决策专家库的设备健康水平预测研究

监控信息实时性强,数据量大,关联关系复杂,目前缺少一个有效的手段,对事故、异常、越限、变位、告知等监控信息进行深度挖掘。文章提出一种基于辅助决策专家库的设备健康水平预测方法,该方法基于状态噪点移除聚类技术,根据监控信息类型、发生时间以及设备运行状态,构建辅助决策专家库,建立一套设备健康水平预测方法。通过对监控信息聚类分析实现设备运行情况综合评价,发现设备的运行规律,找到电网运行风险点,从而为监控人员提前感知设备运行状态,采取有效处置措施提供辅助决策依据。