中国老年人健康状态转移概率估计——基于两个数据库的比较分析

本文分别运用中国老年人健康长寿影响因素调查(CLHLS)和中国健康与养老追踪调查(CHARLS)两个常用的微观数据库对中国老年人健康状态转移概率进行估计,并对估计结果进行比较研究.在选取了相同的状态转移概率估计模型的情况下,本文发现使用CLHLS数据库与使用CHARLS数据库相比,估计出的健康状态恶化的概率更低,但不同健康状态下的死亡概率更高.对两个数据库进行对比发现,它们在调查对象、抽样方法、样本量以及调查时间四个方面存在较大差异.结合两个数据库各自的优势,本文对估计中国老年人健康状态转移概率时数据库的选取提出了建议.对中国老年人健康状态转移概率的研究能够为我国长期护理保险制度建设提供决策依据.

失能老年人口规模及其照护时间需求预测

中国失能、半失能老年人口增长较快且城乡分布不均衡。运用2011年和2014年中国老年健康影响因素跟踪调查数据,引入转移强度构建健康状态转移概率矩阵,分城乡预测了失能老年人口规模和照护时间需求,主要结论为:(1)城乡老年人进入中度和重度失能的概率均会随着年龄增长和初始健康状态恶化呈递增趋势。(2)2050年,城乡65岁及以上中度和重度失能老年人口将达到约8304.12万人,约是2020年的2.96倍。65~74岁城乡中度失能老年人数量比由2020年的2.04扩大到2050年的7.77;2020~2040年,75~84岁农村中度和重度失能老年人数量一直高于城镇,2020年该年龄组乡城中度和重度失能老年人数量比分别达到峰值1.74和2.38。(3)65~74岁城镇老年人中度失能状态持续时间平均是农村的1.34倍,该年龄组农村老年人重度失能状态持续时间平均是城镇的1.28倍。