通络养生八字经理论指导健康状态辨识

健康状态辨识是实施健康管理的基础和关键环节。以通络养生八字经理论为指导,提出络、精、形、神健康状态辨识——辨络:痰瘀阻络、脉络绌急、寒凝络痹、络虚不荣;辨精:肾精亏虚、精亏骨疏、精亏脑衰、精亏血少;辨形:络息外形、络伤内形;辨神:神伤抑郁、神躁焦虑、神疲健忘、神衰失眠。采用中医诊断方法和现代诊断技术在络、精、形、神4个方面对亚健康和慢病人群的身心健康状况进行全面分析评估,为应用通络养生八字经理论指导健康管理的实施提供前提和依据。

中医健康状态辨识系统开发及在中医临床的应用初探

辨证论治是中医临床诊断的基础,基于中医原理的中医健康状态辨识系列仪器及软件系统研发是中医证候辨识实现标准化、客观化的前提,文章分析了中医四诊仪器及中医健康管理软件系统研究及临床应用现状,并结合目前研究现状,提出中医健康状态辨识系统研发应该从系统、整体出发,以中西医结合为基础,结合现代科学技术手段,从宏观到微观,多维多角度出发,利用互联网技术搭建人体生理病理信息数据库,结合数据挖掘技术,进行大数据计算,挖掘大数据下隐藏的信息,从而提高证候辨识的可靠性和准确度。

基于中医整体医学模式的失眠患者健康状态辨识

目的将失眠患者的病、体、证相互结合，形成失眠患者的整体健康状态辨识。方法采集临床上符合诊断标准的失眠患者的PsQI评分、体质、证素积分等资料，通过对这些资料的综合分析，形成失眠患者个体化的健康状态辨识。结果①在失眠患者中，气郁、阴虚、气虚分别占偏颇体质的前三位；②在失眠患者的临床证型中，以肝火扰心证、l心肾不交证占前两位；③PSQI评分与气虚质、阳虚质、痰湿质、气郁质之间具有显著的相关性（P〈0．05）；（鸯体质之间具有显著相关性（P〈0．05）；（9失眠的临床证型与其体质之间存在着显著的相关性（P〈0．05）。结论失眠患者的病、体、证之间存在着显著相关性，临床治疗失眠患者时应充分考虑各个方面因素对患者病情的影响。

从1748例脾胃病健康状态辨识浅谈中医健康管理

目的分析脾胃病的健康状态辨识结果,指导脾胃病临床诊疗和预防保健,进行中医健康管理。方法对1 748例脾胃病患者开展《脾胃病表征参数采集表》问卷调查,运用健康状态理论,分析其健康状态辨识特点。结果脾胃病女性、男性患者,分别占51%和49%;主要发病年龄为40岁以上,占72.1%。未病态、欲病态、已病态分别占11%、15%、74%。欲病态中证的偏颇主要为气滞证、湿阻证、食积证;已病态的主要证型为胃气滞证、痰湿内阻、胃虚气滞证、湿阻胃滞证。结论脾胃病常发病于年龄40岁以上人群,且女性发病率略高于男性,因脾胃不适症状于医院就诊时,经中医状态辨识后大部分就诊人群处于已病态,少部分人群处于欲病态。运用以上辨识结论,能够指导脾胃病的中医临床诊治,同时能在一定程度上指导脾胃病的预防保健。

老年人中医健康状态辨识研究评述与展望

随着社会老龄化进程的加快及人类疾病谱向慢病的转变,新的医疗模式将逐渐转向“以维护健康为中心”。现有单纯基于理化指标的健康状态辨识模型已经难以满足老年健康需要。老年健康状态辨识是判断老年人健康的关键,是维护老年健康的前提。目前,中医健康状态辨识主要包括以临床专家为核心的经典辨识模式、以量表问卷为中心的标准辨识模式、以中医诊疗设备为中心的智能辨识模式、以指标为中心的微观辨识模式等。中医药强调个体精准化防治,其“未病先防”理念与“健康中国”战略不谋而合。在未来,构建与人工智能相融合的具有中医特色的综合健康状态辨识技术体系将推动老年健康产业的发展。如何实现更加优质、便捷、人性化的健康服务将成为各相关研究热点。

中医健康状态辨识的研究分析

人类社会生产力的发展使健康日益受到人们普遍关注。中医学者对于健康的概念和健康状态的辨识开展了广泛研究。文章从健康的概念,健康状态的界定,健康状态的评价和辨识及涉及的计算机应用技术几个方面,对有关研究情况进行综述,分析现有研究的初步成果,对未来健康状态相关研究提出思考与展望。

女性中医健康状态辨识模型研究

目的:挖掘分析女性中医健康状态的特征,初步构建有生理周期女性的中医健康状态辨识模型。方法:对《中医妇科常见病诊疗指南》中月经相关疾病的疾病诊断和辨证内容进行文本挖掘分析,提取与脏腑病位、气血阴阳盈亏、病邪性质相关的症状,通过计算症状与健康状态的权重值,形成女性疾病问卷和证素辨证问卷;通过计算月经周期阶段推算内在气血阴阳消长状态;借助体质问卷进行体质辨识。通过上述四类辨识方法,形成女性中医健康状态的综合辨识。结果:通过疾病辨识模型区分已病和未病或欲病状态;通过证素辨证模型了解女性脏腑病位、气血阴阳盈亏与病邪性质;再通过辨识内在气血阴阳状态,结合体质结果,初步构建女性中医健康状态辨识模型。结论:模型辨识结果能够多维度的反映女性综合健康状态,可对女性中医健康状态进行精细化分类,既可以了解既往较稳定的健康状态又可了解未来健康趋势,从而有助于后续个性化健康干预方案的制定。

痛经的中医健康状态辨识与调理知识库构建初探

目的:探讨和发展痛经的中医健康状态辨识与调理知识库构建。方法:从体质分类、证候分类、月经周期的气血阴阳变化状态描述痛经的中医健康状态,从痛经的证-症关系出发,研发痛经的中医证候问卷;从痛经一般性调理知识、中医健康状态的干预知识和中医特色疗法等内容构建痛经的中医干预知识库。结果:制定了痛经的中医证候问卷,并从起居、情志、运动等方面介绍了痛经一般性调理知识,初步设计出痛经干预知识库的字段。结论:痛经证型辨识模型和中医健康干预知识库,可以辅助痛经患者进行健康状态的自我辨识,有利于在医师指导下进行动态的自我调理,促进痛经患者的早日康复。

基于中医健康状态辨识的患者专科管理实践

目的:探索基于中医健康状态辨识的患者专科管理效果。方法:研究对象为医院内科2020年5月—2021年6月期间收治的患者,共计102例。按照随机原则进行分组,将102例研究对象分为对照组和观察组,每组51例。对照组研究对象接受医学服务期间,均接受现代健康管理方案。观察组在对照组的基础上,在中医健康管理理念的指导下,为内科疾病患者分别开展了健康状态辨识与健康状态管理工作。比较两种健康管理方案下的健康状态识别优势评分、健康状态管理效果。结果:观察组在病情分析、功能判断、体质辨识、情志致病机制分析方面的优势评分均明显高于对照组(P<0.05)。观察组在体质管理、饮食管理、睡眠管理、情志管理、病情进展方面的管理效果评分均明显高于对照组(P<0.05)。结论:基于中医健康状态辨识开展的健康管理工作,有助于综合、系统、全面的分析病情,并有效指导健康管理工作的进行。

健康状态辨识模型算法的探讨

健康状态辨识模型算法是对中医辨证思维的数学建模与实现。模型算法在求解表征参数对状态要素贡献度的基础上,还必须遵循中医理论体系和思维规律,充分考虑表征参数的表达和分类的差异、隐性参数与证候真假、状态要素的兼杂与缓急等问题。文章在总结分析了"中医专家系统"和原有辨证模型利弊的基础上,提出了中医健康状态辨识模型算法研究的基本框架。本领域的探索将有助于推动中医健康理论创新,同时也为健康状态辨识工具的研发提供方法学平台。

以状态为核心的中医健康状态辨识系统构建研究

近年来,中医诊疗设备在人工智能技术和政府政策等因素的重视下得到有力发展,促进了中医药关键技术装备的现代化建设。以中医状态理论为核心构建的中医健康状态辨识系统为新一代中医诊疗设备的“大脑中枢”,涵盖信息智能感知模块、信息智能融合模块、状态辨识算法模块、干预方案模块、随访与疗效评价模块5个联动模块,可实现中医四诊信息量化采集和智能化辨识,同时开展线上咨询和线下诊疗双重医疗服务模式,从而为使用者提供实时、整体、动态、个性化的闭环式中医健康管理服务,不仅为累积中医临床大数据提供了可用平台,也为发展中医健康管理产业提供了可用工具。

论中医健康状态精辨识理论框架的构建

目的:构建中医健康状态精辨识理论框架,为中医健康状态精辨识实践提供理论依据。方法:在中医"形神合一"健康观指导下,基于中医精理论,采用头脑风暴法,初步构建中医健康状态精辨识理论框架。结果:中医健康状态精辨识理论框架包括精充足辨识和精不足辨识2个类别,每个类别含有形象、窍象、神志象、舌象、脉象五个方面内容。结论:中医健康状态精辨识理论框架将更好地指导中医健康状态精辨识实践。

健康状态下精气神辨识理论框架的构建

目的构建中医健康状态精气神理论框架,为中医健康状态精气神辨识的运用与实践提供理论基础。方法在"取象运数,形神一体,气为一元"原创思维的指导下,在中医精气神理论的基础上,构建中医健康状态精气神辨识的理论框架。结果中医精气神辨识理论框架包括精气神充足和精气神不足辨识2个类别,每个类别含有形象、窍象、神志象、舌象、脉象5个方面内容。结论中医健康状态精气神辨识理论框架对指导中医健康状态辨识的实践提供了指导。

中医健康状态辨识中的多标记分类方法研究

目的:探索中医健康状态辨识中的多标记分类方法。方法:采用多标记分类算法LIFT、ML-kNN、RankSVM和单标记分类算法SVM、kNN对临床1 146例数据进行机器学习和测试。结果:平均精度从高到低依次为LIFT[(84.90±1.28)%]、ML-kNN[(68.95±2.61)%]、RankSVM[(67.10±6.11)%]、SVM[(65.47±1.33)%]、kNN[(34.08±2.28)%];LIFT、RankSVM比SVM性能更优,ML-kNN比kNN性能更优。结论:多标记分类算法的性能优于单标记分类算法,证明了多标记分类算法有助于解决中医健康状态辨识问题,且几种多标记分类算法中LIFT算法性能最优。

中医健康状态辨识方法的探索

目的:探索中医健康状态辨识的分类算法模型,为中医健康管理提供核心技术。方法:基于Matlab2017b环境,采用BP-MLL神经网络、决策树、支持向量机(SVM)和K最近邻(KNN)等学习算法,对1 146例样本分组建立训练和测试数据,以626项观察参数为输入,53项状态参数为输出进行实验。结果:最优的平均精度依次为BP-MLL神经网络(82.32%)、SVM(67.24%)、决策树(48.18%)、KNN(34.69%)。BP-MLL神经网络性能最优。结论:基于BP-MLL神经网络分类算法在中医健康状态辨识中的应用具有较高的准确性和方法学上的可行性。

基于中医健康状态气血津液辨识法的毒瘾中医病理因素研究

目的:毒瘾的中医病理因素分析。方法:应用课题组研究成果--气血津液状态辨识系统测试版开展毒瘾的中医病理因素研究,吸毒者诊断标准均符合《中国精神障碍分类与诊断标准》第三版(CCMD-3);中医病理因素采用证素辨证方法采集。结果:公安组与司法组在阴虚、血虚、阳虚、痰、湿有统计学意义(P<0.05),且司法组的程度大于公安组。结论:痰是毒品成瘾的主要病理因素,虚实夹杂是毒品成瘾的证候学特点。

中医健康状态辨识的中医情志疾病管理理念研究

目的:探索基于中医健康状态辨识的中医情志疾病管理理念在护理管理中的应用效果。方法:选择医院2019年2月~2020年2月的88例患者为研究对象,随机均分为对照组与观察组,观察组应用基于中医健康状态辨识的中医情志疾病管理理念,对照组应用常规管理理念。调查并统计两组患者的满意度,观察并统计两组患者对护士理论知识掌握程度评分、护理操作能力评分。结果:观察组患者的满意率为97.73%,显著高于对照组的79.55%(P<0.05)。观察组患者对护士的理论知识掌握程度评分、护理操作能力评分等,均显著高于对照组(P<0.05)。结论:基于中医健康状态辨识的中医情志疾病管理理念应用后,能够有效提高患者的护理干预满意程度,并且有助于提升护师对健康状态辨识掌握程度。

中医健康状态辨识模式在疾病稳定期的应用

目的:分析中医健康状态辨识模式在疾病稳定期的应用效果。方法:选择2020年4月~2021年4月医院全科医学科收治的90例患者为研究对象,分为对照组和观察组,每组45例。对照组采用常规管理,观察组在对照组基础上予以中医健康状态辨识模式进行管理。对比两组患者依从性以及干预前后的管理质量。结果:观察组患者的总依从率高于对照组(P<0.05);观察组和对照组干预前的疾病管理质量评分比较无统计学意义(P>0.05),干预后观察组患者的疾病管理质量评分高于对照组(P<0.05)。结论:中医健康状态辨识模式在疾病稳定期具有良好应用效果,对患者依从性以及疾病临床管理质量均有明显提高作用。

《中医健康状态精辨识问卷》实施效果评价

目的:基于中医精辨识理论,编制《中医健康状态精辨识问卷》,并对其实施效果进行评价。方法:通过专家调查法进一步精简和完善前期研究得出的中医健康状态精辨识条目,结合专家意见形成辨识问卷,并在1 564名健康体检人群中开展应用,评价问卷的可行性、信度、效度。结果:经过两轮专家咨询形成的精辨识问卷共包含14个条目。效果评价显示,问卷可行性高,Cronbach’sα为0.776。验证性因子分析显示,GFI为0.945,RMSEA为0.068。结论:《中医健康状态精辨识问卷》具有较满意的信度和效度,可进一步推广应用,为中医临床健康辨识提供参考依据。

7875例血脂异常患者证素分布及合并高尿酸血症分析

目的:研究血脂异常人群中医健康状态要素分布规律及合并高尿酸血症与中医健康状态要素的相关性。方法:纳入7875例高脂血症体检者,运用SPSS19.0软件分析其中医健康状态类型分布规律及血脂、血尿酸水平等。结果:①不同性别、不同年龄段人群中医健康状态类型分布具有统计学差异。②各中医健康状态要素人群的甘油三酯、高密度脂蛋白水平有统计学差异:湿要素组的甘油三酯水平明显高于阴虚、阳虚、肝、气虚组,痰要素组甘油三酯水平明显高于肝、肾、气虚、阳虚组,热要素组甘油三酯水平明显高于阴虚、阳虚、肝、气虚组;痰要素组高密度脂蛋白水平明显低于阴虚、气滞、阳虚、肝、气虚、肾、正常组,热要素组高密度脂蛋白水平低于阴虚、气滞、阳虚、肝、气虚、肾、正常组。③各中医健康状态要素人群合并高尿酸血症发生率有统计学差异,依次为热要素组(22.54%)、痰要素组(21.07%)。④各中医健康状态要素人群的血尿酸水平有统计学差异,湿、痰、热要素组人群血尿酸水平显著高于阴虚、气滞、阳虚、肝、气虚、肾组。结论:痰、湿、热状态要素人群甘油三酯较高,高密度脂蛋白水平较低;痰、热状态要素血脂异常人群易合并高尿酸血症;湿、痰、热状态要素人群血尿酸水平显著升高。