网络健康社区中0~3岁婴幼儿母亲育儿需求和情感因素的调查——以“妈妈网”中“婴幼儿版块”为例

目的:女性一生中可以充当许多角色,其中成为一个母亲对于女性意味着人生中的重大转折,新手妈妈育儿往往更加具有挑战。针对0~3岁婴幼儿母亲在网络健康社区中育儿需求的主题特征及其情感因素进行了研究,主要集中在此阶段女性对健康信息主要需求和情绪变化特点,试图通过科学的数据分析为女性育儿提供重要参考。方法:选择最受欢迎的“妈妈网”论坛中的发帖数量,利用Python编程自动抓取数据分析输入关键词,通过主题分类进行情感分析。结论:LDA模型反映了女性的身份转换成新手妈妈时,大多数女性会在情绪上产生起伏,并且表达的情绪更为丰富。社交网络平台可以最大限度地保护用户的隐私,加深了对网络社区中用户知识发布和交流机制的相关理论探讨,做为新手妈妈的信息沟通、表达和获得的主要平台。

网络健康社区用户持续使用意向的影响因素研究

基于ECM理论模型,对网络健康社区持续性使用意愿的影响因素进行研究。研究发现,心理满意度、感知易用性、感知有用性(信息和社交有用性)和人际影响以及外部影响是促进用户持续使用网络健康社区的重要因素。网络健康社区使用过程中形成的期望确认度、感知易用性和感知有用性(信息和社交有用性)显著影响用户的心理满意度,期望确认度能积极影响网络健康社区用户的感知有用性。此外,心理满意度在感知易用性和感知有用性(信息和社交有用性)对网络健康社区持续性使用意愿的影响上起着重要的中介作用。

网络健康社区中身份转换期女性信息需求主题特征及情感因素研究——以“妈妈网”中“备孕版块”为例

[目的/意义]母亲身份是女性人生中的重大转折,尤其是女性在备孕期间容易出现情绪波动等问题。文章对该阶段女性网络健康信息需求主题特征和情感因素展开研究,主要关注处于该阶段女性的主要健康信息需求及情绪变化特征,以为该群体女性的社会支持提供一定的帮助。[方法/过程]文章在利用爬虫工具自动抓取妈妈网论坛中的发帖数据语料库基础上,利用主题抽取、情感分析方法进行主题分析和情感分类,并对主题和情感进行相关性分析。[结果/结论]在健康网络社区中,处于母亲身份转换初期(即备孕期)女性的信息需求呈现多样化特点;且在健康信息搜寻与获取中,其情感、情绪呈现出复杂性、动态性特点。在此过程中,社交网络平台是处于该阶段女性的重要信息获取平台,也是关键的情感交流平台。

网络健康社区用户的新冠肺炎信息需求

搜集网络健康社区用户中关于新冠肺炎的提问记录,利用LDA模型对提问主题进行建模生成“主题-词”分布概率矩阵和分析主题一致性。结果显示网络健康社区用户对新冠肺炎的临床症状、检查诊断、用药治疗、疫区防控等方面关注较多。对网络健康社区用户关注的新冠肺炎热点主题进行分析发现,用户对新冠肺炎的信息需求与国家相继颁布的诊疗方案及防控指南内容相一致,说明对用户关于新冠肺炎提问的主题分析能够准确反映网络健康社区用户对新冠肺炎的信息需求。

基于用户体验的网络健康社区信息质量评价模型研究

[目的/意义]旨在解决网络健康社区信息质量缺乏管控、难以分辨出有价值的信息等问题。[方法/过程]从用户体验角度出发,以网络健康社区、健康信息作者、健康信息内容、健康信息表达和健康信息效用为维度,引入通用指标、定义新指标,通过专家打分法验证指标合理性,完成指标体系构建。之后,引入多专家共同评估的群组决策方法,利用三标度矩阵改进的AHP法和专家聚类赋权法,主客观综合确定指标权重。提出一种基于用户体验的网络健康社区信息质量评估体系并进行实证研究。[结果/结论]构建的指标体系可靠性良好,适用于进行Web2.0条件下的网络健康社区信息质量评价。

网络健康社区的用户隐私问题研究

Web 2.0时代信息更加开放,但是却隐藏着网络信息隐私泄露的风险。文章分析了网络健康社区的用户隐私内容和用户隐私泄露的方式,最终提出一种综合的用户隐私保护方案,从法律、技术、个人隐私保护意识3方面着手加强用户隐私保护。

网络健康社区用户知识分享影响因素研究综述

网络背景下的用户知识分享行为的影响因素是近年来的研究热点,而网络健康社区用户知识分享行为的影响因素更是得到学术界的普遍关注。文章首先对网络健康社区和知识分享行为的定义和相关研究进行总结,然后从用户、知识和社区三个维度对网络健康社区用户知识分享的影响因素进行梳理和归纳,以期填补已有研究的空白。

基于主题识别的网络健康社区的信息需求研究

随着互联网时代的快速发展,网络健康社区的出现打破了时空限制,为用户提供了丰富的医疗信息和帮助,受到用户的广泛关注和参与。为了更好地了解用户所关注的热点主题,把握用户的信息需求,促进网络健康社区的良好发展,文章分析国内外关于网络健康社区信息需求的研究现状,构建基于LDA模型的网络健康社区主题识别框架,挖掘并处理39健康网的肿瘤问答版块的数据,基于LDA对主题进行识别,选用困惑度作为确定主题数的标准,确定最佳主题数量52个。根据主题所表达出的含义,通过人工标注对内容相关联的主题进行归并,从识别的主题结果中抽取出8个主题大类,并对各个主题依次进行分析。针对特定疾病对网络健康社区进行分析,可以有效发现用户的关注点,并进行针对性的提高和完善。

网络健康社区知识共享的影响因素研究

[目的 /意义]探究网络健康社区知识共享的影响因素,对优化网络健康社区知识服务、促进健康知识的交流与传播具有重要意义。[方法 /过程]将网络健康社区中的知识划分为公共健康知识和个人健康知识,依据社会认知理论构建影响因素模型,并利用结构方程模型进行验证和分析。[结果 /结论]数据分析结果表明,自我效能、利他主义、社会信任、社会认同、感知有用性等变量与公共健康知识和个人健康知识共享行为都呈显著正相关,感知风险与公共健康知识共享行为无显著相关性,与个人健康知识共享行为呈显著负相关。

中文网络健康社区中的用户信息需求挖掘研究——以求医网肿瘤板块数据为例

【目的】构建适应大数据环境的中文网络健康社区用户信息需求挖掘框架,以肿瘤科为例分析用户信息需求。【方法】使用潜在语义索引(LSI)模型和MapReduce分布式文本聚类技术对中文网络健康社区——求医网肿瘤板块的全部提问数据(共计24305条)进行用户信息需求挖掘。【结果】挖掘出用户的5个信息需求类目及其占比:治疗(43.3%)、病理及病因(34.5%)、检查(12.1%)、术后(7.0%)、预防(3.1%),各类目下Top20关键词;发现国内外各需求类目占比差异巨大;预防信息需求将持续上升;需求的性别差异显著,男性最关注治疗信息、女性最关注病理及病因信息;需求的年龄差异较大,青年群体占比极高(83.79%)等。【局限】可能存在更好的阈值选择,更完整医学主题词表;尚未进行信息需求的多维分析。【结论】本文框架可在大数据环境下挖掘用户信息需求,并分析需求的变化趋势以及年龄与性别差异。

网络健康社区中健康信息传播网络及主题特征研究

【目的/意义】本文利用用户在健康信息问答过程中产生的真实数据,从网络结构和信息主题两个维度对网络健康社区中的健康信息传播网络及主题特征进行研究,进而为社区的建设和维护提供建议。【方法/过程】首先,利用社会网络分析法对不同时间阶段的健康信息传播网络进行指标测度和可视化呈现,探究其网络结构特征;然后结合LDA和已有词表,对社区内健康信息进行主题识别和提取,分析健康信息主题的分布及其变化趋势。【结果/结论】本研究发现实验选取的网络健康社区内部的健康信息传播网络具有小世界效应,用户流动性大,关键节点变更快;用户健康信息问答的内容集中在若干主题,且部分主题随时间呈现一定变化趋势。【创新/局限】网络健康信息的生成和传播源于用户之间的信息交互。本文从网络结构和信息主题两个维度开展研究,更符合其内部机理,研究更加深入和具象;网络健康社区种类众多,本文只选择其中一个社区进行研究,可能存在一定的局限性。

美国的社区教育活动

近年来，一种名为社区教育的与社区相关的科研活动作为传统教育的补充方式越来越受到美国各学校的关注。这种教育方式要求学生作为社区的一员为社区创造产品、服务社区或通过自己的活动创造一定的社会价值。本文通过介绍健康社区网络的活动、与社区相关的科学探究以及社区科研描画了美国社区教育的概貌。