基于元分析的健康穿戴设备用户采纳行为研究:标准比较视角

【目的】聚合同一主题的多种研究结果,对当前健康穿戴设备用户采纳的实证研究进行元分析,以探究各个因素与健康穿戴设备用户采纳的真实关系。【方法】基于标准比较范式,将用户采纳的前因分为三阶段五维度(标准建立-体验感知-比较与结果),并采用元分析对56个独立研究进行再分析。【结果】标准建立过程中的各个变量均正向影响用户采纳,其中社会认同的作用更强;体验感知阶段,易用性对于医疗用途的健康穿戴设备用户采纳呈强正相关关系;比较与结果阶段,信任在多个前因变量中,对健康穿戴设备用户采纳的影响最大。【局限】样本量尚未特别充分,因此部分变量的调节效应未得到一致性的结果,有待进一步的研究验证。【结论】除消费者创新与感知损失外,验证了其他用户采纳影响因素间的真实效应值,为今后构建新的理论模型奠定了基础。

健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私研究进展

广泛应用于健康医疗领域的可穿戴技术,已成为智慧健康、智慧医疗的重要组成部分,但健康医疗可穿戴设备的数据隐私安全问题一直备受关注,且亟待解决。为了解健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私保护的发展情况,分析了健康医疗可穿戴设备数据、数据隐私特点,并与传统医疗数据隐私的特点进行对比,总结了国内外的相关研究及部分法律,对国内外研究经验和不足进展、进行了对比分析,以期为构建健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私保护的机制提供参考。

健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私保护意识实证分析研究

采用问卷调查北京协和医学院在校师生对健康医疗可穿戴设备的数据安全与隐私保护意识,从设备数据保障能力认知、数据权利主体认知、数据共享意愿认知、尊重他人隐私意识及数据保护和维权意识5个方面对调查结果进行分析,阐述存在的主要问题并提出应对措施。

海外用户对智能健康穿戴设备持续使用意愿的模型构建及实证研究——以小米运动手环在韩用户群为例

为探究海外用户对国产智能穿戴设备持续使用意愿的主要因素,基于扩散模型理论,对使用扩散与持续使用行为之间的逻辑关系构建用户体验价值的概念模型,对韩国用户展开问卷调查,且采用Smart PLS 2.0对PLS-SEM模型和理论假设进行检验.通过本研究,以期提高我国智能健康穿戴设备产品在海外用户中的市场占有率,从而对我国相关企业针对海外用户的产品研发,系统改善及营销推广等方面提供参考.

预防性技术采用元分析及其对创新鸿沟跨越的启示——以可穿戴医疗健康设备为例

区别于增值性创新,预防性创新为采用者带来的收益难以直接观察,创新决策过程较少得到学者关注。为探索预防性创新接受行为的关键决定因素及其对在创新扩散过程中影响大小的变化,本元分析以可穿戴医疗健康设备为例,基于技术接受模型及其扩展模型、隐私计算模型、创新扩散理论与健康信念模型构建了概念模型并收集了28项研究对假设进行检验。研究结果表明:①本元分析中选取的变量可有效预测用户预防性创新的采用;②随着投稿年份增加,态度、感知有用性、感知易用性、绩效期待、努力期待、社会影响、便利条件、娱乐动机、信任、兼容性、顾客创新对使用意愿,健康信念对感知有用性之间的显著关系逐渐增强。此外,感知益处、感知隐私风险也显著影响使用意愿;③随着创新产品的扩散,用户对产品提出更高要求。

智能可穿戴设备在个人健康管理中的应用分析

智能可穿戴设备具有健康管理方面的多种功能,是个人健康管理的良好助手,它具有智能手环、智能纹身、智能头带等多种产品形态。由于智能健康管理穿戴设备尚处于发展初期,相关产品存在独立性不强、测量精确度偏低等问题,其产品质量及未来市场会有很大的改善发展空间。

可穿戴设备与中医健康管理平台的融合创新研究

中医在以慢性病诊疗为基础的健康管理方面有着得天独厚的优势,然而传统中医由于缺乏较具说服力的与现代生物医学相符的临床研究数据支持,使得中医长期以来难以得到普遍支持和认同。借助可穿戴技术积累的大量用户数据,将利用中医健康管理平台推动中医"治未病"逐步走向标准化、规范化和信息化。本文通过对可穿戴设备研究现状及市场前景的分析,旨在探讨可穿戴健康设备与基于中医"治未病"理念、"互联网+中医"、新型健康管理模式相结合的中医健康管理平台的融合发展,特别是在即时健康监测及远程诊疗方面的新型健康管理模式,延展出大健康产业未来的发展方向。

基于属性加密算法的可穿戴设备系统隐私保护方法研究

基于无线传感器网络的可穿戴健康监测设备正改变着传统的数据监测方式,其开放式的使用环境和高效便捷的数据传输网络为人们带来更加便捷的数据监测方式和海量监测数据,但是监测数据的再利用却给用户带来了担忧。文章在传统数据加密方法的基础上改善可穿戴健康监测系统的隐私保护效率,以传统的CP-ABE方案为基础,使用数据属性和用户属性对数据访问行为加以过滤,在减少密文大小、消除冗余属性、提高加解密效率等方面,进行了两点改进:1)在LSSS矩阵生成过程中只生成授权属性相关的行,剔除其他冗余属性,减少LSSS矩阵大小;2)取得只含有授权属性集的LSSS矩阵后,结合最小授权属性搜索策略寻找最小授权集合,提出一种匿名化算法与属性基加密相融合的隐私保护模型。实验证明,文章所提方案能够一定程度上抑制冗余属性参与加解密计算,对加解密计算效率有一定的提升,而且匿名化后的访问结构并不影响最终解密过程,能够有效保护用户隐私信息。

兰州市老年人对健康监护可穿戴设备认知情况及其影响因素分析

目的了解甘肃省兰州市老年人对健康监护可穿戴设备的认知情况及其影响因素,为促进“健康老龄化”进程中“互联网+医疗健康”信息技术的合理应用提供相关建议。方法于2018年6—9月采用方便抽样方法在兰州市抽取1235名≥60岁老年人进行问卷调查。结果兰州市1235名≥60岁老年人中,对健康监护可穿戴设备知晓者496人,知晓率为40.16%;有使用意向者468人,使用意向者比例为37.89%;认可健康监护可穿戴设备有助于健康监护者456人,认可者比例为36.92%。老年人对健康监护可穿戴设备期望的功能中,前3位依次为摔倒警报功能(60.00%)、定位功能(54.25%)和代谢监护功能(53.52%)。多因素非条件logistic回归分析结果显示,定期体检(OR=1.531,95%CI=1.158~2.024)和曾使用健康监护可穿戴设备(OR=4.750,95%CI=2.966~7.607)的兰州市老年人认可健康监护可穿戴设备有助于健康监护。结论兰州市老年人对健康监护可穿戴设备知晓率及有使用意向者和认可者比例均较低,定期体检和曾使用健康监护可穿戴设备的老年人更认可可穿戴设备有助于健康监护。

远程医疗及监测在心血管疾病诊疗的应用研究进展

心血管疾病(CVDs)是全球第一大死因,2016年约1790万人死于心血管疾病,占全球总死亡人数的31%[1]。2015年因非传染性疾病导致的1700万例过早死亡(年龄在70岁以下)中,37%由心血管病引起。有心血管疾病风险的个体多伴有血压、血糖和血脂的升高,以及超重和肥胖,及时测量、识别高风险心血管疾病人群,并给予其及时治疗,可大大预防心血管疾病的不良后果。这些数据表明需要一些创新性的手段缓解这一全球性的健康问题,利用腕带、指环、衣服和眼镜等可穿戴设备将传感器佩戴在目标人群身上,从而高保真地监测心率、血压、呼吸、脉搏等基本生命体征,获取活动水平、睡眠情况等健康指标,并反馈到相关程序。对个体健康状态进行数据化,既便于个体自我监测、调整自身行为,又能为医疗方的个性化远程诊疗提供依据。

基于压缩感知的心电图数据传输与显示系统的设计

心血管疾病是人类面临最大的死亡威胁之一,日益增高的患病率成为社会医疗系统日益沉重的负担。对心电信号的长期记录保存了信号的形态,可以有效地诊断心脏病,但长期的实时监测产生的心电数据量非常大,需要压缩以减少存储空间和传输时间。本文介绍一种基于压缩感知的心电图数据传输与显示系统的设计与实施方法。压缩感知将压缩恢复数据过程的重点从编码端转到解码端,不仅可满足数据高效压缩的需求,并可降低传感设备功耗,具有良好的实用价值。本系统的采集传输模块由BMD101集成传感模块和树莓派组成,经比较后,采用离散小波变换(DWT)进行稀疏变换,高斯矩阵为测量矩阵,并使用稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP)进行重构,最后由Python语言构成的观测平台进行展示。

用户认知与情绪对探索式网络搜索行为的影响:一项实验研究

文章选择目前创新科技产品中最具有代表性的可穿戴健康设备为实证分析对象,以此为主题设计多重任务并通过模拟实验结合问卷访谈的方式获取24名被试者的实验数据,运用SPSS19.0中的多元线性回归和独立样本T检验对数据进行处理。探索式网络搜索情境下,用户的目标认知和知识认知正向影响结果满意度,难度认知和搜索认知负向影响结果满意度。此外,搜索熟悉度对任务总用时、浏览网页用时和数量等过程变量以及目标认知、难度认知和搜索认知等认知变量均产生显著影响,而负面情绪中焦虑能显著影响特定的过程变量。