用户需求视角下医疗健康类APP适老化改造内容优先序研究

[目的/意义]了解用户对医疗健康类APP适老化改造的需求,探析改造内容的优先序,从用户需求视角优化功能设计,为医疗健康类APP适老化的改造提供参考。[方法/过程]在系统梳理相关文献的基础上,运用专家调研法、访谈法等方式提炼26项需求属性,并综合运用Kano模型、混合类分析以及Better-Worse系数分析对归纳的26项需求进行分类,识别各项需求属性的所属类型。[结果/结论]医疗健康类APP适老化改造的用户需求层次分明,分为8项必备型、7项期望型、4项魅力型和7项无差异型,并对此从保障必备型供给、提升期望型质量、扩大魅力型供给和调整无差异型内容4个方面有针对性地提出了对策建议,有效对接用户需求,分层次、有重点地进行医疗健康类APP适老化改造,帮助老年群体更好地融入现代社会。

健康类App信息可视化设计对用户网络健康焦虑影响的实证研究

[目的/意义]健康类App已成为公众进行健康管理的主要途径之一,但目前健康类App信息可视化设计尚未考虑到不佳的设计效果可能对用户情绪产生的负面影响,文章深入研究健康类App信息可视化设计对用户健康焦虑的影响机制,旨在为健康类App信息可视化设计理论框架提供支撑,促进健康类App可持续发展。[方法/过程]以健康类App的用户评论、虚拟社区及贴吧的用户讨论和相关文献作为经验资料,进行分析提炼、系统编码,在此基础上构建健康类App信息可视化设计对用户网络健康焦虑影响机制的概念模型。[结果/结论]健康类App用户网络健康焦虑受健康类App界面可视化设计水平、健康类App信息构建水平、健康类App信息质量因素的影响,用户参与度在其中起到中介作用,这一中介作用受到不确定性容忍度的调节。

心理健康类APP在高校大学生中的应用研究——以某高校为例

目的:了解心理健康类APP在某高校大学生中的使用现状,分析其中存在的问题,提出促进心理健康类APP良好发展的对策。方法:采用问卷调查法,选取某高校的600名大学生进行问卷调查,分析心理健康类APP在大学生中的使用现状。结果:心理健康类APP在某高校大学生中的知晓率为57.9%,使用率为21.1%。结论:心理健康类APP在某高校大学生群体中的知晓率和使用率不高,心理健康类APP有关组织应进一步采取措施提高其在大学生群体中的知晓率和使用率。

国外健康类APP评价研究综述

随着智能手机的快速发展,越来越多的用户使用手机APP管理健康信息。本文以"健康类APP的评价"为主要研究对象,对国外与健康类APP评价相关的文章进行收集、整理和分析。从评价标准、评价方法、评价结果三个主要方面对健康类APP的评价进行研究。总结并归纳了健康类APP的评价标准和指标,为健康类APP的评估与选择提供参考。最后指出了未来研究的方向。

基于UTAUT的大学生健康类APP使用影响因素研究

"互联网+"时代,健康类APP等新兴技术产品极大地吸引了大学生群体,不断满足其获取信息、休闲娱乐和健康管理等需求。本文基于技术接受和使用统一理论(UTAUT)构建健康类APP大学生用户接受模型,提出假设并进行实证研究。采用SPSS 18.0进行统计分析,利用Amos 22.0进行结构方程模型验证,发现绩效期望和个人创新性对健康类APP的使用意愿有正向影响,感知成本和感知风险对使用意愿有负向影响,努力期望和社群影响对使用意愿也有间接影响。

基于用户隐私泄露预防的运动健康类APP发展对策研究

运用文献分析法和数理统计法,对手机应用市场出现的大量运动健康类app进行统计并对用户在app使用过程中泄露的数据进行收集和分析。发现:1.多数运动健康类app会在用户不知情的情况下进行收集;2.泄露数据主要包括个人资料、用户隐私和网络隐私;3.用户隐私的泄露会对用户的生活带来诸多困扰。我们根据以上问题从政府角度出发给出了四方面建议:对网络隐私的保护;对软件商的约束;对违法者的制裁;"多位一体"的综合保护模式。从开发商角度给出了三方面建议:后台数据外包;开发或改良位置服务技术;加强行业自律。从其他角度出发给出了两方面建议:使用者提高警觉和研发者加强约束。

个性化推荐系统对健康类APP用户不持续使用意愿的影响研究

基于隐私关注理论和心理抗拒理论研究个性化推荐系统对健康类APP用户不持续使用意愿的影响,通过问卷调查和结构方程模型方法进行实证研究。研究发现,在健康类APP的应用场景下,个性化推荐系统对用户不持续使用意愿具有直接的显著影响,个性化推荐系统至少存在两个不利影响的作用路径,其一是对隐私关注具有直接的正向影响作用;其二是对用户感知视野狭窄具有直接的正向影响作用。感知视野狭窄对健康类APP不持续使用意愿具有间接的正向影响关系,通过心理抗拒诱发对用户不持续使用意愿的影响,实证研究也表明,心理抗拒对用户不持续使用APP具有直接正向的影响关系。

医疗健康类App的发展现状及其在健康传播中的作用

伴随着工业化、城镇化和人口老龄化以及生活方式的变化,广大公众面临着不少健康风险,对健康信息需求与日俱增。近些年移动互联网时代的到来让医疗健康类App应运而生并方兴未艾。医疗健康类App起步虽然迅速,但还存在着内容、用户接受、盈利模式、法律监管等方面的问题。然而从长远来看,这种新媒介在健康传播中前景广阔,大有可为。

健康类APP对肥胖大学生参与体育锻炼的影响及现状分析

健康类APP对大学肥胖学生参与体育锻炼以及自我健康管理具有非常重要的影响。该文运用问卷法、实验法和数理统计法等研究方法,以宁夏3所院校肥胖大学生为研究对象,对他们参与体育锻炼的现状进行问卷调查,同时对肥胖大学生参与体育锻炼使用健康类APP的情况进行对比分析。研究结果表明,肥胖大学生参加体育锻炼的习惯尚未养成,且此类大学生的心理承受能力和抗挫折能力较弱,健康类APP能够激发肥胖大学生体育锻炼的积极性,并且使锻炼的过程更具有计划性和科学性。

国内心理健康类APP的可用性研究

目的对我国4个心理健康类APP进行可用性测试,评估其可用性水平并提供科学的改进方案。方法根据国内的心理健康类APP的市场分析,筛选出壹心理、简单心理、比优心理和松果倾诉4个APP的研究样本。对研究样本进行功能分析后,确定了4个功能的测试任务:心理教育、心理测量、心理问答和心理咨询。本研究结合绩效测试、有声思维、和问卷调查的方法,选取31名被试,在效率、有效性和满意度3个指标上评估4个APP的可用性水平并分析优势和不足。结果结合主客观指标,心理教育中,壹心理表现最优;心理测量和心理问答中,壹心理和简单心理显著优于其他APP;心理咨询中,4个APP的客观指标差异不显著,主观指标中松果倾诉的评价最低。在总体主观评价中,壹心理和简单心理的评分显著高于松果倾诉和比优心理。结论壹心理和简单心理的可用性水平明显高于松果倾诉和比优心理。壹心理和简单心理的可用性优势表现在搜索功能强大、首页功能分区明显、咨询师信息专业且易筛选。

隐私视角下健康类APP用户流失意愿研究

[目的/意义]本文从隐私视角出发,研究影响健康类APP用户流失意愿的因素,为健康类APP服务提供商增强用户粘性、提升服务效果等提供参考依据。[方法/过程]对24名有健康类APP使用经验的用户进行访谈,运用扎根理论法对访谈材料进行编码分析,构建隐私视角下健康类APP用户流失意愿理论模型。[结果/讨论]用户个体、隐私关注、社会环境和隐私计算结果直接影响用户流失意愿;社会环境还通过影响用户个体、隐私关注与流失意愿间关系的强度影响用户流失意愿,与用户流失意愿呈中介关系。

国内健康类APP在慢病健康管理中的应用和展望

慢病自我管理在慢病管理中是非常重要的一环,利用健康类APP方便快捷、内容丰富、更新迅速的特点,可大幅提升慢病自我管理的效果。本文主要概述了国内健康类APP的现状,探讨健康类APP在慢病患者自我管理中的可及性以及应用方向,以冀在相关部门对此类APP进行监管和统筹以及不断拓深慢病自我管理渠道时提供参考。

人口老龄化背景下健康类App的发展探讨

随着社会的发展,人口老龄化进程逐步加快。在此背景下,中国健康产品服务类行业存在市场不规范、政府投入不够和人才参与不足的问题。文章主要通过文献资料法、数据分析法和逻辑分析法等对人口老龄化背景下健康类App的发展进行了探讨。通过研究,分析健康类App的问题、特点和作用,最后得出关于健康类App的发展探讨结论。

浅析自媒体环境下女性健康类App信息传播中把关人的缺失与对策

女性健康类App为时下流行的健康管理手机应用类软件,得到众多女性用户的青睐。但此类App应用存在内容的科学论证不足、权威性缺乏、简单复制、低质量转发等诸多问题,其中的把关问题不失为一个值得研究的主题。

健康类App用户对食品信息采纳意愿的影响因素研究

健康类ApP为用户提供了解食品信息、科学管理饮食的途径,但网络信息信任危机影响着用户的信息采纳意愿。本研究以ELM理论为基础,对网络食品信息采纳意愿的影响因素进行了研究。研究结果表明,信息来源可信度和健康自我效能可显著影响用户对网络食品信息的采纳意愿,而信息质量和信息表达质量对采纳意愿则未产生显著影响。根据研究结果,本文提出了健康类ApP食品信息呈现的策略,包括采用方便用户理解的信息呈现方式、选择可靠的信息来源、根据用户的健康自我效能优化信息分发,以期为健康类APP食品信息的呈现方法提供参考。

移动健康类APP对减重影响的Meta分析

目的系统评价移动健康类APP对减重的影响。方法计算机检索Web of Science、PubMed、CNKI、WanFang Data和CBM数据库,搜集移动健康类APP对超重或肥胖人群减重效果的随机对照试验(RCT),检索时限均为建库至2019年10月18日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果共纳入12个RCT,包括1 074例患者。Meta分析结果显示:APP组体质量[MD=-1.88,95%CI(-3.23,-0.53),P=0.006]降低更多,两组差异有统计学意义。APP组体质量指数(BMI)降低有优于对照组的趋势[MD=-0.55,95%CI(-1.09,0.00),P=0.05],但两组差异没有统计学意义。结论当前证据显示,使用APP干预可增强超重或肥胖人群的减重效果。受纳入研究数量和质量的限制,上述结论尚待更多高质量研究予以验证。

基于ECM-ISC模型的健康管理类APP用户粘性形成及强化研究

在实证调研的基础上,基于改进的ECM-ISC模型构建了健康管理类APP用户粘性形成及强化机理模型,并利用结构方程模型对研究假设进行了检验,探究了健康管理类APP用户粘性的形成过程和强化机理。研究结果表明,感知价值的分层现象在用户粘性的形成及强化过程中表现明显;用户感知风险对用户粘性的形成及强化均有显著负向影响;游戏化参与不仅直接影响强用户粘性的形成,还会通过弱用户粘性间接影响强用户粘性。那么,提升用户感知价值,降低用户感知风险以及合理利用游戏化参与,能够促进健康管理类APP用户粘性的形成与强化。

健康类APP，个人医疗时代的开端？

你有手环吗？有!每天用各类可穿戴式健康类APP设备记录身体数据的健康人越来越多了。大量健康类APP的背后究竟是一种自我健康管理行为，还是一场时髦的运动？促使“量化自我”这一现象流行的原因，一方面是技术的进步，无线互联网、无线传感器、智能终端等现代高科技发展使得越来越多的生命体征可以被测量；另一方面则离不开社交媒体的发达。

基于用户粘度的健康医疗类APP创新发展策略研究

随着移动互联网的快速发展,健康医疗类APP已经成为人们广泛使用的工具。文章针对健康医疗类APP应用中现存的问题,结合用户体验理论研究健康医疗类APP发展应用,根据行业的发展现状和特点,为健康医疗类APP未来发展提出可靠的创新战略,从而更好地满足用户健康和医疗多元化的需求。

健康类可穿戴APP界面数据可视化设计研究

现今健康类可穿戴设备正在广泛发展,与之相匹配的APP界面数据反馈也应进一步完善.本文通过对健康类可穿戴APP数据的直观性、趣味性、交互性等方面进行可视化设计研究,从而进一步完善健康类可穿戴设备APP界面设计,使APP界面实现更好的数据可视化,形成推动健康类可穿戴APP界面发展的新动力.