电力机械关键零件加工状态检测与分析

针对电力机械的关键零件在加工中会发生磨损等缺陷的问题,提出了对关键零件进行在线检测与分析。采用间接检测的方法,利用加速度传感器、INV3018CT采集仪和DASP软件对关键零件上的振动信号进行采集与分析,使用Matlab软件进行时域、频域和联合时-频分析;同时,运用小波变换功能,利用小波降噪剔除原始数据中的有害噪声,提高信噪比。然后,通过Smoothing Spline对离散试验数据进行函数拟合,找出关键零件的振动特性,提取有效特征值,并选取缺陷的特征向量,建立健康诊断模型。最后,通过Simulink仿真模块对关键零件的加工状态进行模拟,并与实际检测的振动信号进行对比,得到了一致结果,确认了该方案的可行性。