健康适能评定量表的常模构建:基于对中国5782名城市老年人调查

目的建立中国城市老年人健康适能评定量表(HFMS V1.0)的常模。方法采用多阶段分层抽样方法,选取全国6个地区,包括华南地区的广州市、华东地区的合肥市、华北地区的天津市、东北地区的沈阳市、西南地区的泸州市和西北地区的兰州市共5782名城市老年人进行健康适能水平状况的流行病学调查。在分析中国城市老年人HFMS V1.0评分特点的基础上建立均数常模、百分位常模和划界常模。结果分性别和年龄组(60~64岁,65~69岁,70~74岁,75~79岁和≥80岁)建立了中国城市老年人健康适能评定量表总分及生理适能、心理适能和社会适能子量表得分的均数常模、百分位常模,并分别以x±s和x±0.5 s为界,将中国城市老年人的健康适能水平状况,按健康适能评定量表总分从低到高依次划为很低、比较低、一般、比较高和非常高等5种水平。结论构建了中国城市老年人健康适能评定量表常模,为开展中国城市老年人健康适能水平状况的测量提供了评价标准,也为进一步探讨我国老年人健康适能水平状况的影响因素奠定了理论基础和实践依据。

健康适能评定量表评价广州市大学生健康适能状况的信效度

目的评价健康适能评定量表(Healthy Fitness Measurement Scale V1.0,简称HFMS V1.0)应用于广州市大学生健康适能状况的信效度。方法用HFMS V1.0量表对584名大学生进行现场测试,通过条目区分度、Cronbach'α系数、折半信度、重测信度、内容效度、结构效度、校标效度及反应度等指标考评HFMS V1.0量表的信效度。结果HFMS V1.0总量表的Cronbach'α系数为0.893,Guttman系数为0.909,重测系数为0.923。各维度与其子量表间相关系数为0.687~0.931,各条目与其维度相关系数为0.558~0.863(P<0.05)。探索性因子共抽取8个因子,方差解释度为55.105%,因子结构与量表理论设想基本一致。验证性因子分析显示,修正后拟合统计量为:χ2/DF=1.952、RMSEA=0.400、GFI=0.906、TLI=0.905、IFI=0.914、CFI=0.913(P<0.05),模型拟合良好。4个总体评价条目与其对应量表的相关性为0.585~0.670。量表最高分与最低分所占比例均很低,反应度较好。结论HFMS V1.0应用于评价大学生健康适能水平状况具有较好的信效度,可以为大学生健康适能水平状况的评价提供一个可靠、准确、有效的测量工具。

城镇老年人健康体适能评定量表的常模构建

目的建立我国城镇老年人健康体适能评定量表的常模,为评估老年人健康体适能水平提供参考。方法采用多阶段分层抽样方法,选取我国6个行政区划共计5833名城镇老年人进行健康体适能水平调查。采用IBM SPSS 22.0软件进行统计分析,基于老年人健康体适能评分的性别和年龄特点,分别建立均数常模、百分位常模和划界常模。结果以性别和年龄段(60~64岁、65~69岁、70~74岁、75~79岁和≥80岁)分组,建立了我国城镇老年人健康体适能评定量表总分、器官功能、活动功能以及躯体调适能力维度得分的均数常模、百分位常模和划界常模,其中男性各年龄段量表总分的均数常模分别为(64.25±12.65)分、(60.55±12.48)分、(58.13±13.59)分、(56.66±12.44)分、(53.50±14.66)分。女性各年龄段量表总分的均数常模分别为(59.77±12.12)分、(57.67±12.50)分、(54.30±12.25)分、(50.47±13.39)分、(41.72±13.11)分;划界常模以■±s和■±0.5s为界值,将我国城镇老年人的健康体适能水平从低到高依次划为很低、较低、一般、较高和很高5个等级,分别为[0,43.47]分、(43.47,50.23]分、(50.23,63.75]分、(63.75,70.51]分和(70.51,100]分。结论健康体适能评定量表的常模在城镇老年人中有较好的代表性,为开展城镇老年人健康体适能水平的测评提供了标准。

健康体适能评定量表的编制及在老年人群中应用的信效度

目的:编制健康体适能评定量表并探讨该量表应用于老年人群的信效度。方法:通过Delphi法和现场调查法进行量表编制,分析专家的权威系数、Kendall系数以及变异系数等。采用分阶段随机抽样法,在广州市选取410名老年人口进行问卷调查,使用IBM SPSS 20.0和AMOS 22.0分析量表的重测信度、内部一致性信度、分半信度、内容效度和结构效度等。结果:健康体适能评定量表包括3个维度(器官功能、活动功能、躯体调适能力),15个指标。量表的Cronbach'sα系数为0.84,Spearman-Brown相关系数和Guttman Splite-Half系数均为0.82,首次测量与1周后重测总分的组内相关系数为0.84。探索性因子分析共提取3个因子,与量表理论构想基本一致,而理论构想的部分条目与实际存在差距。基于理论构想的量表进行验证性因子分析显示,各指标均符合参考值要求(χ2/df=2.38,GFI=0.94,AGFI=0.91,CFI=0.92,TLI=0.91,TFI=0.92,RMSEA=0.06)。结论:健康体适能评定量表应用于测量广州市老年人口健康体适能水平,具有较好的信效度。

兰州市城镇老年居民健康适能及其影响因素

目的分析兰州市城镇老年居民健康适能及其影响因素。方法采用多阶段抽样方法,于2020年7月17日—8月3日对兰州市城镇老年居民采用自行设计问卷进行调查,问卷内容包括居民一般情况、生活习惯与经历事件、健康适能评定量表(HFMS V 1.0),共发放问卷1124份,收回1124份,其中有效问卷1043份(92.8%)。量表评分采用Likert 5级评分法与正反向计分法,参考全国城镇老年人口健康适能评定量表的划界常模对健康适能状况进行低、中、高等级划分。采用χ2检验、有序logistic回归分析兰州市城镇老年居民健康适能的影响因素。结果兰州市城镇老年居民HFMS V 1.0总转化分为(61.99±14.20)分,其中生理适能子量表得分最低[(57.84±16.98)分];健康适能低水平者332例(31.83%),中水平者360例(34.52%),高水平者351例(33.65%)。慢性病和不良饮食习惯均是兰州市城镇老年居民健康适能的危险因素(均P<0.05);较为充足的晒太阳时长、体育锻炼时间、每日睡眠时间以及高自我健康关注度和高挫商均是其保护因素(均P<0.05)。结论兰州市城镇老年居民健康适能整体水平一般,慢性病、饮食习惯、晒太阳时长、体育锻炼时间、睡眠时间、自我健康关注度及挫商是其主要影响因素。