高温健康风险预警的气象指标研究

目的探索高温健康风险预警的最适气象指标。方法收集2013—2019年每年5—10月浙江省宁波市户籍人口死因监测资料、气象资料和空气质量监测资料;采用时间序列分析方法结合分布滞后非线性模型分别构建日最低气温、日均气温、日最高气温、日最低热指数、日均热指数、日最高热指数、日均体感温度和炎热指数8项气象指标与死亡数、寿命损失年(YLL)的关系模型,根据赤池信息量准则(AIC)最小化原则评价模型拟合效果;分析不同性别、年龄和死因人群高温健康风险预警最适气象指标。结果研究期间宁波市共报告死亡120628例,日均死亡94例,日均YLL率为19.74人年/10万。除日最低热指数和炎热指数外,其他6项气象指标与总死亡数、总YLL率的暴露-反应关系均为“J”型。日均气温与全人群、女性、≥65岁人群、循环系统疾病患者和呼吸系统疾病患者死亡数和YLL率关系模型的AIC值均最小,拟合效果均为最优。结论日均气温与死亡数、YLL率的模型拟合效果均较好,更适用于高温健康风险预警。

基于体感温度-寿命损失年暴露反应关系确定体感温度的健康风险预警阈值研究

目的基于体感温度-寿命损失年(YLL)暴露反应关系确定体感温度的健康风险预警阈值,为气象健康预警提供科学依据。方法收集2006-2017年全国364个区(县)逐日死亡数据和气象数据。采用分布非线性滞后模型和多变量Meta分析方法分析体感温度与YLL率的暴露反应关系。基于该暴露反应关系,采用回归决策树模型确定体感温度的健康风险预警阈值。本研究按不同死因中不同年龄组进行分层分析。结果研究期间总人群平均每日YLL率为23.6人年/10万,日均体感温度为15.7℃。不同人群体感温度与YLL率暴露反应关系均呈“U”形曲线,由体感温度导致老年人的YLL率远远高于年轻人。日均超额死亡数也随着风险等级的升高而上升。结论基于体感温度与YLL率的暴露反应关系,利用回归决策树模型确定体感温度的健康风险预警阈值,经验证预警效果良好。本研究为建立气象健康风险预警系统提供参考。