短期健走干预对血压偏高职业人群身体健康指标的影响

目的 评价短期健走干预项目对山东省慢性病综合防控示范区血压偏高职业人群身体健康指标的影响,为开展职业人群慢性病防控工作提供经验。方法 选取2019年“万步有约”中国职业人群健走激励干预项目山东赛区有完整健康数据及100 d步行记录的1 292名血压偏高人群作为研究对象,创建微信管理群进行健走干预,测量研究对象健走前后收缩压、舒张压、腰围、臀围、体重、体质指数(BMI)、体脂肪率(BFP)、内脏脂肪指数(VAI)。采用SPSS 24.0软件进行配对t检验、单因素方差分析、线性回归模型检验和多因素有序logistic回归模型检验。结果 健走100 d后,研究对象舒张压、收缩压、体重、腰围、臀围、BMI、BFP、VAI下降明显,差异均有统计学意义(P<0.01);不同血压水平人群的臀围、收缩压、舒张压的下降值差异有统计学意义(P<0.05)。腰围、臀围、收缩压、舒张压、体重、VAI、BMI、BFP的下降幅度随平均步数和平均有效步数水平升高而增加。收缩压、舒张压、VAI、BMI、BFP的下降幅度随集中健走率水平和微信群活跃度水平升高而增加。经过100 d的健走干预,平均步数每增加1 000步,腰围降幅增加0.075 cm,臀围降幅增加0.087 cm,收缩压降幅增加0.346 mmHg,舒张压降幅增加0.213 mmHg,体重降幅增加0.231 kg,VAI降幅增加0.045,BMI降幅增加0.052 kg/m^(2),BFP降幅增加0.095%,均有统计学意义(P<0.05)。平均有效步数每增加1 000步,腰围降幅增加0.106 cm,臀围降幅增加0.120 cm,收缩压降幅增加0.522 mmHg,舒张压降幅增加0.289 mmHg,体重降幅增加0.236 kg,BMI降幅增加0.036 kg/m^(2),BFP降幅增加0.062%,均有统计学意义(P<0.05)。与集中健走率低水平组相比,高水平组人群收缩压降幅增加18.064 mmHg,舒张压降幅增加9.116 mmHg,体重降幅增加降3.929 kg,VAI降幅增加0.530,均有统计学意义(P<0.05)。与微信群活跃度1级组相比,群活跃度4级的人群,VAI降幅增加0.426,BMI降幅增加0.602 kg/m^(2),BFP降幅增加0.608%,均有统计学意义(P<0.05)。结论 短期内加强健走运动对血压偏高职业人群各项健康指标均有良好的改善。建议在健走运动中通过提高平均步数、平均有效步数,采用集中健走的方式来增加健康指标的降幅,利用微信干预进行职业人群健康干预管理。

健走干预强度对职业人群体重和血压相关指标的影响

目的 了解健走干预强度与职业人群体重、血压相关指标变化的效应关系,为项目推广提供数据支持。方法 选取参与2021年中国职业人群健走激励项目的 28 285名在职人员作为研究对象,进行为期100 d的以健走为主的干预,测量干预前后体重、身高、腰围、体脂率和血压,通过计步器收集每日步行数,根据健走干预任务,将健走步数转化为日均步数、万步率、集中健走率和处方完成率4个健走干预强度指标,采用多水平线性和多水平logistic模型分别分析不同健走干预强度指标与体重和血压相关指标变化的关系。采用SAS 9.4进行配对t检验和配对χ^(2)检验。结果 经过100 d的干预,研究对象健走依从性较好,万步率、集中健走率和处方完成率均达到95%以上,日均步数为14 320步。不同性别、年龄和健走干预强度人群的体质指数(BMI)、腰高比(WHtR)、体脂率(BFP)、收缩压、舒张压均有所下降,差异均有统计学意义(P<0.01)。多因素多水平模型结果显示,与万步率、日均步数、集中健走率、处方完成率的低水平组相比,高水平组的BMI(β值分别为-0.24、-0.30、-0.23、-0.21)、WHtR(β值分别为-0.004、-0.005、-0.004、-0.004)、BFP(β值分别为-0.40、-0.50、-0.32、-0.30)平均下降幅度更大(P<0.05),朝超重肥胖(OR值分别为0.78、0.75、0.79、0.79)、中心性肥胖(OR值分别为0.74、0.59、0.74、0.79)、体脂肥胖(OR值分别为0.83、0.70、0.84、0.84)方向发展的可能性均更低(P<0.05),而朝高血压方向发展的可能性均无统计学意义(P>0.05)。结论 职业人群坚持100 d的健走运动可以改善体重和控制血压,提高健走干预强度可以进一步改善超重肥胖、中心性肥胖和体脂肥胖,但对血压的进一步改善并不明显。

上海市职业人群健走干预前后慢性病危险因素变化情况分析

【目的】研究健走干预前后职业人群慢性病危险因素的变化情况,探索适合上海市职业人群的健走运动干预模式。【方法】选取1 475名机关、企事业单位员工进行为期100 d的健走干预,比较干预前后体重、BMI、腰围、体脂肪率和内脏脂肪指数,以及超重和肥胖率、中心性肥胖率、血压控制率的变化情况。【结果】通过100 d的干预,干预人群的体重减轻(1. 52±2. 75) kg(Z=-21. 99,P<0. 01),BMI降低(0. 55±1. 03) kg/m2(Z=-21. 64,P<0. 01),腰围缩小(2. 10±5. 27) cm(Z=-17. 62,P<0. 01),体脂肪率降低(0. 31±4. 59)%(Z=-3. 48,P<0. 01),内脏脂肪指数降低(0. 12±1. 99)(Z=-2. 70,P<0. 01),收缩压和舒张压分别降低(2. 51±10. 87) mm Hg (Z=-9. 35,P<0. 01)和(1. 67±8. 26) mm Hg (Z=-9. 06,P<0. 01)。超重及肥胖率下降了7. 86%,中心性肥胖率下降了6. 92%,血压控制率上升了2. 72%,干预前后比较差异均有统计学意义(χ~2=916. 48,P<0. 01;χ~2=585. 90,P<0. 01;χ~2=366. 37,P<0. 01)。【结论】职业人群通过健走运动干预可以降低人群中超重和肥胖率、中心性肥胖率,提高血压控制率,慢性病相关危险因素得到明显改善,对慢性病预防控制起到积极作用。

2018—2019年上海市职业人群健走干预的效果评价

目的探讨短期健走对职业人群体重指数(body mass index,BMI)、腰围、体脂率、内脏脂肪指数及血压的影响。方法2018—2019年"万步有约"上海职业人群健走激励干预项目以自愿参赛的形式开展为期100 d的健走干预,选取完成体测的参赛队员作为研究对象。健走主要测量指标为日均步数、日均有效步数、日均最佳步数以及集中健走率。利用线性回归分析健走行为与BMI、腰围、体脂率、内脏脂肪指数和收缩压、舒张压的数量关系;利用logistic回归模型分析健走对超重肥胖及中心性肥胖的影响。结果共有1200名研究对象完成健走活动及所有测量,年龄为(40.34±9.22)岁,其中女性827名(68.92%),男性373名(31.08%)。经过100 d的干预,研究对象超重或肥胖、中心性肥胖、体脂率、内脏脂肪指数和血压指标均有所下降;BMI的下降幅度随最佳步数水平升高而增加,腰围的下降幅度随有效步数和集中健走率水平升高而增加,中心性肥胖率的下降幅度随有效步数、最佳步数以及集中健走率水平升高而增加,体脂率的下降幅度随平均步数和有效步数水平升高而增加,内脏脂肪指数的下降幅度随平均步数和有效步数水平升高而增加,收缩压与舒张压的下降幅度均与健走步数、健走强度及集中健走率的升高差异无统计学意义。结论健走运动对促进职业人群降低BMI、中心性肥胖、体脂率和内脏脂肪指数具有积极作用,且健走运动中提高日均有效步数、日均最佳步数,采用集中健走的方式能增加健康相关指标的降幅。