不同健走强度对职业人群身体指标变化的影响

目的研究不同健走强度干预对职业人群身体指标变化的影响,探索适合上海市职业人群的健走运动干预模式。方法选取848名机关、企事业单位员工进行为期100 d的健走干预,比较不同健走强度干预前后身体指标的变化情况。结果通过100 d的干预,干预人群的体质量减轻(0.86±2.05)kg,差异有统计学意义(t=12.167,P<0.01);体质量指数(body mass index,BMI)降低(0.34±0.83)kg/m^(2),差异有统计学意义(t=12.048,P<0.01);腰围缩小(1.70±4.70)cm,差异有统计学意义(t=10.502,P<0.01);收缩压降低(3.85±12.06)mmHg,差异有统计学意义(t=9.295,P<0.01);舒张压降低(2.73±9.84)mmHg,差异有统计学意义(t=8.081,P<0.01);超重及肥胖率下降了2.71%,中心性肥胖率下降了5.89%,血压控制率上升了5.07%,干预前后比较差异均有统计学意义(χ^(2)=307.25、659.00、175.56,P均<0.01)。结论职业人群在日行万步的基础上,同时完成三个运动处方(连续10 min、10 min、15 min,并且步幅达到120~150步/min),更有助于降低人群中超重和肥胖率、中心性肥胖率,提高血压控制率,对慢性病预防控制起到积极作用。

健走干预强度对职业人群体重和血压相关指标的影响

目的 了解健走干预强度与职业人群体重、血压相关指标变化的效应关系,为项目推广提供数据支持。方法 选取参与2021年中国职业人群健走激励项目的 28 285名在职人员作为研究对象,进行为期100 d的以健走为主的干预,测量干预前后体重、身高、腰围、体脂率和血压,通过计步器收集每日步行数,根据健走干预任务,将健走步数转化为日均步数、万步率、集中健走率和处方完成率4个健走干预强度指标,采用多水平线性和多水平logistic模型分别分析不同健走干预强度指标与体重和血压相关指标变化的关系。采用SAS 9.4进行配对t检验和配对χ^(2)检验。结果 经过100 d的干预,研究对象健走依从性较好,万步率、集中健走率和处方完成率均达到95%以上,日均步数为14 320步。不同性别、年龄和健走干预强度人群的体质指数(BMI)、腰高比(WHtR)、体脂率(BFP)、收缩压、舒张压均有所下降,差异均有统计学意义(P<0.01)。多因素多水平模型结果显示,与万步率、日均步数、集中健走率、处方完成率的低水平组相比,高水平组的BMI(β值分别为-0.24、-0.30、-0.23、-0.21)、WHtR(β值分别为-0.004、-0.005、-0.004、-0.004)、BFP(β值分别为-0.40、-0.50、-0.32、-0.30)平均下降幅度更大(P<0.05),朝超重肥胖(OR值分别为0.78、0.75、0.79、0.79)、中心性肥胖(OR值分别为0.74、0.59、0.74、0.79)、体脂肥胖(OR值分别为0.83、0.70、0.84、0.84)方向发展的可能性均更低(P<0.05),而朝高血压方向发展的可能性均无统计学意义(P>0.05)。结论 职业人群坚持100 d的健走运动可以改善体重和控制血压,提高健走干预强度可以进一步改善超重肥胖、中心性肥胖和体脂肥胖,但对血压的进一步改善并不明显。