基于BlazePose和KNN的健身计数系统设计与实现

目前,健身动作的识别与计数受大模型的训练以及动作种类繁多等影响,少有实时性、准确性、稳定性等各方面均表现优异的健身动作识别与计数系统。该系统利用Blaze Pose进行动作识别,以满足健身动作识别的实时性和稳定性的要求,使用KNN算法实现动作的分类与计数功能,利用Tkinter实现交互式界面,使系统具备可交互性。该系统仅需较少的自采集数据集即可实现动作识别与计数功能,测试结果表明该系统达到95.5%的计数准确率和30 FPS的实时检测速度,可广泛应用于健身场所和线上健身平台。