偶发性设备事故的控制

设备使用中，经常发生一些不能“根除”又难以预料的偶发性故障或事故，严重影响了设备的安全可靠性和运行稳定性。例如，济南钢铁集团石横特殊钢厂（简称石横特殊钢厂）金工车间一台Ｃ５２３５双柱立式车床，左垂直刀架下降时，停止按钮“突然”失控，刀架快速冲向工作台...

偶发性设备事故的控制

济钢集团石横特钢厂金工车间结合生产实际．加强对设备事故和故障管理,取得效果．

基于非线性回归和BP神经网络的交通事故时空影响预测模型

高速公路偶发性事故影响的严重程度和波及范围的定量研究,对保障道路通行能力和为偶发性事故提供科学的应急处置方案与高效的应急救援具有重大意义。本文通过VISSIM交通仿真平台模拟了高速公路偶发性事故路段交通拥堵、扩散和消散的全过程,仿真分析了事故路段上游到达车流量、客货比例、事故处置时间和占道情况等因素的影响。根据仿真结果,建立了基于非线性回归和BP神经网络方法的两种交通事故时空影响预测模型。运用广东省某高速公路的交通事故处置记录对模型的有效性进行了验证,结果表明两种预测模型均有较好的效果,且BP神经网络预测模型更为精确,最大排队长度的最大值误差小于1 km的准确率为88. 6%,拥堵消散时间的误差小于10 min的准确率为75. 7%。