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用于测频测向的偶对称神经网络模型
1
作者
徐济仁
许阳明
陈家松
《上海航天》
2003年第4期15-17,共3页
介绍了Hopfield神经网络用于测频测向的原理。为解决一些基本算法的局部极值问题 ,建立了偶对称神经网络的模型 ,并给出了相应的算法。理论分析和仿真结果表明 ,该算法用于解决全局优化问题是有效的 ,可用于解决测频测向问题。
关键词
频率测量
方向测量
偶对称神经网络模型
HOPFIELD
神经网络
仿真
信息处理
下载PDF
职称材料
题名
用于测频测向的偶对称神经网络模型
1
作者
徐济仁
许阳明
陈家松
机构
合肥电子工程学院
出处
《上海航天》
2003年第4期15-17,共3页
文摘
介绍了Hopfield神经网络用于测频测向的原理。为解决一些基本算法的局部极值问题 ,建立了偶对称神经网络的模型 ,并给出了相应的算法。理论分析和仿真结果表明 ,该算法用于解决全局优化问题是有效的 ,可用于解决测频测向问题。
关键词
频率测量
方向测量
偶对称神经网络模型
HOPFIELD
神经网络
仿真
信息处理
Keywords
Dual dynamic neural networks
Neural networks
Frequency measurement
Direction measurement
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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操作
1
用于测频测向的偶对称神经网络模型
徐济仁
许阳明
陈家松
《上海航天》
2003
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