傅立叶变换红外光谱仪快速筛查化妆品中的磨砂颗粒

为提升化妆品中磨砂颗粒的定性检测效率,基于自研制的冲洗过滤装置,采用合适的分散溶剂对化妆品进行分散处理,提取目标磨砂颗粒,通过傅立叶变换红外光谱仪建立标准品光谱谱库,实现样品目标物筛查。通过考察分散溶剂、分散时间以及溶剂用量对分离效果的影响,结果表明:水剂类化妆品采用无水乙醇为分散溶剂,以10 mL的用量冲洗5 min,能够更好地分离出磨砂颗粒;油剂类化妆品采用正己烷作为分散溶剂,以15 mL的用量冲洗30 min,可实现磨砂颗粒的快速分离。方法简便、快捷、高效,可以实现对化妆品中磨砂成分的精准、快速筛查,为保证化妆品产品质量提供技术支撑。

基于傅立叶变换红外光谱分析的3种石首鱼科鱼类品种区分

为实现鲈形目石首鱼科中大黄鱼、小黄鱼和黄姑鱼的品种快速准确区分,应用傅立叶变换红外光谱仪对大黄鱼、小黄鱼和黄姑鱼肌肉样品在4000~650 cm-1范围内的近中红外光谱吸收特征进行了测定,基于特征波段下的光谱吸收差异并结合主成分分析(principal component analysis,PCA)、聚类分析(cluster analysis,CA)和线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)、支持向量机(support vector machine,SVM)数据建模对3种石首鱼类样品进行品种区分。结果表明:3种鱼类肌肉样本在特征波段1800~650 cm-1下的红外吸光谱选择一阶导数(first derivative,1st Der)+标准正态变换(standard normal variate transformation,SNV)和1st Der+多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)2种方式预处理后进行PCA,3种鱼样本间彼此间距远、无重叠;特征波段1800~650 cm-1下的红外光谱数据经1st Der结合SNV预处理后进行聚类分析时各自聚为一类;特征波段1800~650 cm^(-1)下的红外光谱经过1st Der、SNV、MSC预处理建立的LDA模型和经过SNV、MSC预处理建立的SVM模型测试集准确率均为100%。研究结果表明利用近中红外光谱吸收特征差异,结合化学计量学分析手段能够有效对大黄鱼、小黄鱼和黄姑鱼进行品种判别,为水产品真实性鉴别提供技术参考。

基于傅立叶变换中红外光谱技术的浓香型基酒快速检测

为在线监测浓香型白酒酿造过程中不同馏分的质量情况,以摘酒工艺过程中的基酒为研究对象,利用傅立叶变换中红外光谱结合偏最小二乘法建立了基酒中乙醇、乙酸乙酯、丁酸乙酯、己酸乙酯、乳酸乙酯、乙酸、己酸、丁酸8种化合物的快速检测模型。酒精度、乙酸乙酯、乳酸乙酯预测模型的决定系数R2为0.99,己酸乙酯分析模型的R2为0.95,丁酸乙酯、乙酸、己酸检测模型的R2约为0.90,丁酸模型的R2为0.79。8种化合物的红外光谱预测结果与化学值均有良好的线性相关性,并且化合物含量范围越宽,含量分布越均匀,模型的拟合度越好。不同季节温差大会引起基酒红外吸收光谱波动,导致模型检测准确性降低,通过温度补偿全局校正的方法建立的检测模型解决了这一问题,为实现在线自动化摘酒提供了一种可行性方案。

基于傅立叶变换频移特性的平面近场测试方法

为了满足快速和无相测试现场天线的需求,文中提出了一种基于傅立叶变换频移特性的平面近场测试方法。该方法采用多探头技术,利用各个通道的移相,达到天线角域的移动,实现了任意指向角信号的采集,具有测试快速、使用便捷的特点,特别适用于天线的大规模生产测试和现场测试等。对一个标准喇叭天线进行了平面近场扫描测量,对比了用传统近场数据处理插值方式得到的和用频移性质得到的天线远场方向图(E面)。实验显示,该方法具有与传统近场测试方法相同的效果,能有效地测试天线方向图。

傅立叶变换(FFT)去除指印背景

对于具有规律性的指印干扰背景,可利用DCS-3数字化手印提取处理系统内嵌的Image-Pro plus软件中的傅立叶变换(FFT)图像处理方法去除。处理过程中应注意：所用的图像格式需为灰度模式且图像必须使用TIFF格式；在傅立叶图谱上用AOI选择要删除的噪音点时,AOI选择的删除区域尽量精确,以使转换后所得指印图像更清晰。

快速傅立叶变换(FFT)在TMS320F206上的实现

对快速傅立叶变换(FFT)在数字信号处理器(DSPS)F206上实现中出现的计算溢出、倒序排列等问题进行了分析并提出了解决方法,同时对快速傅立叶变换(FFT)的特点进行了研究和总结;据此编写出FFT在F206上实现的流程图;根据实验结果,给出了不同长度的FFT运算在F206上实现的运算时间和精度。该结果表明此方法用于一般的信号处理和工业控制中都能达到精度和实时性的要求。

快速傅立叶变换FFT算法特点分析

快速傅立叶变换FFT是离散傅立叶变换DFT的一种快速算法，计算量小的显著的优点，使得FFT在现代数字信号处理与数据分析领域获得了广泛的应用。但是在利用FFT算法对连续信号进行分析时，存在频谱混叠、栅栏效应及频谱泄露现象。文中简介了FFT算法，并对其存在的缺点进行了详细的分析。

用快速傅立叶变换(FFT)求解磁性薄膜的退磁场

详细阐述了用快速傅立时变换法求解磁性薄膜的退磁场的原理，具体计算了实例，并与磁偶极子法作了比较。

基于FFT插值的Keystone变换实现方法

Keystone变换(KT)是一种经典的雷达目标距离走动校正工具。针对现有实现方法计算复杂度高、抗噪效能不够理想的问题,提出基于快速傅里叶变换(FFT)插值的KT实现方法,先将慢时间回波转换至频域,再通过频域补零、快速傅里叶逆变换(IFFT)、时域抽取等操作,计算尺度化回波,完成KT去耦合。仿真结果表明,所提方法抗噪效能优于现有几种KT实现方法,且计算复杂度明显更低。

基于离散傅立叶变换的配电网小电流接地线路故障选线

为确保小电流电网正常运行,精准发现故障线路,引用离散傅立叶变换算法,提出一种接地线路故障选线方法。通过分析暂态电容电流与暂态电感电流特征,获取小电流接地线路故障暂态量中存在的有效故障信息,递推离散傅立叶变换算法,解得与傅立叶级数相对应的基波系数以及零序电流投影值,架构接地故障发生判定依据,依据解得的最大投影值,完成接地线路故障选线。经对比小电流线路故障测度与不同噪声比例下评估指标仿真实验结果发现,方法具有理想的选线精度与噪声免疫性能,选线环境适应能力较强。

细化FFT的短时傅立叶变换方法

提出了一种细化FFT的短时傅立叶变换(short time Fourier transform,简称STFT)时频分析新方法.STFT实质为加窗的傅立叶变换,在窗内数据满足平稳性条件下利用傅立叶变换获得频谱,并依据时间间隔移动窗函数最终得到时频表示.细化FFT在分析频率范围内具有较高的频率分辨率,将细化FFT应用于STFT的窗内数据,可有效提高STFT的时频聚集性.利用仿真信号和某次导弹武器试验中的遥测振动信号处理证明了这一方法的有效性.

基于快速傅里叶变换FFT量化乒乓球拍底板性能的研究

乒乓球拍底板性能的量化参数是专业球员合理选择球板的重要根据。依有限元力学分析,球板具有n个即多阶固有频率的属性以及对应的固有振型。获取它们具体的数值是基于快速傅里叶变换FFT测量方法,数学意义上,周期函数均可展开为傅里叶级数,时域波可分解为无穷多个离散的频率域的谐波。快速傅里叶变换FFT的算法提高了计算速度,使多频率数值的快速取样测量成为可能。激励下的球板测试实验证明了前述的猜想,可以获得每一只球板的频谱图,从“鹤立鸡群”的尖峰检出他们具体的频率数值,实现了多阶固有频率数值测试一次性完成。为探寻固有频率对应的振型,采用同频共振的实验方法,绘制出1-5阶固有频率的节线图和振型图。课题推荐横板和直板2只样品参数作为量化对比的基准值。

傅立叶变换离子回旋共振质谱在兽药未知物筛查中的应用

近年来,随着国家对食品安全的重视,兽药检测行业飞速发展,越来越多的检测设备及分析仪器应用于兽药监察系统。但要面对越来越复杂的兽药违法添加物的结构确证及定量,就需要高灵敏度、高分辨率、高准确度的要求。而傅立叶变换离子回旋共振质谱(FT-ICR MS)的发展,为兽药未知物的筛查及确证提供了一种途径。

基于FFT和Masking的实时语音通话降噪算法

针对语音通话质量的提升问题,提出一种基于快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)和Masking技术的实时语音通话降噪算法。首先,提出一个实时语音通话降噪的基本框架,并研究了帧分割、窗函数处理及FFT的数学原理。其次,阐述了基于人耳听觉特性的Masking方法及其在频域中的应用。最后,通过逆快速傅里叶变换(Inverse Fast Fourier Transform,IFFT)将信号转换回时域,并进行实验分析。实验结果表明,该降噪算法可以有效改善语音的清晰度和整体感知质量。

基于小波变换的谐波检测和定位方法研究

电力系统谐波和间谐波的实时精确检测是谐波评估和治理的前提和基础。本文针对瞬态谐波检测和谐波定位问题,将FFT和小波分析方法的效果进行了对比。由分析结果可知,FFT方法能够有效检测出电力系统稳态谐波分量,但是对瞬态谐波分量不敏感,且无法定位谐波发生时间,小波变换方法能够检测出稳态和瞬态谐波分量,并能对谐波起止时间准确定位,但是存在频率混叠缺陷。

DIT—FFT快速傅立叶变换的改进

本文讨论的FFT算法是基于多数参考文献中所论述的时间抽样快速傅立叶变换（DIT-FFT）。我们知道，在FFT变换中的关键步骤为：码位倒置、蝶形运算，并且从实现的角度考虑方法也是多种多样的，但从DSP芯片性能及商业价值考虑，不能只注重算法得出的最终结果，而是要考虑该算法优越性，不同的实现方法其所需的乘法与加法次数也会明显不同。本文主要讨论基2（radix-2）的DIT—FFT的改进。

基于可分解的卷积核和快速傅立叶变换FFT的指纹图像增强算法

指纹识别系统在图像增强阶段涉及很多卷积运算,占用大量的计算时间。在不利用专门的DSP处理器进行指纹图像增强处理情况下,常规的卷积运算计算时间非常长。在指纹图像增强过程中,卷积运算主要集中在方向场估计和高波滤波两个阶段。为此本文提出了一种指纹图像增强算法,利用可分解的卷积核和快速傅立叶变换来替换常规的卷积运算,可减少算法的时间复杂度,快速实现指纹图像增强。

基于小波变换与FFT算法的电能质量信号分析

提出了一种基于小波变换和FFT相结合分析电能质量信号的方法.用小波变换检测电能质量信号的间断点,对由间断点分段得到的信号用FFT进行频谱分析,并进行了计算机仿真,取得了较满意的结果.