傅里叶变换红外光谱技术对北柴胡中有效成分定量模型建立及含量测定

目的基于傅里叶变换红外光谱技术,建立北柴胡有效成分快检定量模型,实现对未知北柴胡有效成分的含量预测,为实现中药材有效成分的快速、无损检测提供方法依据。方法使用傅里叶变换红外光谱技术采集不同采收期的54份北柴胡样品红外光谱图,使用高效液相色谱技术测定54份北柴胡中柴胡皂苷A(Ss-a)、柴胡皂苷D(Ss-d)、柴胡皂苷C(Ss-c)、柴胡皂苷F(Ss-f)的含量,并以Ss-a、Ss-d、Ss-c、Ss-f计柴胡总皂苷(Ss-s)的含量,运用TQ分析软件,通过化学计量学方法偏最小二乘法(PLS)、逐步多元线性回归(SMLR)、多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNT)、一阶导数(1stDer)、二阶导数(2ndDer)及SG卷曲平滑(SG)和诺里斯导数滤波(ND)进行光谱处理并建立模型。结果SMLR+SNT+2ndDer+SG对Ss-c、Ss-f含量测定效果最好,相关系数分别为0.8365、0.8325,平均绝对偏差分别为-0.01%、-0.01%;SMLR+MSC+2ndDer+SG对Ss-a、Ss-d、Ss-s含量测定效果最好,相关系数分别为0.8206、0.8356、0.8405,平均绝对偏差分别为-0.08%、-0.19%、-0.20%。结论以傅里叶变换红外光谱技术与高效液相色谱技术相结合,可以实现北柴胡有效成分快速含量测定,该研究为中药材含量检测提供了新方法,在一定程度上能够推动中药材质量稳定、可控。

基于傅立叶变换中红外光谱技术的浓香型基酒快速检测

为在线监测浓香型白酒酿造过程中不同馏分的质量情况,以摘酒工艺过程中的基酒为研究对象,利用傅立叶变换中红外光谱结合偏最小二乘法建立了基酒中乙醇、乙酸乙酯、丁酸乙酯、己酸乙酯、乳酸乙酯、乙酸、己酸、丁酸8种化合物的快速检测模型。酒精度、乙酸乙酯、乳酸乙酯预测模型的决定系数R2为0.99,己酸乙酯分析模型的R2为0.95,丁酸乙酯、乙酸、己酸检测模型的R2约为0.90,丁酸模型的R2为0.79。8种化合物的红外光谱预测结果与化学值均有良好的线性相关性,并且化合物含量范围越宽,含量分布越均匀,模型的拟合度越好。不同季节温差大会引起基酒红外吸收光谱波动,导致模型检测准确性降低,通过温度补偿全局校正的方法建立的检测模型解决了这一问题,为实现在线自动化摘酒提供了一种可行性方案。

基于傅立叶变换红外光谱分析的3种石首鱼科鱼类品种区分

为实现鲈形目石首鱼科中大黄鱼、小黄鱼和黄姑鱼的品种快速准确区分,应用傅立叶变换红外光谱仪对大黄鱼、小黄鱼和黄姑鱼肌肉样品在4000~650 cm-1范围内的近中红外光谱吸收特征进行了测定,基于特征波段下的光谱吸收差异并结合主成分分析(principal component analysis,PCA)、聚类分析(cluster analysis,CA)和线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)、支持向量机(support vector machine,SVM)数据建模对3种石首鱼类样品进行品种区分。结果表明:3种鱼类肌肉样本在特征波段1800~650 cm-1下的红外吸光谱选择一阶导数(first derivative,1st Der)+标准正态变换(standard normal variate transformation,SNV)和1st Der+多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)2种方式预处理后进行PCA,3种鱼样本间彼此间距远、无重叠;特征波段1800~650 cm-1下的红外光谱数据经1st Der结合SNV预处理后进行聚类分析时各自聚为一类;特征波段1800~650 cm^(-1)下的红外光谱经过1st Der、SNV、MSC预处理建立的LDA模型和经过SNV、MSC预处理建立的SVM模型测试集准确率均为100%。研究结果表明利用近中红外光谱吸收特征差异,结合化学计量学分析手段能够有效对大黄鱼、小黄鱼和黄姑鱼进行品种判别,为水产品真实性鉴别提供技术参考。

基于傅立叶变换红外光谱技术的烟气超低排放监测系统应用研究

中国的大气环境污染形势严峻,地域性大气问题严重,以燃煤为主的火力发电厂、燃煤锅炉等是最主要的SO_2、NO_x排放源。现行的燃煤烟气排放标准做了严格规定,从而对烟气连续排放在线监测技术提出更苛刻的要求。基于傅立叶变换红外光谱技术与伴热式多次反射池技术,研究燃煤电厂SO_2、NO污染气体超低浓度检测系统。针对SO_2、NO的分子吸收光谱特征,采用SiC作为光源,选择测量波段1900～2600 nm;采用傅立叶变换红外光谱技术对测量光谱进行处理,与现场两台设备的测量数据进行分析,SO_2、NO气体的相关性良好,满足超低排放烟气监测需求.

傅立叶变换红外光谱联用技术在化石燃料分析中的应用

对傅立叶变换红外光谱联用技术在化石燃料分析中的应用进行了较全面的总结评述，重点介绍了气相色谱／红外光谱联机、高压液相色谱／红外光谱联机、薄层色谱／红外光谱联机、超临界流体色谱／红外光谱联机、裂解色谱／红外光谱联机、热重分析／红外光谱联机、气相色谱／红外光谱／质谱三机联用技术等在化石燃料的结构组分分析、成因机理研究及其勘探等诸方面的重要应用，尤其是在芳香族化合物和几何异构体的分离鉴定方面发挥出的突出功效。引用文献５９篇。

傅立叶变换红外光谱技术对阪崎肠杆菌及奇异变形杆菌的分类鉴定

运用傅立叶变换红外光谱技术(Fourier transform infrared spectroscopy,FT-IR)对2株不同来源的阪崎肠杆菌及奇异变形杆菌建立数据库并进行快速分类鉴定。利用FT-IR技术采集菌体生化构成光谱信息,对数据预处理后借助计算机和化学计量学方法进行主成分分析(principal component analysis,PCA)和系统聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)。结果显示,PCA和HCA两种分析方法成功将阪崎肠杆菌和奇异变形杆菌进行区分,且不同来源的2株阪崎杆菌也得到明显区分。FT-IR技术结合计算机与化学计量学方法,对阪崎肠杆菌及奇异变形杆菌的分类鉴定方面提供了一种有效的工具。

傅立叶变换红外光谱技术在生物技术领域中的应用

目的总结傅立叶变换红外光谱技术(FTIR)在生物技术领域中的应用与研究概况。方法以傅立叶变换红外光谱技术在生物技术领域的研究现状为依据,对该技术理论和应用现状进行分析与归纳。结果与结论通过理论与实例分析表明,目前傅立叶变换红外光谱技术在生物技术研究中得到普遍应用,同时,随着相关理论的发展与完善,该项技术在相关领域的应用将更趋广泛与深入。

傅立叶变换近红外光谱技术分析完整油菜籽含油量数学模型的建立

利用傅立叶近红外技术和大量具有代表性油菜籽样品建立含油量测定模型，内部交叉法和外部检验集样品对模型检验结果：含油量模型内部交叉验证均方差为O．755，最佳主成分维数为9，采用一阶导数＋矢量归一化方法预处理，谱区为7502．2—6098．2cm^-1、4601．6～4246．7cm^-1时，所建模型对油菜籽含油量测定结果与标准方法测定结果基本一致。说明建立的近红外分析模型能够满足油菜育种中对初级世代材料含油量的快速测定筛选要求。

傅里叶变换红外光谱技术在法庭科学中的应用现状

傅里叶变换红外光谱技术因其方法简单快捷、结果准确直观、样品损耗小、检测成本低廉而被认为是适合分析各类物证的技术之一。通过介绍傅里叶变换红外光谱技术的原理及运用傅里叶变换红外光谱技术进行死后间隔时间推断、避孕套有关成分分析、微生物鉴定、土壤分析和车辆物证分析等几个方面阐述了其在法庭科学领域中的研究和应用现状,希望能够为该技术在法庭科学中的应用提供参考,并为鉴定相关案件中的物证提供一种新的思路。

傅立叶变换红外光谱技术在分析化学领域的应用

傅立叶变换红外光谱(FTIR)技术已经成为当前分析化学领域的一个重要的分析检测手段,在众多方面发挥着显著的作用。系统介绍了近年来傅立叶变换红外光谱技术在结构表征、化合物定性、反应动力学、品质鉴别、临床医学、微生物研究、法庭医学、地质科考、环境检测等方面的应用进展情况。

傅立叶变换红外光谱及其图像技术在生物医学中的应用

本文介绍傅立叶变换红外光谱分析技术在蛋白质、核酸、细菌和药物等领域中的应用和红外图像技术在生物细胞、组织的成分及化学结构分析等中的应用。

浅谈傅立叶变换红外光谱技术与应用

红外光谱法是进行材料分析及监控的有力手段，介绍了傅立叶变换红外光谱技术与应用。

当代傅立叶变换红外光谱技术的应用

傅立叶变换红外光谱技术(FTIR)操作简便、灵敏度高、检测时间短、对样品无损伤等优点,在诸多领域得到广泛的应用,本文主要对傅立叶变换红外光谱技术在临床疾病检测、微生物研究及中草药分析中的应用进行了综述。

原位监测与补充成像的绘画清洁技术:三维形态学测量和反射式傅立叶变换红外光谱法

在清洗绘画作品时,为避免对原画造成损害,有必要对准备清洁的绘画作品上的污垢等无用材料进行把控。如果保护工作者能够在清洗过程中获得在线分析信息,那么清洗带来的相关风险就会降低。原位监测清洗过程,直观地评估残留材料是优化清洗的一种方式。本文探讨了将两种互补的成像技术,即多光谱投影的三维形态学测量和多变量分析的反射式傅立叶变换红外光谱,用于绘画真迹表面监测的可能性。在清洗过程中,形态学分析显示污垢随着表面形态的变化而减少,而光谱分析确定了表面材料的去除程度,为停止清洗提供了判断依据。成像技术与物理化学方法的配合使用,被证明是清洁绘画表面最安全和有效的方法。

傅立叶变换红外光谱技术对3种李斯特氏菌的快速分类鉴定

为建立李斯特氏菌属内单核细胞增生李斯特氏菌、绵羊李斯特氏菌、英诺克李斯特氏菌3种菌的傅立叶变换红外(Fourier transform infrared,FT-IR)光谱数据库及FT-IT分类鉴定方法,作者应用FT-IR技术对3种李斯特氏菌进行指纹图谱数据采集,建立了3种李斯特氏菌的标准FT-IR导数谱数据库,同时结合化学计量学分析方法,建立了基于主成分分析(principalcomponent analysis,PCA)和分级聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)两种聚类分析模型。结果表明,两种聚类模型均可成功将3种李斯特氏菌进行区分,FT-IR光谱数据库可用于FT-IR技术对3种可疑李斯特氏菌进行鉴定。FT-IR分析方法简便、快速、易操作,结果重现性好,是一种区分3种李斯特氏菌的有效方法。

傅立叶变换红外光谱技术对6种致病性大肠埃希氏菌快速分型的研究

目的建立肠致病性大肠埃希氏菌(Enteropathogenic E.coli,EPEC)、肠产毒性大肠埃希氏菌(Enterotoxigenic E.coli,ETEC)、肠侵袭性大肠埃希氏菌(Enteroinvasive E.coli,EIEC)、肠黏附性大肠埃希氏菌(Enteroadhesive E.coli,EAEC)、肠出血性大肠埃希氏菌(Enterohmorrhagic E.coli,EHEC)、弥散粘附性大肠埃希氏菌(Diffusely adherent E.coli,DAEC)6种致病性大肠埃希氏菌的傅立叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FT-IR)数据库及FT-IR分型方法。方法应用FT-IR技术对6种致病性大肠埃希氏菌进行指纹图谱数据采集并对其进行基线校正、归一化等处理,应用化学计量学方法对光谱数据进行分析。结果本研究建立了6种致病性大肠埃希氏菌的FT-IR光谱数据库,实现了对6种可疑目标大肠埃希氏菌鉴定;建立了主成分分析(principal component analysis,PCA)和分级聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)2种模型,成功实现了对6种致病性大肠埃希氏菌的快速分型。结论 FT-IR分析方法快速、简便、易操作,结果重现性好,是一种鉴定6种致病性大肠埃希氏菌的有效方法。

利用傅立叶变换红外光谱技术快速检验静电复印纸

目的建立一种利用傅立叶变换红外光谱技术快速检验静电复印纸的新方法。方法采用傅立叶红外光谱仪对近似静电复印纸进行了快速检验,同时分析了新方法的技术特点。结果采用本文所述的方法可以对近似静电复印纸进行准确的快速检验。结论利用红外光谱技术检验纸张是一种较新颖的,快速、灵敏、准确的纸张检测技术,能对纸张的品牌种类,甚至批次进行鉴别,对大量样本鉴别和碎小纸片鉴别尤其适用。

傅立叶变换红外光谱技术对常见食源性致病菌和真菌快速分类鉴别

目的:为满足食品安全检测中常见食源性致病微生物的检测需求,探索利用傅立叶红外光谱技术(Fourier transform infrared spectroscopy,FT-IR)建立常见食源性致病菌和真菌的种间分类鉴定方法。方法:应用FT-IR技术采集13种常见食源性致病菌977.9~1805.3 cm^(-1)波数范围以及12种真菌900~1800 cm^(-1)和2800~3700 cm^(-1)波数范围的红外光谱,使用主成分分析(principal component analysis,PCA)和分级聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)两种化学计量分析方法对数据进行分析,通过加标实验检验方法的准确性。结果:建成菌种光谱导数谱数据库,并构建2种聚类分析模型,确定HCA方法能够分别将13种致病菌和12种真菌在种间水平准确聚类,加标样品中的可疑待测菌均能够准确聚类到相应菌种。结论:该研究结果说明本文建立的FT-IR技术结合HCA聚类分析方法,可以实现常见食品中致病菌和真菌菌种的快速鉴定。