傅立叶变换红外光谱仪快速筛查化妆品中的磨砂颗粒

为提升化妆品中磨砂颗粒的定性检测效率,基于自研制的冲洗过滤装置,采用合适的分散溶剂对化妆品进行分散处理,提取目标磨砂颗粒,通过傅立叶变换红外光谱仪建立标准品光谱谱库,实现样品目标物筛查。通过考察分散溶剂、分散时间以及溶剂用量对分离效果的影响,结果表明:水剂类化妆品采用无水乙醇为分散溶剂,以10 mL的用量冲洗5 min,能够更好地分离出磨砂颗粒;油剂类化妆品采用正己烷作为分散溶剂,以15 mL的用量冲洗30 min,可实现磨砂颗粒的快速分离。方法简便、快捷、高效,可以实现对化妆品中磨砂成分的精准、快速筛查,为保证化妆品产品质量提供技术支撑。

基于傅立叶变换红外光谱分析的3种石首鱼科鱼类品种区分

为实现鲈形目石首鱼科中大黄鱼、小黄鱼和黄姑鱼的品种快速准确区分,应用傅立叶变换红外光谱仪对大黄鱼、小黄鱼和黄姑鱼肌肉样品在4000~650 cm-1范围内的近中红外光谱吸收特征进行了测定,基于特征波段下的光谱吸收差异并结合主成分分析(principal component analysis,PCA)、聚类分析(cluster analysis,CA)和线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)、支持向量机(support vector machine,SVM)数据建模对3种石首鱼类样品进行品种区分。结果表明:3种鱼类肌肉样本在特征波段1800~650 cm-1下的红外吸光谱选择一阶导数(first derivative,1st Der)+标准正态变换(standard normal variate transformation,SNV)和1st Der+多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)2种方式预处理后进行PCA,3种鱼样本间彼此间距远、无重叠;特征波段1800~650 cm-1下的红外光谱数据经1st Der结合SNV预处理后进行聚类分析时各自聚为一类;特征波段1800~650 cm^(-1)下的红外光谱经过1st Der、SNV、MSC预处理建立的LDA模型和经过SNV、MSC预处理建立的SVM模型测试集准确率均为100%。研究结果表明利用近中红外光谱吸收特征差异,结合化学计量学分析手段能够有效对大黄鱼、小黄鱼和黄姑鱼进行品种判别,为水产品真实性鉴别提供技术参考。

基于傅立叶变换中红外光谱技术的浓香型基酒快速检测

为在线监测浓香型白酒酿造过程中不同馏分的质量情况,以摘酒工艺过程中的基酒为研究对象,利用傅立叶变换中红外光谱结合偏最小二乘法建立了基酒中乙醇、乙酸乙酯、丁酸乙酯、己酸乙酯、乳酸乙酯、乙酸、己酸、丁酸8种化合物的快速检测模型。酒精度、乙酸乙酯、乳酸乙酯预测模型的决定系数R2为0.99,己酸乙酯分析模型的R2为0.95,丁酸乙酯、乙酸、己酸检测模型的R2约为0.90,丁酸模型的R2为0.79。8种化合物的红外光谱预测结果与化学值均有良好的线性相关性,并且化合物含量范围越宽,含量分布越均匀,模型的拟合度越好。不同季节温差大会引起基酒红外吸收光谱波动,导致模型检测准确性降低,通过温度补偿全局校正的方法建立的检测模型解决了这一问题,为实现在线自动化摘酒提供了一种可行性方案。

傅立叶变换拉曼光谱和红外光谱鉴别塑料

用傅立叶变换拉曼光谱、衰减全反射红外光谱和近红外光谱结合OPUS/Ident软件对添加不同填料、不同助剂的塑料进行鉴别分类。结果表明:分子光谱结合化学计量学鉴别塑料是一种快速可靠的方法。其中拉曼光谱和衰减全反射红外光谱能够直接区分样品,而近红外光谱非常类似,不能直接区分。但是用OPUS/Ident软件中的W ard算法处理这3种光谱后,得到的树形图能够将样品准确分类。

傅立叶变换中红外光谱估测水稻叶片氮素含量的研究

通过不同氮素水平的水稻田间试验,在分析测定了水稻叶片叶绿素、氮素等农学参数后,采用傅立叶中红外光谱仪测定了水稻孕穗期叶片干样的透射光谱,利用协同偏最小二乘算法（siPLS）分析选取了傅立叶变换红外光谱估测水稻氮素含量的敏感波段及其组合。结果表明,其最优主成分数是9个,最佳估测建模的波段组合分别为1350.891～586.57,1587.531～822.40和3709.413～943.72 cm^-1;建立的水稻氮素预测模型的精度较高,交互验证均方根误差（RMSECV）和预测均方根误差（RMSEP）分别为0.1538和0.1933,预测值与化学分析获得的叶片总氮浓度之间的交互相关系数和独立检验相关系数分别为0.9393和0.6649,高于中红外光谱指数NFS和NFSA的预测精度。说明利用傅立叶红外光谱作为水稻氮含量的诊断技术是可能的,值得进一步验证和完善。

涂石蜡大米傅立叶变换红外吸收光谱识别分析

针对11种未涂石蜡大米和18个涂不同量石蜡的大米样品,以石油醚提取的油脂为试样,采用傅立叶变换红外光谱仪,扫描样品的傅立叶变换红外吸收光谱,并对光谱进行预处理,提取红外特征信息,将2855与1746、1462与1163 cm-1处特征峰的面积比值为坐标,采用Origin 6.0软件作识别分类图。结果表明:特征峰的面积比值与所涂石蜡量成线性变化,大米油脂的特征峰面积比值在一定的区域分布,涂以0.05%以上石蜡的大米,其油脂特征峰面积比值与未涂石蜡米油脂的值有一定区别。

傅立叶变换近红外光谱法检测白酒总酸和总酯

该文研究白酒总酸和总酯的快速检测技术，通过解析不同白酒样品的近红外光谱图，对光谱数据进行不同的处理，结果表明：用一阶导数预处理光谱，谱区选择6102-5446cm^-1，利用人工神经网络与傅立叶变换近红外光谱相结合，采用内部交叉验证法建立模型，效果较好。其中，总酸模型的决定系数为96．73％，内部交叉验证均方根差为0．048g／L,总酯模型的决定系数为99．58％，内部交叉验证均方根差为0．085g／L，进一步对总酸和总酯的模型进行验证和评价，结果表明总酸模型验证集的相关系数为99．2％，预测标准偏差为0．074g／L；总酯模型验证集的相关为99．7％，预测标准偏差为0．134g／L，表明建立的模型可靠，预测效果好，能满足白酒生产中总酸和总酯的快速检测要求。

药品质量稳定性的傅立叶变换红外吸收光谱识别分析

以诺氟沙星胶囊、复方氨酚烷胺片和土霉素片3种常用药不同批次的样品为对象，采用傅立叶变换红外光谱仪收集红外吸收光谱，对光谱预处理、提取特征信息，将各特征吸收峰峰面积的比值归一化，分别作为纵横坐标，用Origin 7．0作二维分布图，对各种药品的质量稳定性进行识别分析。结果显示，前2种药品信息点分布集中（纵横坐标值均分布在0．885—1．000区间），第3种药品信息点分散（纵横坐标值分布于0．360—1．000区间）。

傅立叶变换红外光谱分析矿物有机包裹体的限制——基体吸收问题初探

应用显微傅立叶变换红外光谱（μＦＴＩＲ）分析矿物有机包裹体时存在一个令人关注的问题，即主矿物基体吸收．分析了基体吸收存在的原因，列举了石英和碳酸钙的基体吸收范围，介绍了基体吸收消除的方法和意义，指出可以利用石英基体吸收区的１７５０ｃｍ－１附近吸收谱带指认有机化合物的羰基．

傅立叶变换近红外光谱定量分析煤炭挥发分

建立了傅立叶变换近红外光谱定量分析煤炭中挥发分的数学模型,并用交叉验证法确定了最优建模参数。并用此分析方法,测定无烟煤中的挥发分,结果与国标的高温炉隔绝空气加热法的相对误差小于6．0％,方法的精密度(RSD,n=10)小于4．0％。实验表明,傅立叶变换近红外光谱定量分析煤炭的低含量挥发分可行,且分析速度快,精密度高。

傅立叶变换红外光谱法在花椒药材鉴别中的研究

本实验采用衰减全反射傅立叶变换红外光谱法结合聚类分析方法定性鉴别花椒属生药材。结果显示 ,该方法可以有效地鉴别不同产地的花椒药材 ,且与经典形态分类学结果基本一致 ,是一种快速、简便。

傅立叶变换红外光谱对动物尿结石成分的分析研究

采用傅立叶变换红外光谱法分析了124例不同动物的尿结石成分。结果表明:傅立叶变换红外光谱法可方便地鉴定出动物尿结石中的磷酸镁铵(鸟粪石)、草酸钙、碳酸钙、尿酸等成分。由此证明红外光谱法是动物结石成分分析的理想方法之一。

傅立叶变换红外光谱法对聚氯乙烯及邻苯二甲酸酯类增塑剂的快速鉴定

应用傅立叶变换红外光谱法实现了聚氯乙烯及邻苯二甲酸酯类增塑剂的快速鉴别。对聚氯乙烯的定性采用了衰减全反射技术,用锗作为晶体材料,对邻苯二甲酸酯类的定性则采用透射法。用溶解-沉淀法对试样进行分离和纯化,所用溶剂为四氢呋喃,沉淀剂为无水乙醇。经过此方法,聚合物与增塑剂达到很好的分离和纯化。

傅立叶变换红外光谱(FT-IR)用于血糖无损检测的研究

目的 血糖无损检测的可行性研究。 方法 傅立叶变换红外光谱测受试者中指的红外光谱 ,将 112 3cm-1附近的葡萄糖特征峰的相对强度与快速血糖仪所测血糖值进行比较。 结果 112 3cm-1附近的特征峰相对强度的变化与血糖值的变化基本同步 ,该峰的相对强度与血糖值明显相关(R =0 83485 ,SD =0 135 6 6 ,P <0 0 0 0 1) ,峰的相对强度可以反映人体血糖值的变化 ,的确能作为人血糖值的一个数量指标。 结论 FT -IRATR法进行人体血糖的无创性测定和监测是可行的。

用傅立叶变换红外光谱研究有机溶剂对脂肪酶构象的影响

利用衰减全反射（ＡｔｅｎｕａｔｅｄＴｏｔａｌＲｅｆｌｅｃｔｉｏｎ，ＡＴＲ）傅立叶变换红外光谱研究了脂肪酶在不同非水有机溶剂中的构象变化。结果表明，各种溶剂均能使酶的二级结构发生一定程度的变化，极性愈强效果愈明显。这种构象变化是一动态过程，且具有一定的可逆性。另外，两亲分子也能导致酶构象的改变。

傅立叶变换红外光谱法快速鉴别非金属矿物中重烧镁

重烧镁外观与高岭土、白云石及硅灰石等矿物的外观极为相似,常被混入这些矿石中向境外走私。为了快速鉴别这些矿物中的重烧镁,实验采用傅里叶变换红外光谱技术分别研究了具有不同重烧镁含量的三种矿物其光谱特征,并与重烧镁及不含重烧镁的矿物谱图进行比对。结果表明,当这些矿物中混入一定量的重烧镁时,重烧镁的红外特征吸收峰依然明显存在。当只含有10%的重烧镁,根据谱图的特征变化,依然能够鉴别出这些矿物中混入的重烧镁,即鉴定这些矿物中重烧镁的检出限为10%。方法对实际样品进行了分析,分析结果与化学法相符。

傅立叶变换红外光谱仪在水中油定量分析中的应用

采用红外光谱法对污水中油含量进行测试,并对傅立叶变换红外光谱仪的应用机理和实际工作中遇到的问题进行了研究分析。通过实验确定了用PE-2000傅立叶变换红外光谱仪测定水中油的最佳实验条件。该方法分析准确度较高,回收率在97%～103%之间。

大气毒物傅立叶变换红外光谱差减定量数据库的建立

本文在总结大气毒物红外吸收光谱规律和实践经验基础上,提出了确定大气毒物傅立叶变换红外光谱差减定量谱线的六条原则,并建立了光谱差减定量数据库,可供大气毒物傅立叶变换红外光谱自动定量分析实时咨询使用.

傅立叶变换红外光谱法鉴别金银花挥发油

目的研究应用傅立叶变换红外光谱鉴别金银花挥发油的方法。方法用水蒸气蒸馏结合正己烷连续液-液萃取法提取金银花、山银花的挥发油;将挥发油溶液滴在溴化钾窗片上,待溶剂挥发后形成油膜,用傅立叶变换红外光谱法测定红外光谱;将红外光谱进行基线趋势去除和曲线平滑处理;选取1800～850 cm-1范围内光谱数据作为特征光谱进行聚类分析,根据聚类分析结果区分金银花和山银花挥发油样品。结果从少量金银花药材中提取到挥发油用于获取傅立叶变换红外光谱,所采用的数据分析方法能区分金银花和山银花挥发油。结论本方法可以用于鉴别金银花挥发油。

基于傅立叶变换的人工神经网络近红外光谱定量分析法

将原始光谱进行一定的预处理后,以其快速傅立叶变换FFT的前N个系数作为人工神经网络(ANN)的输入量,不仅确保了大量有用信息参与模型的建立,同时实现了优越的滤波功能。以汽油的辛烷值和煤粉干燥基高位发热量(Qgr.d)的近红外光谱建模,当采用前20个FFT系数的傅立叶变换-径向基网络(FFT-RBF)时,辛烷值模型的预测误差均方根(RMSEP)可达0.152,相关系数为0.976,当采用前30个FFT系数时,快速FFT-RBF煤粉干燥基高位发热量模型的RMSEP为0.256,相关系数为0.923,说明FFT-RBF模型有着很好的预测能力。研究表明基于傅立叶变换的人工神经网络近红外光谱定量分析法,特别是FFT-RBF具有良好的预测能力。