傅立叶显微红外化学成像系统在常见毒品鉴定中的应用

阐述了傅立叶变换红外成像系统在毒品鉴定工作中的应用由于该系统成像速度快,图像分辨率高,测试灵敏度高,波长覆盖范围大,能够对混合物进行区分和分析,使得其在法庭科学毒品检验领域得到了广泛的应用。

傅里叶变换红外成像光谱仪实时光谱复原FPGA芯片系统研究

针对傅里叶变换红外成像光谱仪实时数据处理技术的要求,研究了一种基于FPGA的集干涉图非均匀性校正、光谱复原、光谱辐射定标于一体的傅里叶变换红外成像光谱仪实时光谱复原芯片系统。该系统对输入信号做了标准化设计,以流水线方式输出目标的复原光谱信息,可嵌入到各种类型的红外/可见光傅里叶变换成像光谱仪的实时数据处理系统中,具有体积小、运算速度快、稳定可靠及易于升级等优点,为基于光谱特征的目标实时识别奠定了良好的技术基础。

傅立叶变换红外显微成像可视化研究聚丙烯紫外光氧化过程

傅立叶变换红外显微成像（FTIR imaging）是最近十几年才发展起来的新技术，是将FTIR光谱仪与光学显微镜联用的一种新技术,通过对一个选定区域（几十微米到几个毫米）的每一个点进行红外光谱测定，然后用计算机技术将这些点的红外光谱按区域进行二维或三维图谱绘制，从而可以对微米区域的样品进行研究。FTIRimaging技术在生物医学、聚合物、高通量筛选、文物保护以及法医学等领域均有应用，我们利用这一技术也在聚合物复合材料方面进行了较深入的研究。

阿达玛变换显微近红外光谱成像系统

阿达玛变换（HT）技术是一种基于平面波函数变换的多通道光谱调制技术，具有多通道检测及成像能力、高信噪比的特点。将HT技术应用于成像中可大幅度提高图像的信噪比，因此特别适合微弱光信号的分析。

一种傅立叶变换红外光谱仪动镜扫描系统的设计

针对一种倾斜补偿摆动式干涉仪,利用旋转式音圈电机作为驱动单元,设计了扫描控制反馈系统,建立了控制系统的数学模型,分析了系统的性能参数,并将PID控制应用于系统的反馈控制设计,提高了系统的稳态性能和动态性能。结果表明,在波数为8000cm-1时对应干涉图频率的相对误差达到了0.67%,在实际应用中表现出良好的稳定性和可靠性,能够满足大气环境监测对傅立叶变换红外光谱仪的需要。

傅里叶变换红外成像系统

Varian公司推出一种适合傅里叶变换红外成像应用的快速红外成像系统。这种成像系统使用该公司自己生产的显微镜、焦平面列阵探测器和快速扫描光谱仪。该公司的焦平面列阵有256元、1024元和4096元三种规格，

傅立叶变换红外光谱技术对阪崎肠杆菌及奇异变形杆菌的分类鉴定

运用傅立叶变换红外光谱技术(Fourier transform infrared spectroscopy,FT-IR)对2株不同来源的阪崎肠杆菌及奇异变形杆菌建立数据库并进行快速分类鉴定。利用FT-IR技术采集菌体生化构成光谱信息,对数据预处理后借助计算机和化学计量学方法进行主成分分析(principal component analysis,PCA)和系统聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)。结果显示,PCA和HCA两种分析方法成功将阪崎肠杆菌和奇异变形杆菌进行区分,且不同来源的2株阪崎杆菌也得到明显区分。FT-IR技术结合计算机与化学计量学方法,对阪崎肠杆菌及奇异变形杆菌的分类鉴定方面提供了一种有效的工具。

基于FPGA的红外成像系统及图像处理算法

红外成像技术一直是光电子领域的热点课题,由于受红外自身成像特点、红外探测器件工艺限制及成像环境的影响,导致红外图像噪声大、对比度低,造成红外图像待测目标模糊、图像信噪比较低、无法有效识别目标等问题。同时,传统红外图像处理系统往往无法在提升红外视频图像质量的同时兼顾图像处理速度。因此为提升硬件条件下的红外图像质量和图像处理速度,本文采用FPGA作为红外图像处理系统核心处理器,搭建集图像采集、视频解码、数据缓存及显示等功能的红外图像成像系统,并基于该系统提出一种改进的红外图像处理算法提升红外图像质量,包括改进的中值滤波算法、伽马变换与直方图均衡化组合算法以及改进的伪彩色变换算法。仿真和系统实验结果表明本文提出的红外图像处理算法可以有效地改善红外成像质量并保持红外图像的处理速度,提升了红外成像系统的性能。

谈傅立叶红外图像系统法鉴别红色印油的种类

随着经济的发展,各种合同、证书的使用日益增多,对印油的鉴定愈显重要。关于印油的检验已有一些研究成果,但大都属于有损检验。找到一种简便快捷无损鉴定印油的方法,是很有必要的。采用Spotlight傅立叶变换红外图像系统的反射模式对14种不同品牌的红色印油所形成的印文样品进行直接测试,取得了满意结果,达到了区分不同产地、厂家的目的。该法快速、准确、客观并且不破坏样品。

WQF-200傅立叶变换红外光谱仪

北京瑞利分析仪器公司研制的WQF-200傅立叶变换红外光谱仪是针对国内外红外仪器使用现状而研制的普及型红外光谱仪。该红外光谱仪由微机系统、应用软件及专用红外谱库组成，具有操作简单、性价比高和维护成本低的优点，

赛默飞Nicolet iS 50傅立叶变换红外光谱仪

Nicolet iS 50傅立叶变换红外光谱仪高度灵活的系统可从简单的FT—IR光谱仪升级为全自动多光谱系统，用户可一键启用全新的ATR、拉曼和近红外模块，无需手工改变系统组件。 全光谱捡测自动切换 突破性的光学和电子设计实现了可见、近红外、中红外和远红外全光谱范围和拉曼光谱的自动检测切换。

用FTIR光谱仪测量排气系统中红外光谱辐射强度的方法

通过理论分析及实验研究讨论了傅立叶变换红外(FTIR)光谱仪测量排气系统中红外光谱辐射强度过程中误差产生的原因,设计了一套简易有效的测量方法.用此方法测量了黑体和热喷流的光谱辐射强度.结果表明:该测量方法能够有效地获得排气系统的中红外光谱辐射强度,具有工程实用价值.

一种新的基于平稳小波变换的红外焦平面非均匀性校正技术

在分析固定图案噪音频率分布的基础上,提出了一种利用平稳小波进行非均匀性校正的方法.选择合适的小波函数对红外图像序列进行分解,从而估计出非均匀性校正的增益和偏置系数,最终实现红外焦平面阵列的非均匀性校正.利用小波的多分辨性质,提高了低频部分的频率分辨率,有效的抑制了一般基于场景统计校正算法中易于出现的"人工鬼影"现象.用真实的红外图像序列进行了处理,实验证明了算法的优越性.

基于SA4向量小波变换及Fisher算法的红外弱小目标检测

本文提出了一种新的红外图像弱小目标检测方法,即利用SA4向量小波的优良性质,采用恰当的预滤波器对图像进行预处理;而后利用Fisher算法对经SA4向量小波变换得到的高频图像进行分割,最终将目标从背景中分离出来。大量实验表明该算法是有效的。

医用磁共振成像系统影像参数的评估

目的 为了确保医用磁共振的影像质量 ,建立一套可以评估其主要参数的方法。方法 采用美国VIC TOREEN 76 90 3模体 ,英国EUROSPIN 82 0模体。依照美国医学物理学会AAPM报告 2 8、3 4以及美国电器制造商协会NEMA标准的方法 ,对影响影像的主要参数 :图像信噪比、图像均一性、几何畸变、高对比空间分辨力、层厚、层间距及伪影等进行测量。结果 根据测量结果依照上述国外标准结合我国实际情况 ,得出每项参数的允许误差。结论 具体分析重要参数的误差来源 ,以求减少误差 ,提高影像质量。

光学系统、成像与分析

TH703 2000031549高斯光束经薄透镜变换的几何光学模拟=Geometricaloptical simulation of Gaussian beam transformedby thin lens[刊,中]/赵安庆(河南农业大学物理教研室.河南,郑州(450000)),毛海涛,王庆国,李方正(河南大学物理系.河南,郑州(450000))//电光与控制.—1999,(1).—55-57采用模拟几何光学中透镜成像的新方法,导出了高斯光束经薄透镜变换的简单公式。(方舟)

在线反应红外系统ReactIR^(TM)iC10

ReactlR＇rMiCl0是梅特勒一托利多集团2005年推出的第四代实验室在线反应红外分析系统，它采用傅立叶变换红外技术，结合多种ComptM探头构成具有耐化学腐蚀性和机械摩蚀性的系统。

西双版纳不同热带生态系统土壤有机质的光谱学特性(英文)

为了探讨西双版纳地区土地利用变化对土壤有机质含量及其化学组成的影响 ,选取了相邻的次生林、耕种 6年的农田和定植 3年的橡胶园样地 ,对其 0～ 5cm和 5～ 2 0cm表层土壤中有机质含量、胡敏酸的光谱学特性进行了分析。研究结果表明 ,次生林转变为农田之后 ,0～ 5cm和 5～ 2 0cm表层土壤有机质含量分别降低 33.6 %和2 3.7% ;而次生林转变为橡胶园 ,分别降低 2 8.6 %和 2 7.6 %。胡敏酸可见_红外光谱结果显示 ,次生林转变为农田和橡胶园后 ,0～ 2 0cm表层土壤E4/E6显著降低 ,这表明胡敏酸化学组成当中芳香族结构增加。傅立叶变换红外光谱结果同样表明 ,土地利用变化影响土壤有机质的化学组成。次生林转变为农田和橡胶园后 ,胡敏酸中羧基和酚基结构比例降低 ,而脂肪族、芳香族和多聚糖比例增加。

FTIR光谱仪数据采集系统设计与实现

针对大气监测需要,研制了傅立叶变换红外光谱仪,介绍了数据采集系统的设计实现,在HeNe激光反馈控制系统和高精度数据采集卡的基础上实现了干涉信号等光程差间距采样,编制了数据采集与处理软件。实验结果表明,系统光谱分辨率可达到1 cm-1,满足大气多组分监测的需要。

基于稀疏贝叶斯学习的雷达目标成像技术

利用傅立叶变换进行雷达目标成像,分辨率受瑞利准则的限制;超分辨成像技术能显著改善雷达图像的分辨率,但算法的复杂性急剧增加并且正则化参数不易选取。以稀疏贝叶斯学习为基础,针对雷达成像系统的结构特点,提出了一种基于快速傅立叶变换(FFT)和分块托普里兹(Toeplitz)系统的快速超分辨成像算法。算法无需存储系数矩阵,极大地降低了存储量和运算量。进一步,通过寻找拟合误差曲线和稀疏性度量函数曲线的交点实现了正则化参数的方便选择。仿真结果表明,算法对雷达目标图像具有良好的分辨率增强能力。