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题名NDVI时序曲线形状相似性模型的水稻提取方法
被引量:7
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作者
许玉萍
刘鹏程
秦自成
伍晓阳
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机构
地理过程分析与模拟湖北省重点实验室
华中师范大学城市与环境科学学院
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出处
《地理空间信息》
2016年第8期56-60,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41371183
41531180)
中央高校基本科研资助项目(CCNU15A02004)
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文摘
基于土地利用现状图与经验观测,提取标准水稻NDVI时序曲线,利用傅立叶形状描述子计算MODIS-NDVI时序曲线与标准的水稻NDVI时序曲线形状相似性距离,通过样例数据探测未知像元与样本的相似性距离阈值,从而判别双季水稻种植区域。以江汉平原2010年的数据进行实验,证明此方法识别的双季水稻种植区域面积误差为8.6%,总体精度为80%,较为理想。该方法将遥感光谱信息与几何形状的识别相结合,有效减少了个别时段光谱信息误差引起的识别错误,提高了识别水稻种植区域的有效性。
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关键词
NDVI时序曲线
傅立叶形状描述子
水稻种植区
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Keywords
NDVI time series curve
Fourier shape descriptor
paddy rice planting zones
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分类号
P237.3
[天文地球—摄影测量与遥感]
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