傅里叶变换衰减全反射红外光谱法的应用与进展

随着傅里叶变换红外光谱仪的应用及化学计量学的发展 ,傅里叶变换衰减全反射红外光谱法(ATR FTIR)成为用传统透过法制样效果不理想 (或制样复杂 )的样品及表层结构分析的有利工具和手段。ATR FTIR技术已应用到纺织、质检、公安等各个领域。目前 ,人们正在针对ATR FTIR的特性 ,开展应用研究。为此 ,文章主要介绍了国内外应用ATR FTIR技术进行深度剖析的研究 ,对材料表面的定性分析 ,组分的定量分析 ,光学纤维与ATR附件的联用技术 ,以及在其他领域 (如运用ATR FTIR技术考察中空纤维的结构及取向变化 ,研究皮肤促进剂的作用机理 )

衰减全反射傅里叶变换红外光谱法定量分析西咪替丁A晶型的含量

目的建立西咪替丁A晶型的含量测定方法。方法采用衰减全反射傅里叶变换红外光谱法定量分析技术测定西咪替丁A晶型的含量。结果西咪替丁吸收度的峰高比与其浓度呈良好的线形关系,相关系数r=0.9991,平均回收率为101.0%,RSD 2.5%。结论本方法操作简便、快速、专属性高、结果满意。

衰减全反射-傅里叶变换红外光谱法测定橙子油中柠檬烯的含量

应用衰减全反射傅里叶变换红外光谱法测定橙子油中柠檬烯的含量。柠檬烯的特征峰(1 645.1±1)cm-1为定量测量峰,测定样品在15min内完成。柠檬烯的体积分数在9.60%~76.8%范围内与测量峰峰高呈线性关系。以橙子油样品为基体进行加标回收试验,所得回收率在99.7%~101%之间,测定值的相对标准偏差(n=5)为1.1%。

水平衰减全反射-傅里叶变换红外光谱结合化学计量学法应用于三种缩叶藓属植物的分类

采用水平衰减全反射(HATR)-傅里叶变换红外光谱法(FTIR)测定了3种缩叶藓属植物齿边缩叶藓、多枝缩叶藓和中华缩叶藓的红外谱图,运用离散小波变换对吸收较为相似的3种缩叶藓属植物的红外谱图进行特征提取。通过分析比较后选择第三,四分解层进行特征向量的提取,利用所得到的特征变量进行径向基神经网络(RBF-NN)训练,再将训练出来的网络对不同产地的3种缩叶藓属植物的红外谱图离散小波提取后的特征向量进行分类。通过对120个不同样本的验证,说明能够采用基于FTIR-离散小波进行数据压缩后进行特征变量的提取及径向基神经网络分类法对3种缩叶属植物齿边缩叶藓、多枝缩叶藓和中华缩叶藓进行分类。

应用傅里叶变换红外-衰减全反射法和差示光谱法研究甲烷磺酸铜的红外光谱

分别用衰减全反射法 ,石蜡糊差示光谱法及KBr压片法测定了甲烷磺酸铜的红外光谱。通过对结果的对比得出了结论 :甲烷磺酸铜在用KBr压片法制样时发生了固相反应 ,表现为 -SO2 -的不对称伸缩振动吸收峰发生了变化。

傅里叶变换衰减全反射红外光谱法鉴定皮革产品

ATR-FTIR(傅里叶变换衰减全反射红外光谱法)技术分析皮革材料的结构,依据不同物质所得ATR谱的不同,从而快速、简便地分析出真皮革和人造革。该实验技术对样品具有非破坏性,能够准确地对皮革样品进行鉴定。

傅里叶变换衰减全反射红外光谱法化学试剂定性鉴别数据库的建立

使用傅里叶变换衰减全反射红外光谱法(ATR-FTIR)进行了近200种有机化学试剂的定性鉴别试验,建立了傅里叶变换衰减全反射红外光谱数据库。使用该方法能够鉴别大多数常见的有机化合物,并具有分辨力高、检验简便的特点。

衰减全反射-傅里叶红外光谱法快速测试干酪根样品

生油母质干酪根是石油地质工作研究的重要对象。文章利用衰减全反射(ATR)技术对干酪根样品进行傅里叶变换红外光谱分析,通过与传统压片法谱图进行峰形峰位特征、结构参数比较,表明:①ATR谱具有与压片法吸收谱类似的谱图特征;②与压片法吸收谱相比,ATR谱的吸收强度较弱;③ATR技术和压片法所获得的红外结构参数具有可比性。由于ATR技术具有无需制样、可以减少水分干扰等优点,因此可以作为干酪根样品快速测试的方法应用于干酪根样品的类型鉴别、热演化程度研究和来源对比。

灵山和邕宁产两面针衰减全反射傅里叶变换红外光谱研究

目的利用衰减全反射傅里叶变换红外光谱法对灵山、邕宁两地产两面针的根皮与木部进行研究,探讨其光谱特征和主要生物活性物质含量的关系,为快速鉴定不同产地两面针样品提供依据。方法采用衰减全反射傅里叶变换红外光谱法(ATR-FT-IR)分别对上述两地的两面针的根皮与木部进行研究,对比其红外光谱及其二阶导数光谱的差异。结果 ATR-FT-IR能有效鉴别不同产地的两面针药材样品。结论利用ATR-FT-IR技术可以快速、简便地鉴定两面针药材,两面针中主要活性物质生物碱的含量与红外光谱信号强度成正相关。

衰减全反射-傅里叶红外光谱法测试丁腈橡胶的丙烯腈含量

采用衰减全反射(ATR)-傅里叶变换红外光谱(FTIR)法测试丁腈橡胶(NBR)的结合丙烯腈含量,并以燃烧法测得的结合丙烯腈含量为标准值,绘制FTIR谱特征峰吸光度比值与NBR中结合丙烯腈含量的标准工作曲线。结果表明,FTIR谱中波数为2 240和1 440 cm^(-1)处的特征峰的吸光度比值(A_(2240)/A_(1440))与NBR中结合丙烯腈含量具有很好的线性关系,根据FTIR谱的A_(2240)/A_(1440)可以计算得到NBR中结合丙烯腈含量。ATR-FTIR法操作简单快捷,测试结果与燃烧法测试结果的误差不大于1.3%,准确度高。

肿瘤组织傅里叶变换红外光谱诊断方法的比较研究

在前期的肿瘤组织红外光谱诊断方法研究中 ,采用水平衰减全反射 (ATR)红外光谱诊断法在多种肿瘤组织样品中取得了与病理诊断很好符合的实验结果 ;针对文献报道中多采用的显微红外光谱法 ,文章对同一肿瘤组织样品应用两种方法采集红外光谱 ,比较测量条件及光谱诊断结果 ,研究结果表明ATR法主要测量了整块组织的光谱信息 ,避免了组织结构不均一 ,微区采样扫描取点少对光谱诊断结果的影响 ,获得的光谱可以为临床应用提供判断依据。

傅里叶变换红外光谱-排序法鉴别土茯苓真伪的研究

目的建立中成药土茯苓饮片的质量分析方法。方法采用水平衰减全反射傅里叶变换红外光谱(HATR-FTIR)法直接测定法获得样品的FTIR,以样品粉末作为比较标准,分别选取31组具有代表性吸收峰的吸光度数据为基础,以样品为分析对象进行主成分分析。应用主成分析法比较了正伪品之间的差异程度。结果FTIR的主成分分析在反映同属不同种及不同属或科植物化学组成差异程度上具有应用价值。结论采用FTIR直接测定法并结合主成分分析应用于土茯苓的质量分析,简便、快速、准确,而且不需制备样品。

傅里叶变换中红外光谱法检测脑胶质瘤

采用傅里叶变换衰减全反射中红外光谱法检测了19例液氮冻存的脑胶质瘤离体组织样品(星形细胞瘤10例,少枝-星形细胞瘤9例),对得到的红外光谱进行分析发现,恶性程度不同的星形细胞瘤组织的红外光谱存在差异,并且不同类型的脑胶质瘤组织的红外光谱也表现出较为明显的区别,因此可以根据各个特征吸收峰的峰位、峰形及谱峰强度等信息来区分脑胶质瘤,并初步鉴别脑胶质瘤的性质.研究结果表明,通过某些特征吸收峰峰位的变化来鉴别星形细胞瘤和少枝-星形细胞瘤与病理诊断结果的符合率约为80%,说明傅里叶变换衰减全反射中红外光谱法有望发展成为一种对样品无损伤、快速的脑肿瘤诊断新方法.

傅里叶变换红外光谱法快速鉴别掺假蜂蜜

利用衰减全反射傅里叶红外光谱法对三种掺假蜂蜜进行了快速鉴别。对掺入的蔗糖、葡萄糖的蜂蜜的特征吸收峰进行了多峰位的比较,判定是否为掺假蜂蜜。对掺入不同含量果葡糖浆的蜂蜜红外图谱,进行计算软件处理后通过二阶导数图谱在1 054cm-1、817cm-1两处的吸收峰,可以准确的判定掺入蜂蜜中果葡糖浆的含量。对掺入蜂蜜中的三种物质蔗糖、葡萄糖、果葡糖浆的最小检出限量为10%。该方法样品用量少、操作简便、无需前处理、分析速度快,可作为市场筛查掺假蜂蜜的快速检测方法。

傅里叶变换红外光谱法对掺假橄榄油的快速鉴别

利用衰减全反射傅里叶红外光谱法对掺假橄榄油进行了快速鉴别研究。对掺入转基因大豆油、非转基因大豆油、花生油、玉米油、葵花籽油、调和油等的橄榄油采用160℃高温加热8h处理,通过观察样品加热前、后二阶导数光谱在988cm-1处特征吸收峰的吸光度变化,准确鉴别橄榄油是否掺假。该方法操作简便、前处理无需有机试剂,可作为市场筛查掺假橄榄油的快速鉴别方法。

傅里叶变换-红外光谱法快速测定面粉中滑石粉

提出了应用衰减全反射(ATR)傅里叶变换-红外光谱(FT-IRS)法快速检测面粉中混入的滑石粉,测定中采用中红外检测器。根据滑石粉的标准红外光谱图并为避免面粉的吸收干扰,选择滑石粉在3 674.96 cm-1及668.16 cm-1两处的特征吸收峰作为判定面粉中是否含有滑石粉的依据,并且其吸收强度随滑石粉含量的增加而增加。由于面粉中滑石粉质量分数低于0.5%和0.2%时,分别在上述两吸收峰波长处已不呈现吸收,方法中将1%(质量分数)作为滑石粉的检出限。此外,根据吸收峰的吸收强度可估算出滑石粉的含量。方法中选用的主要仪器工作条件为:①扫描范围为4 000～650 cm-1;②分辨率为8 cm-1;③扫描信号累加次数为32;④衰减全反射压力常数为100。

傅里叶自解卷积-红外光谱分析法应用于中药天麻的鉴别研究

采用水平衰减全反射-傅里叶变换红外光谱法（HATR-FTIR）对不同产地的野生及种植天麻与伪品芭蕉芋、芋及马铃薯进行了测定,并通过傅里叶自解卷积（FSD）进行了转换。在各种带宽因子及增强因子下对真伪品傅里叶自解卷积红外光谱的差异程度进行了分析研究,结果发现带宽因子在75.0-76.0,增强因子为3.2时,天麻与伪品的FSD-IR的差异程度最为明显。结果表明,尽管从FTIR中很难发现野生及种植天麻、无性繁殖及有性繁殖天麻之间的差异,但从FSD-IR中可以看出他们之间的差异。而天麻正品与伪品之间的FSD-IR差别也较大。因此该法可简便、快速、准确地识别不同的天麻及其伪品。

傅里叶变换红外光谱鉴别正常和良恶性乳腺组织

采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)及衰减全反射法(ATR)检测乳腺手术中切除的4种新鲜离体乳腺组织77例,包括正常乳腺组织18例,乳腺增生13例,乳腺纤维腺瘤21例及乳腺癌25例.用方差分析与秩和检验的方法比较了上述4类乳腺组织的红外光谱各谱带的峰位、相对峰强及半高宽.结果表明,与蛋白、脂质、糖类和核酸相关的谱带在上述4种不同类型乳腺组织之间均存在高度的统计学差异(P<0.05).因此,应用FTIR法可以区分正常乳腺组织、乳腺增生、乳腺纤维腺瘤以及乳腺癌等4种乳腺组织,这将为今后在手术中运用原位在体FTIR指导外科医生进行精准手术奠定基础.

傅里叶红外光谱(FTIR)快速鉴定化纤涂布

使用傅立叶红外光谱仪计算机软件和新型仪器辅件 ,通过 3种检测方法 ,快速确定进口化纤涂布成分。

红外光谱法与荧光光谱成像技术结合神经网络对正毛化橘红的快速鉴别

为探究一种快速、可靠的化橘红检测方法,本实验分别采用傅里叶变换衰减全反射红外光谱法和荧光光谱成像技术结合多层感知器（MLP）神经网络所构建的模式识别方法,对化橘红进行鉴别,并对两种方法进行了比较。实验以81个正毛化橘红,37个其他品种橘红共118个样品为研究对象,采集所有样品的红外光谱和荧光光谱图像。根据光谱曲线中不同样品间的差异,取红外光谱中550-1800cm^-1区段范围内的光谱数据和荧光光谱曲线中的400~720nm区段的光谱数据进行分析,应用主成分分析法（PCA）对化橘红的光谱数据进行降维处理,再结合MLP神经网络对化橘红样品进行判别分析。实验中分别使用多元散射校正（MSC）、标准正态变量校正（SNV）、一阶导（FD）、二阶导（SD）以及Savitzky-Golay（SG）平滑数据预处理方法,并比较他们对鉴别模型的影响。分析结果表明：利用红外光谱法（FTIR/ATR）,经由Savitzky-Golay（SG）平滑预处理得到的数据,通过隐层函数为sigmoid的三层MLP模型,能够得到最优正毛化橘红识别率,其结果训练集和测试集的识别率都为100%;利用荧光光谱成像技术,由多元散射（MSC）预处理的结果是最理想的。经过预处理的数据,通过隐层函数为sigmoid函数的三层MLP模型,训练集识别率达到100%,测试集识别率达到96.7%。由此可见,衰减全反射红外光谱法（FTIR/ATR）和荧光光谱成像技术分别与MLP神经网络构建的识别模式,均可对化橘红的判别达到快速、可靠的效果。