基于傅里叶曲线拟合的旋翼筒式粘弹阻尼器性能试验研究

针对“扭转”型旋翼筒式粘弹阻尼器在高频试验条件下引起阻尼器性能参数检测误差较大、稳定性变低等问题,提出基傅里叶曲线拟合对试验数据行处理获取性能参数。对给定角位移和加载频率下的筒式阻尼器试件进行试验,采用傅里叶拟合试验数据,从而获得损耗角参数,进而计算阻尼刚度等其他参数。实验结果表明,该方法具有较高的准确性和稳定性,可以为直升机旋翼阻尼器设计、研制提供理论保障。

一种基于傅里叶曲线拟合的跨断层水准环境误差削弱方法——以郯庐断裂带马陵和晓店场地为例

利用傅里叶曲线拟合的方法,对具有刚性基岩的马陵1号点和马陵2号点间的段差曲线进行5次拟合平滑,在此测段的两端测点皆为刚性基岩点的情况下,拟合出的曲线可认为是外界环境因素综合作用的最终形态。以此环境因子平滑曲线作为本场地的基础,对跨郯庐断裂带的马陵3号点和马陵4号点之间的平滑曲线进行反向拟合,可以削弱此测段曲线中环境因子对原始曲线形态的影响,使跨断层测段信息曲线更加接近断层真实运动。为验证本方法的处理效果,对跨郯庐断裂带的另一处晓店场地采用类似的测段数据进行处理,结果显示两场地的拟合曲线具有相似的背离特点。另外,震例分析结果表明,利用这种方法所拟合出的曲线形态在发震前、后各一年的时间段内呈现出较为明显的背离现象,这对于分析邻近区域地震的发震过程具有实践意义。

基于傅里叶曲线拟合的水下目标运动要素解算方法

水面舰对水下目标一般采用声学方式进行探测,测量手段精度有限,且目标可存在非线性机动情况,因此直接使用探测值进行目标运动要素计算误差较大、易跳变。利用基于傅里叶展开的曲线拟合方法对目标运动轨迹数据进行拟合,再利用拟合后数据解算目标运动要素。试验结果表明:该方法相比平均法、最小二乘法具有数据无跳变、收敛快、误差小等优点,且对非线性运动目标有较高解算精度。

基于织物截面轮廓提取的表面粗糙度评估方法

探讨基于织物截面轮廓提取的表面粗糙度评估方法。选取3种织物成分的纬平针织物和网眼织物,首先获取6种织物的截面图像,将图像灰度化处理后,在Matlab软件中利用Canny算子进行截面轮廓提取,选取有效部分用傅里叶拟合得到截面轮廓曲线,将曲线每个循环中的波深度与宽度比值均值作为织物表面粗糙度,利用主观评价法进行结果验证。结果表明:织物粗糙度数值与直观评价结果排序相同。认为:该方法为研究织物表面粗糙度提供了新思路。

基于类噪声数据的电力系统低频振荡模态参数辨识

低频振荡是影响互联电力系统安全稳定运行的关键问题之一,提出采用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)提取类噪声数据的低频振荡信号,基于离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)曲线拟合的电力系统低频振荡模态辨识方法。首先,采用VMD分解滤除类噪声数据信号中的直流分量,提取出低频振荡信号,利用模态相关系数确定VMD分解个数,提高了信号分解的时效性;其次,建立类噪声数据自回归滑动平均(auto regressive moving average,ARMA)数学模型,模拟产生数据信号,利用低频振荡信号自相关函数的DFT曲线拟合估计拉普拉斯变换系数,提取机电振荡特征参数;最后,采用模拟数据和某实测相量测量单元数据验证了该方法的可行性和有效性。试验表明,采用VMD算法和基于DFT的曲线拟合法提取低频振荡特征参数,有效提高了机电小干扰稳定评估的实时性。