扩散模型与傅里叶滤波器结合的图像去雾方法

当前图像去雾算法研究主要聚焦于构建结构精巧的神经网络,利用扩散模型以生成式方法进行图像去雾的研究比较匮乏,且扩散模型与频域分析结合的研究也相对较少,这导致许多算法在面对真实有雾图像时去雾效果不佳。针对上述问题,本文基于分数匹配扩散模型IR-SDE提出了一种图像去雾方法Firs-Net。该方法利用扩散模型强大的图像生成能力,通过迭代式的方式从有雾图像逐渐恢复清晰无雾图像。Firs-Net中引入了傅里叶特征融合模块,该模块可在不增加参数量且无需微调神经网络的前提下,帮助扩散模型更好地从频域角度分析并融合特征。实验结果表明,Firs-Net在真实有雾数据集上的主观视觉和客观指标都表现优异,其中,在真实非均匀雾气数据集NH-HAZE中的PSNR达到21.91,在真实浓雾数据集Dense-HAZE中的PSNR达到17.40,分别比次优方法领先13.94%和5.52%。

基于改进离散傅里叶变换滤波器组的两步检测算法

认知无线电(cognitive radio,CR)在解决频谱资源匮乏问题和提高频谱资源利用率方面被寄予厚望。频谱感知的循环特征检测算法复杂度较高,而能量检测算法在信噪比比较低的情况下检测性能不理想;针对这种情况,在改进离散傅里叶变换(MDFT)滤波器组结构的多载波调制系统中,提出一种基于MDFT滤波器组调制的两步检测算法。该算法结合了循环特征检测较强的抗噪声干扰特性,以及能量检测算法复杂度低的优势。仿真结果表明:所给出的两步检测算法在较低信噪比时相对于MDFT能量检测、OFDM循环特征检测等其他算法,其检测性能有明显改善;同时MDFT循环特征检测算法可有效降低算法复杂度。

基于泰勒-傅里叶变换的电压闪变测量方法

该文提出一种基于泰勒-傅里叶滤波器(TFF)的动态电压闪变测量方法。首先使用TFF提取闪变信号包络,运用各阶泰勒系数表征包络参数,实现了调制深度和频率的快速估计以及包络突变时刻的检测;然后对所提取的包络进行二次TFF运算,估计闪变频率成分的时频信息;最后根据IEC相关标准,结合所估计的包络参数实现闪变值的准确测量。与基于能量算子的S变换方法相比,该文所提方法具有更高准确度和更小计算量,实现了闪变成分的时频特征提取。实测结果验证了该方法的准确性和有效性。

基于震荡权重粒子群杂交的过2采样DFT滤波器组优化设计

基于离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)滤波器组的数字射频存储器具备宽频带覆盖和干扰宽带雷达的特点。针对临界采样时DFT滤波器组信道间混叠严重的问题,推导了过2采样DFT滤波器组的高效多相实现结构,将带间混叠减少了一半。为进一步提高重构信号的精度,提出了基于震荡粒子群杂交算法的滤波器频域设计方法,通过优化目标函数,提高了输出峰值信噪比,降低了最大输出误差,缩减了优化求解时间。仿真结果验证了过2采样DFT滤波器组结构的正确性,提出的震荡权重粒子群杂交滤波器设计可以精确地重构跨多个信道的宽频信号,具备干扰宽频信号的能力。

CCD噪声建模与仿真分析

为了提高在弱光照下电荷藕合器件图像传感器CCD(charge coupled device)工作性能,分析了传统相关双采样(correlated double sampling)技术的不足,介绍了在数字域对CCD读出噪声抑制的方法.首先,分析了CCD的各种噪声源,然后在MATLAB中建立CCD噪声的产生与分析平台.由此平台的分析结果可以看出,在弱光照、低频输出速率情况下,能为实际数字滤波电路设计出合适的数字滤波器.因此,在数字域处理CCD噪声,不仅没有引入其他电路噪声,而且比传统方法能更好地抑制复位噪声.

低轨卫星高动态信号捕获算法研究

低轨卫星数量呈井喷式增长,未来低轨卫星天基测控将是提升海量卫星管控能力的有效手段。针对低轨卫星星载终端接收天基测控信号时面临卫星运动速度快、多普勒频率大、可视时间短等因素引起的信号快速捕获难题,论文研究了PMF-FFT(partial match filter-fast Fourier transform)高动态捕获算法对低轨卫星系统的适用性,分析了捕获多普勒范围的决定因素,捕获对信噪比的要求,以及平均捕获时间的相关因素,并通过Matlab仿真进行验证。结果表明,在信噪比-25 dB以上时,能够捕获到多普勒频移为95 kHz的信号,平均捕获时间在200 ms以内。针对不同信号体制和多普勒频率,需要调整匹配滤波器长度和FFT点数,该捕获算法适用于低轨卫星星载终端。

2- DFourier Transform Method for Optical Measurement of 3 - DSurface

A method of 2-D Fourier transform used in 3-D surface profilometry is proposed,analyzed and compared with 1-D Fourier transform method in theory and practical measuring result.It was proved that the 2-D Fourier transform method has more advantages over 1-D Fourier transform method in biggest crook-rate limits,accuracy and sensitivity of measuring.Study on measuring object surface details with large crook-rate changing accurately used new higher-power index low-pass filter of spatial frequency domain.A new method of automatic produced reference grating image and error-correcting is proposed.One undeform row of deform grating image is used to extend a complete reference grating image,and some error-correcting method is used to process the result to get accurate surface shape and the deflection of reference surface normal line deviated from the axle of camera.By this new method,one deform rectangle grating image is only used to get the 3-D shape accurately.

基于成像系统姿态信息的分时积分图像偏移修复

针对多帧短曝光图像叠加,提出一种融合成像系统自身的角度信息,通过光学系统与相机系统的坐标变换计算来获得图像偏移像素的方法。对于每一帧短曝光图像的角度,利用光学系统几何关系进行亚像素级偏移配准,再通过傅里叶变换的频移特性构建傅里叶频谱滤波器H (u,v),在频域对图像进行亚像素级别的修正,并使用刃边法对图像进行高频响应评估。对比未修复图像,经所提算法修正后图像在50%调制传递函数(MTF50)衰减处的分辨率从20 lp/mm提升到33 lp/mm,且其修复效果优于传统二次插值算法的修复效果;所提算法在40~80 lp/mm分辨率范围内具有较好的修复效果,MTF的峰值提升了4倍。