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题名基于改进测量的FR-CoSaMP图像重建算法
被引量:2
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作者
吴国辉
张华栋
李兴坤
代冀阳
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机构
南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室
北京机电工程研究所
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第6期1555-1559,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61164015)
江西省教育厅科技落地计划基金项目(DB201304126)
+1 种基金
江西省教育厅科技支撑计划基金项目(DB201404071)
江西省科技支撑计划基金项目(CB201504091)
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文摘
为提高基于压缩感知的图像重建质量,利用改进测量阵结合压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法,提出一种傅立叶类圆环压缩采样匹配追踪FR-CoSaMP算法。通过调整测量矩阵的结构,拓宽测量范围,使其更加完整准确地选取保留图像的有用信息,着重介绍FR-CoSaMP算法的数学框架和算法流程。与传统的图像重建算法进行分析比较及仿真实验,实验结果表明,在相同的图像稀疏度和测量比例的情况下,FR-CoSaMP算法具有良好的图像重构效果。
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关键词
压缩感知
测量矩阵
傅里叶类圆环
匹配追踪
图像重建
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Keywords
compressed sensing
measurement matrix
Fourier ring
orthogonal matching
image reconstruction
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种叠加矩阵在信号重构中的应用研究
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作者
代冀阳
李兴坤
吴国辉
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机构
无损检测技术教育部重点实验室(南昌航空大学)
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出处
《南昌航空大学学报(自然科学版)》
CAS
2014年第4期6-12,共7页
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基金
国家自然科学基金(61164015)
南昌航空大学研究生创新基金(YC2012027)
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文摘
为提高压缩感知算法的信号重构质量,基于傅里叶随机测量矩阵的构造方法,提出一种叠加测量矩阵。该矩阵通过在傅里叶随机矩阵的基础上叠加确定性类圆环矩阵,重新调整测量结构和范围,使信号在压缩传感过程中能完整、准确地保留有用信息。在分析几类常用测量矩阵的基础上,着重介绍了该叠加测量矩阵的构造方法,并应用于一、二维信号重构中。通过对这几类测量矩阵的重构效果进行仿真比较,结果显示,在相同的信号稀疏度、测量比例和重构算法情况下,改进的测量矩阵能极大提高信号重构的质量。
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关键词
压缩感知
叠加矩阵
傅里叶类圆环
重构算法
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Keywords
compressed sensing
superposition matrix
Fourier ring
reconstruction algorithm
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分类号
O151.21
[理学—基础数学]
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