傅里叶自解卷积红外光谱定量分析法测定头孢氨苄

目的 :建立头孢氨苄胶囊的含量测定方法。方法 :采用傅里叶自解卷积红外光谱定量分析技术测定了头孢氨苄胶囊的含量。结果 :吸收度与头孢氨苄的质量百分数成良好的线性关系 ,平均回收率为 98.98%,RSD为 1 .0 6 %。结论 :本方法简便、准确、可靠 ,可用于头孢氨苄胶囊的含量测定。

傅里叶自解卷积红外光谱定量分析法测定阿奇霉素的研究

采用傅里叶自解卷积红外光谱定量分析技术 ,测定了阿奇霉素片剂中阿奇霉素的含量 ,结果含量为 5 7 15 %。在傅里叶自解卷积红外光谱中 ,吸光度与阿奇霉素的质量百分数呈良好的线性关系 ,回归方程为A =0 0 116C +0 0 2 78,r =0 9986,平均回收率为 99 2 5 % ,RSD为 1 7%。本方法可用于阿奇霉素片剂中阿奇霉素的含量测定。

傅里叶变换红外光谱法定量分析氧化纤维素中的羧基含量

以KSCN作为内标,用傅里叶变换红外光谱法(FTIR)对氧化纤维素中的羧基含量作了定量分析,得出了线性关系较好的标准曲线。用本法对未知氧化度样品的羧基含量进行测定,得到了较好的结果。

傅里叶自解卷积-红外光谱分析法应用于中药天麻的鉴别研究

采用水平衰减全反射-傅里叶变换红外光谱法（HATR-FTIR）对不同产地的野生及种植天麻与伪品芭蕉芋、芋及马铃薯进行了测定,并通过傅里叶自解卷积（FSD）进行了转换。在各种带宽因子及增强因子下对真伪品傅里叶自解卷积红外光谱的差异程度进行了分析研究,结果发现带宽因子在75.0-76.0,增强因子为3.2时,天麻与伪品的FSD-IR的差异程度最为明显。结果表明,尽管从FTIR中很难发现野生及种植天麻、无性繁殖及有性繁殖天麻之间的差异,但从FSD-IR中可以看出他们之间的差异。而天麻正品与伪品之间的FSD-IR差别也较大。因此该法可简便、快速、准确地识别不同的天麻及其伪品。

红外光谱法对双黄连粉针剂的定性定量分析

通过分析双黄连粉针剂的红外光谱并与对照品进行比较,初步指认了粉针剂中各类成分的吸收峰,为定性质量分析提供了依据。建立了基于中红外光谱的黄芩苷与绿原酸含量校正模型。模型的R2值均在0.99以上,平均预测相对误差也低于4%,具有良好的拟合及预测能力。本研究结果说明,使用红外光谱法对双黄连粉针剂进行在线定性定量分析,方便快速,切实可行。

漫反射傅里叶变换红外光谱技术在定量分析中的应用

综述了漫反射傅里叶变换红外光谱(中红外)技术在定量分析中的应用,包括在药品、食品、环境样品及其它领域的应用情况,重点阐述了该技术的优缺点及其与化学计量学结合的应用情况,并对其应用前景进行了展望(引用文献52篇)。

傅里叶自解卷积-红外光谱分析法应用于德江天麻真伪鉴定

掺假和产地是影响食品和药材质量的两个重要因素,而天麻作为我国常用的名贵药材,其稳定性和可靠性需要保障,因此建立本地天麻的真伪对我国医药企业和消费者具有重大的现实意义。本文通过测定天麻的FT-IR光谱,比较FT-IR的细微特征,通过傅里叶自解卷积的变换,能够容易、快速地鉴定天麻药材的真伪。此法取样量少,操作简单便捷,为本地天麻的真伪鉴别提供参考依据。

傅里叶变换衰减全反射红外光谱法的应用与进展

随着傅里叶变换红外光谱仪的应用及化学计量学的发展 ,傅里叶变换衰减全反射红外光谱法(ATR FTIR)成为用传统透过法制样效果不理想 (或制样复杂 )的样品及表层结构分析的有利工具和手段。ATR FTIR技术已应用到纺织、质检、公安等各个领域。目前 ,人们正在针对ATR FTIR的特性 ,开展应用研究。为此 ,文章主要介绍了国内外应用ATR FTIR技术进行深度剖析的研究 ,对材料表面的定性分析 ,组分的定量分析 ,光学纤维与ATR附件的联用技术 ,以及在其他领域 (如运用ATR FTIR技术考察中空纤维的结构及取向变化 ,研究皮肤促进剂的作用机理 )

FTIR多组分定量分析方法及其应用

研究了红外光谱法在气体多组分同时定量分析中的应用 ;运用气体混合物同时定量分析的方法 ,得到了 N2 O、NO、NO2 、SO2 和 CO2 5种气体在 1 0 0°C下的校正曲线 ;将此分析方法应用于燃煤烟气中 NO的选择性催化氧化实验 ,对催化剂的活性进行了在线分析和考评。实验证明此方法可精确测量反应中各物种的变化情况 ,对于具有红外吸收的气体 ,是一种普适性的分析方法。

傅里叶红外光谱法直接测定丙二醇含量

研究了傅里叶变换红外光谱 (FTIR)直接测定丙二醇水溶液中丙二醇含量的方法。结果表明 ,样品无须做前处理 ,丙二醇的含量与其红外吸收峰强度在实验浓度范围内皆有良好的线性关系 ,回收率为10 0 .0 %— 10 1.4 %,相对标准偏差为 0 .146 %,该方法简单、快速 ,测定结果令人满意。

支持向量回归在葡萄酒红外定量分析中的应用

近年来,基于朗伯-比尔定律和化学计量学的红外光谱定量分析方法发展十分迅速。其中,选择合适的预处理方法和有效的校正模型是定量分析成功的关键。选取30个葡萄酒样品,运用红外光谱结合向量回归算法SVR,对葡萄酒乳酸、酒石酸、乙酸异戊酯、3-甲基-1-丁醇进行了红外含量预测。选用标准归一化、基线校正以及异常样本点剔除三种谱图预处理方法,结合支持向量回归算法。实验结果表明该方法行之有效,计算值与标准值间的相对误差可被控制在5%以内。该方法可应用于葡萄酒中代表性物质含量的定量分析检测。

傅里叶变换红外光谱法鉴别山药正品、伪品及其习用品

目的对山药正品、伪品及其习用品的红外光谱进行对比分析,为其鉴别提供参考。方法采用傅里叶变换红外光谱法(fourier transform infrared,FTIR)测定山药正品、伪品及其习用品的红外光谱,分别应用导数光谱和傅里叶自解卷积对图谱进行转换处理,对比寻找山药正品、伪品及其习用品的光谱特征差异吸收。结果山药正品、伪品及其习用品的红外原始光谱除木薯外无明显差异,但经导数光谱变化后于2 370cm-1及500～1 200cm-1处出现明显的特征差异吸收峰,应用傅里叶自动解卷积转化后于800～1 200cm-1和1 700～1 750cm-1两个波段处出现具有明显特征差异的吸收峰。结论山药正品、伪品及其习用品的FTIR经过导数光谱和傅里叶自动解卷积转化后可出现明显的差异特征,应用该方法能较好地鉴别山药正品、伪品及其习用品。

湿法磷酸副产α型和β型半水硫酸钙的鉴定及定量分析

半水硫酸钙存在α型和β型两种晶型,根据两种晶型的结构差异,采用X射线衍射仪(XRD)、固体核磁共振(SSNMR)、傅里叶红外光谱仪(FTIR)、差示扫描量热法(DSC)对两种晶型进行了测试表征和定量分析,结果表明,SSNMR、FTIR和DSC均可定性区分两种晶型;采用FTIR定量分析两种晶型在混合样中的含量,通过MATLAB软件拟合得出两种晶型混合物中α型半水硫酸钙含量与吸光度的关系模型为y=0.1275+0.0034x,通过对比分析混合样品的模型计算值和实际值,验证了该模型的准确性。

基于近红外频域自适应分析法的电煤发热量模型研究（英文）

目前由于部分电站锅炉所用到的燃煤大多为配煤,在有些情况下,其复杂的物理化学特性导致难以获得高精确度的常规近红外定量分析模型,这给电煤发热量的在线检测带来了一定困难。针对该问题,深入研究了电煤近红外光谱时域和频域特征,提出一种能够通过全局优化策略自动在频域内建立最优近红外定量分析模型的新方法—频域自适应分析法。该方法首先将时域近红外光谱通过快速傅里叶变换转换为频域近红外信号;然后采用有效光谱能量率得到合适的频域信息范围;接着根据近红外光谱频域下的相关系数谱图、方差谱图以及谐波在频域中的坐标合理构建了频域信息量评价参数,利用该参数对模型输入变量的种群位置进行初始化;最后采用频域分区搜索和综合性能评价函数得到最佳建模方案。与此同时,结合电煤煤粉近红外图谱的特性,并以其发热量为待测目标对该方法进行了验证,取得相对较好实验效果,与传统方法主成分回归、偏最小二乘回归、反向传播神经网络以及基于遗传算法的偏最小二乘回归和支持向量机回归相比,该方法预测精度更高,并且有效避免了频域随机搜索潜在的过拟合和虚假有效模型的弊端,具有良好的应用前景。此外,该方法也可推广用于其他类型的光谱定量分析。

傅里叶变换-红外技术快速检测酿造酱油中含盐量的方法研究

以酿造酱油为研究对象,探究傅里叶变换-红外技术快速测定酿造酱油中含盐量的可行性。建立傅里叶变换-红外光谱法测定酿造酱油含盐量的快速定量模型,测定酿造酱油中的含盐量,与化学滴定法对比测定结果。结果显示,该模型的测定结果准确,具有较高的精密度和稳定性,为酿造酱油含盐量的定量分析提供了快速检测方法。

利用Far-IR和THz-TDS光谱法测定大米中西维因

利用太赫兹时域光谱（THz-TDS）和傅里叶变换远红外光谱（FT-Far-IR）技术研究了大米中西维因在太赫兹频段的吸收光谱特征,并结合化学计量学方法对大米中西维因进行了测定。样品的制备采取待测农药西维因与大米粉末混合压片的方法模拟真实检测情景,无需样品的分离富集。分别将样品在1.8~6.3THz特征波段内的Far-IR吸收光谱数据和在0.5~1.5THz特征波段内的THz-TDS吸收光谱数据随机划分为训练集和验证集。采用偏最小二乘回归（PLSR）方法建立定量分析模型,将校正均方根误差（RMSECV）、预测均方根误差（RMSEP）、预测相关系数（R_v）作为模型性能评判的依据,RMSECV,RMSEP越小,R_v越大,则所建立的模型越好。两种检测技术均得到较好的结果。其中,运用Far-IR技术所得数据建立的定量分析模型预测相关系数（R_v）为0.99,校正均方根误差（RMSECV）为0.007 7,预测均方根误差（RMSEP）为0.008 6;运用THz-TDS技术所得数据建立的定量分析模型预测相关系数为0.98,校正均方根误差（RMSECV）为0.002 5、预测均方根误差（RMSEP）为0.004 4。该研究为定量检测粮食中的农残提供了一种新方法。

基于ATR-FTIR光谱技术的原油含水率测量方法

针对原油含水率的测量问题,提出一种基于衰减全反射-傅里叶变换红外(ATR-FTIR)光谱技术的检测系统。分别建立以光谱数据作为输入的主成分回归(PCR)模型和以光谱数据与含水率作为输入的偏最小二乘(PLS)模型,探究最优预处理方案下的模型性能。结果表明:偏最小二乘结合标准正态变换(SNV)、SG卷积平滑(7点)与二阶导数组合预处理方法的分析模型具有最高的准确率和预测精度。该方法的提出为原油组分快速检测及行业原油质量监督提供了良好的理论基础和技术支撑。