基于改进遗传算法的震后应急物资储位优化研究

强震后迅速提供大量应急救援物资至关重要。为提高应急物资出库的响应速度,需要优化当前应急物资储备库的储位分配情况。考虑应急物资的使用率、重量和物资之间的相关性等因素,构建储位优化模型,通过改进的遗传算法进行仿真研究,旨在提供更优的储位分配方案,以提高震后应急物资的出库效率,为应急救援工作提供便利。

求解自动化药房储位优化问题的GA-PSO混合粒子群算法

通过对自动化药房快速发药系统的储位优化所受约束条件和目标函数的分析,基于静态存储理论,建立了该问题的数学模型,提出了利用GA-PSO混合粒子群算法来解决此问题.该算法引入了遗传算法的搜索机制形成初始粒子群,并引入"交叉"和"变异"的概念形成离散粒子群算法.在优化的过程中,采用精英策略和进化逆转操作提高了搜索能力和寻优速度.对陷入局部最优的粒子群进行变异,使粒子群在新的引导下改变方向,继续寻找问题最优解,从而避免了粒子重复收敛于一点的现象.仿真试验结果表明,该策略是有效的,在求解速度和求解质量上得到了很大提高.

网上书店智能仓库系统储位优化研究

研究了基于"货到人"的网上书店智能仓库系统储位优化问题。根据订单中两种图书出现的次数,定义了两种图书之间的关联度,以降低总拣选成本为目标,建立了基于"货到人"的智能仓库系统储位优化数学模型,并设计了求解模型的启发式算法。最后,结合A网上书店的实际订单数据进行了模拟计算和分析,验证了模型及算法的可行性和有效性。结果显示,利用该方法进行储位优化后,可以有效降低总拣选成本。

基于遗传算法的储位优化问题研究

研究了快速消费品仓库的储位优化问题。在充分考虑消费品中易碎产品特殊性的前提下,以拣货距离最短为目标,建立了储位优化问题的数学模型,并设计了求解储位优化问题的遗传算法。最后用Matlab进行编程和仿真,模拟计算结果显示,利用该方法优化储位,可以有效减少拣货期间的总行走距离。

图书配送中心拣选区储位优化问题研究

以大型图书配送中心为研究背景,通过图书配送中心理论分析、储位优化理论方法总结以及图书配送中心拣选储位区域现状调查,总结目前我国图书配送中心现状及问题,以此为立脚点建立相应的储位优化模型,该模型将货品按照重要性分类并指派到适当的储位。在实例验证中,将模型应用于某图书配送中心拣选存储区域,并通过选定的相关指标对前后优化结果进行对比,证明了效率的提升程度。

基于遗传算法的分区拣选系统储位优化实证研究

目的研究零售连锁企业区域配送中心分区拣选系统下的储位优化方法。方法以某药品连锁零售企业区域配送中心为研究对象,将不同分区的拣选时间趋于均衡作为储位优化目标,结合样本订单与历史订单的特点,建立储位优化数学模型,并采用遗传算法进行求解,以获取约束条件内该模型的最优解。结果在样本订单占80%权重的前提下,将所求得的分区与储位的解所对应的拣选时间,与研究对象的拣选现状进行对比,发现采用均衡各区拣选时间模型的求解结果提高了37.34%的效率,优化效果显著。结论实证研究证明了该模型和算法的有效性,该优化方法也广泛适用于其他分区拣选系统的储位分配作业。

基于数据挖掘的智能药柜拆零药品储位优化

目的提高智能药柜的使用率及处方准入率。方法调取某医院门诊西药房自动化药房管理系统(CONSIS)2020年6月76069张处方,根据药品使用频率排序,筛选出前50种人工调配频次高的药品作为智能药柜品种,结合Apriori算法进行关联规则数据挖掘,优化智能药柜内拆零药品的存放位置。统计优化前(2020年6月至7月)、优化后(2020年8月至9月)智能药柜使用率、实时窗口处方比例。结果共调整了41种药品的位置,优化前后智能药柜使用率分别为6.31%和7.78%,实时窗口处方率分别为33.95%和38.19%,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论优化智能药柜储位可明显提高门诊药房智能化的应用程度,充分发挥自动化设备的整体优势,可改善药房管理工作,促进医院药学服务水平的提高。

EIQ法在并行分区储位优化中的应用

针对EIQ法在储位优化中存在的一定局限性,在EIQ分析法应用的基础上,结合并行分区拣货的特点,通过分析订单中各品项之间的相关性,将EIQ分析法和订单品项的相关性分析结合后综合安排拣货储位。最后利用算例将该方法和传统的随机储存方法进行对比,说明该方法的实用性。

基于遗传模拟退火算法的立体仓库储位优化

针对自动化立体仓库储位分配问题,结合仓库运作特点和安全性要求,构建了自动化立体仓库储位优化问题的多目标模型,并提出了求解模型的基于Sigmoid曲线的改进自适应遗传模拟退火算法(SAGA)。首先,以降低货品出入库时间、同组货品距离和货架重心为目标建立储位优化模型;然后,为了克服遗传算法(GA)局部搜索能力差和易陷入局部最优的缺点,引入基于Sigmoid曲线的自适应交叉变异操作和逆转操作,同时完成与SAGA的融合;最后,对改进遗传SAGA进行算法优化性、稳定性和收敛性测试。仿真实验表明,相比模拟退火(SA)算法的求解结果,该算法对货品出入库时间的优化度提高了37.794 9个百分点、对同组货品距离提高了58.463 0个百分点、对货架重心优化度提高了25.927 5个百分点,并且该算法具有更好的稳定性和收敛性。由此验证了改进遗传SAGA求解问题的有效性,该算法可为自动化立体仓库储位优化提供决策方法。

立体仓库储位优化研究

储位优化是缩短仓立体仓库拣货路径、提高运作效率的有效手段。为确保优化的可行性,优化过程中必须考虑货品的重量体积与货架容积承重之间的关系。本文以一个货品重量体积数据缺失的立体仓库为研究对象,通过设计一套有效的优化方案,绕过数据缺失这一困境,实现储位优化,并采用数据仿真来验证模型的有效性。

某型自动化立体仓库储位优化算法研究

[目的]某船用自动化立体仓库在使用过程中存在不同类储具乱序的问题,该现象将影响后续物资保障效率,因此需要进行自动化立体仓库储位优化研究。[方法]首先,分析某型自动化立体仓库的运行特点,以最小化储位优化时间、同组货品距离为目标建立储位优化模型;随后,为了克服传统蒙特卡洛搜索易陷入局部最优的缺点,引入模拟退火算法进行最优节点选择优化,同时改进蒙特卡洛树搜索算法;最后,对改进的蒙特卡洛树搜索算法进行算法优化性、稳定性和收敛性测试。[结果]试验表明,与基于贪心、基于魔方还原以及传统蒙特卡洛树搜索算法相比,改进的蒙特卡洛树搜索算法在储位优化运行时间上至少优化30%。[结论]通过在蒙特卡洛树搜索算法中加入最优路径随机选择因素,能够避免算法陷入局部最优;优化后的蒙特卡洛树搜索算法能够有效实现储位优化.

基于EIQ-ABC方法的M公司钢铁物流园储位优化

为解决M公司钢铁物流园目前存在的储位布局不合理、排队等货等问题,通过运用EIQ-ABC分析法,对M公司的钢材物流园的出库数据从IQ、IK两个指标进行分析,从而了解该物流园中各种钢材在出货量中所占的份量,以此得到ABC分类结果,并依据分析结果对M公司钢铁物流园的储位进行相关优化。

基于SLP的M公司物流园区储位优化研究

M公司物流园区随着"互联网+"的逐步推行,开展以"钢材电子交易+加工配送"为主要特征的钢铁业务,但排队等货现象一直存在,堆场效率问题亟待解决,通过SLP方法对M公司的储位安排进行分析优化,对仓配系统进行整体的规划设计,能有效缓解园区在出入库作业中的瓶颈问题,切实提高园区运作效率。

基于枚举法的应急物资储位优化研究--以我国新型冠状病毒肺炎疫情应急物资为例

我国在新型冠状病毒肺炎突发时期,需要大量的疫情防控物资,物资由各个机构统一运到应急物资储备库,如何缩短应急物资出库响应时间,是需要解决的一个问题。文章根据仓储系统的储位分配原则,综合考虑应急物资的储位相关性、物资使用率和物资的重量,建立了储位优化模型,然后采用枚举法进行储位优化算法仿真研究,给出了最优储存方案,最大限度地提高了新型冠状病毒肺炎疫情期间的应急物资出库效率,为完善我国疫情防控应急物资储备体系建设提供有益的参考。

基于Apriori算法的拆零货架储位优化分析

现代电商物流中心虽然引进了各类智能设备,但传统的储位设计有待更新,智能设备与传统储位布局之间的冲突使得仓储作业效率低下、成本高昂。基于Apriori算法对现代电商物流中心的储位优化构建了简单的关联模型,通过挖掘的关联规则对商品储位进行优化,以提高仓储中心的运作效率。

基于双重ABC分类的B2C电商的物流储位优化

本文首先介绍了当前国内B2C电商物流现状、特点及其运作流程,然后针对某公司,运用SLP布局法粗略规划仓库各个功能区的相对位置,运用多层ABC分析法和EQ分析法对该电商仓储中心某日出库数据进行分析,随后根据分析所得规划布局在Fexsm仿真平台上建立该仓储中心的仿真模型,通过某天的实际订单对仿真系统进行持续拉动,然后通过分析导出的运行报告,对比原定储位的出库效率,找出提升和不足之处,在确保出库效率得到提升的同时,尽可能地设计出能力之内的最优储位。

仓库储位优化——以中小型电商为例

本次论文以自己身边的中小型电商超市—嘉兴学院生活区内的可思汗超市为例,通过运用EIQ分析法、ABC分析法对可思汗超市的仓库储位进行分析与优化。对于庞大的出入库数据,用EQ与IQ分析可以合理安排好超市仓库中的拣货人力,出入库人力,提高拣货时间。用IQ与IK分析并结合ABC分类法可让货物合理摆放在库存出入量最大的区域,以提高入库与出库效率。优化仓库储位,这不仅是仓库人力成本的降低更是超市仓库管理成本的降低。

基于Flexsim的B2C电商物流储位优化策略研究

以B2C电子商务企业物流中心仓库为研究对象,根据订单货物关联性、出库频率和出库量等信息,运用EIQ和ABC分析法进行数据分析,提出储位优化方案;并且,通过建立一个Flexsim仿真模型验证了方案的有效性,结果表明,优化方案可以提高储位利用率和出入库作业效率,降低物流成本。

基于卷烟智能立体库储位优化的研究

为满足烟草仓储物流“智慧化”需求,探索优化仓库流程,不断提高仓储工作效率和管理水平,遵循“数字化物流、标准化运作、高效化服务、模式化管理”的建设思路,采集现有立体仓库系统运行历史数据,通过多维度综合数据分析,提出立体仓库储位优化方案。建立仿真模型,优化储位分配策略,并探寻改进方向,形成推荐方案,进一步提高工作效率和管理水平。

零售物流配送中心储位分析及优化研究——以Y公司华南物流配送中心为例

以Y公司华南物流配送中心为研究对象,通过实地调研得知仓库内物品没有合理的分类,摆放混乱,并且也没有相应的分区,导致库内作业效率低下。因此,通过采用EIQ与ABC结合的分析法对货物的储位进行分析,并给出相应的优化策略,以提高仓库货物的流通效率,从而节约成本。