基于Apriori算法的关联规则挖掘在配送中心储位规划中的应用

储位的规划和优化直接影响着配送中心储位利用率、拣货效率、订单执行时间等所有的关键性绩效指标,是配送中心运营和发展过程中的研究和决策重点。文中主要讨论了如何利用Apriori算法对仓储管理系统的大规模业务数据进行强关联规则挖掘,并结合IQ分析来分配货物的储位,以优化仓储布局,提高配送中心整体的作业效率。

论配送中心的储位规划管理

一、储位规划的必要性 物流配送中心的作业是一连串的"存"和"取"的动作组合.随着需求向着小批量,多品种和时效性方向发展,使得储存作业中货物流动频率、货物品种和数量迅速增加.

基于Witness的储位规划仿真与优化

以某公司原材料仓库为研究对象,其原材料储位规划不科学是提高操作人员工作效率的瓶颈。将其储位划分为多个独立储区,基于Witness软件对其储位规划进行建模仿真,以叉车运行距离为依据评判储位规划的优劣性并提出优化方案。结果表明,在同样条件下优化方案能够使叉车运行距离减少10.3%,也从另一角度证实达到了减少仓库总物流量、提高操作人员工作效率的目的。

基于区域关联度的储位规划方法研究

储位规划对于现代化仓库的出入库作业效率来说具有非常大的影响,文中将以ABC分类法思想为基础,提出一种基于区域关联度的储位规划方法和基于该模式的储位划分依据,并结合实例对该方法的使用进行了说明。

S冷链物流中心的储位规划与补货策略优化

随着科技的快速发展,智慧化物流技术开创了仓储的新阶段。当前仓库系统规模庞大、存储货物种类繁多,因此,需要借助数字化技术对仓储载体及对象进行规划、设计,实现低成本、高效率的运行状态。基于S冷链物流中心存储与补货策略的相关数据,文中运用双标准ABC分类法及Apriori算法对商品相关性进行数据挖掘,进而对储位规划与补货策略进行优化与设计,提升了仓库的利用率,降低了仓储整体成本。

基于最小时间算法的自动化药房系统优化设计

基于最小时间算法,研究了拥有复杂多样的存储物品和大量存储位置的自动化药房系统的储位以及上药、出药规划。通过分析某公司的自动化药房系统,制定了自动化药房物品进出的完整规划,包括初始储位规划和利用最小时间算法的上药、出药指令的规划。通过模型的建立和分析,证明此规划满足了实际工程的需求,适用于自动化药房存储设备的设计。

圆形料场在宁钢焦化厂的生产实践

圆形料场由于环保性能突出、库存损耗较低、占地面积小、场地利用率高等特点,被一些焦化行业所采用。圆形料场由于其复杂的工艺流程和现场情况,对精细化管理提出了更高的要求。本文结合宁钢焦化厂圆形料场的生产实际,对使用中的管理问题进行了分析并提出应对措施。