基于层次分析法的储位模糊多准则优化方法

针对钢铁企业原料场储位选择问题,以提高料场利用率和稳定原料成分为目标建立了储位优化准则,并结合三角模糊数和层次分析法提出了一种新型的原料场储位优化方法,为到达原料场的每种原料寻找最优储位.实例验证结果表明,该优化方法不仅能实现储位的自动选择,还能显著提高料场利用率和原料成分稳定性,具有广泛的应用性.

动车组检修物料拣选路径优化仿真

动车组检修物料拣选是备料过程的主要耗时环节,拣选路径优化有助于减少拣选时间,提高动车组检修效率。动车组检修物料分批次随机存放在多个储位,即1种物料对应多个储位,现有的拣选路径优化基于1种货物对应1个储位前提,现有方法难以解决该问题。在动车组检修物料仓储布局、物料需求、拣选车最大载量确定的前提下,以拣选路径总长度最短为目标,建立储位选择和路径规划进行整体优化模型,基于模拟退火算法设计求解算法。通过算例验证,与基于就近原则的拣选路径决策方法相比,通过储位选择和拣选路径整体优化,拣选路径能缩短12.5%。