基于层次分析法的西安市应急物资储备库选址研究

以西安市应急物资储备库选址的影响因素为基础构建决策评价指标体系,并建立层次分析模型,将准则层设置为交通条件、人口密度、医疗水平、经济水平、供应水平和区域特性,依据选址需求将方案层确定为新城区、莲湖区、碑林区、雁塔区和未央区。利用Matlab编程,对模型进行仿真求解得出层次总排序,目的是在西安市新城区设置应急物资储备库为最优方案。

军队战备物资储备库选址研究

根据影响战备物资储备库选址的因素,建立了选址决策评价指标体系。应用模糊物元分析理论,结合欧式贴近度的概念,提出一种基于熵权模糊物元分析的、多特征的选址决策方法,对战备物资储备库的选址过程进行了定量分析。通过实例分析,验证此方法的可行性和有效性。

考虑负荷等级的电力应急物资储备库选址模型

电力应急物资储备库地址的选取对电力受灾地区的救援工作起到了关键性的作用。首先综合运用了层次分析法和网络分析法对某地区的负荷点进行权重评估并分等级;然后引入了线路故障等效因子和恶化因子对不同等级的负荷点建立函数模型并以总损失函数为目标函数;最后综合运用了局部中心点思想、Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法对模型进行求解。实际算例证明了该模型和求解方法的合理性和有效性,有助于电力应急物资的调度。

基于免疫优化算法的应急物资储备库选址

为了提高应急物资利用效率和应急服务水平,针对灾害情况下应急物资运输调度的时效性特点,基于各需求点历史灾害事件数据,利用三角模糊数对历史灾害事件数进行模糊化处理;引入风险权重系数,建立应急物资储备库选址模型,并采用免疫优化算法完成求解。以安徽省应急物资储备库选址为例,验证了该模型的可行性,可为解决应急物资储备库选址问题提供理论依据和方法设计。

政企协同视角下应急物资储备库选址优化研究

为解决政府单主体应急物资储备的局限性,充分发挥企业储备的优势,综合考虑应急物资需求的紧迫性以及灾前储备的经济性,构建以加权时间最小化和政府初始成本最小化为目标的多主体、多级覆盖的应急物资储备库选址模型,并通过非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对模型进行求解。最后应用Matlab对模型及算法予以实现,并与单一政府主体应急物资储备库选址结果进行对比分析,对其有效性进行验证。结果表明政企协同视角下的应急物资储备库选址模型能够有效弥补单一政府储备的不足,企业储备主体的加入可以在提高应急物资保障能力的同时节约储备成本。

救灾物资储备库选址与资源配置研究

如何高效地应对灾难性事件,如何加强应急管理能力是目前国际上管理界和信息技术界共同关注的焦点问题。文章对救灾物资储备库选址与资源配置问题进行了描述和分析,建立了一个两阶段随机规划模型,并将情景纳入,在灾害发生各种不确定性的情况下,考虑事先存放物资的完好情况和道路通行状况,并结合实例进行求解和分析。

21世纪海上丝绸之路应急储备库选址

为实现对21世纪海上丝绸之路沿线区域应急储备库的全面覆盖和重点区域的多重覆盖的目标,运用ArcGIS系统对所涉区域进行栅格化及风险评价,以成本最小为目标,构建储备库选址模型。根据该模型设计遗传算法,在217个备选港口中确定了37个港口作为应急储备库。

河北省应急物资储备库选址与管理研究

科学的应急物资储备库选址是影响应急物资配送时效和突发公共事件处理效率的关键因素。文章在分析河北省应急物资储备选址问题的基础上,构建集合覆盖模型,并利用启发式算法完成求解。根据模型求解结果,河北省应在保定和廊坊两地建立应急物资储备库,以便能够保证在应急事件发生后6小时内将应急物资运至省内各处。同时,进一步提出了河北省应急物资仓储管理对策,旨在应急灾害发生时能够全面保障河北省的应急物资管理需求。

基于离散粒子群算法的应急物资选址与调度

【目的】为了提高应急管理水平,有效降低突发事件的不良影响,研究了应急物资储备库的合理布局与物资调度问题。【方法】针对应急物资储备库与物资调度问题的特点,建立了考虑物资供应约束以及转运平衡约束的多目标优化模型,目标函数为储备库建设成本、维护成本与物资运输成本之和最小,整体风险程度和整体灾害处置难度最小。【结果】设计了带惯性权重的离散二进制粒子群算法对模型进行了求解。【结论】仿真实例表明了模型以及算法的有效性与收敛性。