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基于模糊层次分析的稀土资源储备矿种选择
被引量:
2
1
作者
杨斌清
刘贻玲
《有色金属科学与工程》
CAS
2013年第6期99-105,共7页
选择离子吸附型稀土矿A类(富镧少钇型离子矿)、矿种B类(中钇富铕型离子矿)、矿种C类(高钇型离子矿)、包头混合型矿种和氟碳铈矿5类矿种,运用模糊层次分析方法,从稀土资源主要矿种的生产、消费趋势、主要矿种的功能性、前景性、稀缺性、...
选择离子吸附型稀土矿A类(富镧少钇型离子矿)、矿种B类(中钇富铕型离子矿)、矿种C类(高钇型离子矿)、包头混合型矿种和氟碳铈矿5类矿种,运用模糊层次分析方法,从稀土资源主要矿种的生产、消费趋势、主要矿种的功能性、前景性、稀缺性、开采的环境危害以及环境治理难度等方面分析了影响选择储备稀土矿种的因素,构建了储备矿种选择的定性和定量指标体系.将定性指标等级分为5个级别,通过专家打分,进行定性和定量分析后,计算了资源地封存矿种的评价分值.根据评价分值由高到低的顺序,确定资源封存储备矿种的先后顺序为:矿种C类(高钇型离子矿)、矿种B类(中钇富铕型离子矿)、矿种A类(富镧少钇型离子矿)、氟碳铈矿和包头混合型矿种.该模拟计算可为国家决策部门选择储备稀土矿种提供理论依据.
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关键词
储备矿种选择
稀土封存
储备
模糊层次分析法
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职称材料
题名
基于模糊层次分析的稀土资源储备矿种选择
被引量:
2
1
作者
杨斌清
刘贻玲
机构
江西理工大学应用科学学院
出处
《有色金属科学与工程》
CAS
2013年第6期99-105,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(71241022
71263022)
+1 种基金
江西省自然科学基金资助项目(20121BA10020
20132BBA10024)
文摘
选择离子吸附型稀土矿A类(富镧少钇型离子矿)、矿种B类(中钇富铕型离子矿)、矿种C类(高钇型离子矿)、包头混合型矿种和氟碳铈矿5类矿种,运用模糊层次分析方法,从稀土资源主要矿种的生产、消费趋势、主要矿种的功能性、前景性、稀缺性、开采的环境危害以及环境治理难度等方面分析了影响选择储备稀土矿种的因素,构建了储备矿种选择的定性和定量指标体系.将定性指标等级分为5个级别,通过专家打分,进行定性和定量分析后,计算了资源地封存矿种的评价分值.根据评价分值由高到低的顺序,确定资源封存储备矿种的先后顺序为:矿种C类(高钇型离子矿)、矿种B类(中钇富铕型离子矿)、矿种A类(富镧少钇型离子矿)、氟碳铈矿和包头混合型矿种.该模拟计算可为国家决策部门选择储备稀土矿种提供理论依据.
关键词
储备矿种选择
稀土封存
储备
模糊层次分析法
Keywords
selection of types of rare earth ore
rare earth sealed up for store
Fuzzy Analytic HierarchyProcess(FAHP)
分类号
TD982 [矿业工程—选矿]
F407.1 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊层次分析的稀土资源储备矿种选择
杨斌清
刘贻玲
《有色金属科学与工程》
CAS
2013
2
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职称材料
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