重庆市环境风险物质储存分布调查与建议

摸清环境风险底数,是城市环境风险管理工作开展的基础,本文在调查了重庆市2884家一般及以上等级突发环境事件风险企业的基础上,对重庆市环境风险企业及风险物质分布开展了分析。结果显示,重庆市环境风险物质主要存储于长寿区、涪陵区、潼南区、江津区等区县,环境风险物质储存量较大的为油类物质、危害健康(水环境)其他物质、甲醇、硫酸、苯、二甲苯等。

云平台网络节点单体监控信息分布式存储方法

针对监控信息储存负载不均衡、丢包率高等问题,提出云平台网络节点单体监控信息分布式存储方法。将监控信息源当作一个由多个事件构成的集合,通过事件概率分布计算信息熵的最大值,根据该值完成监控信息压缩和去冗余处理;利用异地数据备份恢复算法计算远程服务器负载,结合负载情况实时调整备份任务分配量,确保负载均衡,避免信息丢失;建立包括软件服务、平台服务和基础设施服务的三层云储存架构,分析不同层次的功能;将分布式储存过程分为访问层、连接层与归档层,通过计算信息访问概率,判断监控信息是否满足储存要求,对于满足的信息直接储存,针对不满足条件的信息,利用粒度率调节弹性期望值,减少信息储存拥堵现象,实现分布式储存。实验表明,所提方法压缩效果好,能够确保储存节点的负载均衡,减少了监控信息丢失现象。

分布式储存中的网络通信探究

社会经济与科技技术发展速度不断加快,各领域生产经营建设逐步朝向数字化转型,数据呈爆炸式增长。为满足海量数据储存要求,可以在现阶段网络通信系统优化升级过程中着重使用分布式储存技术手段。文章首先分析分布式储存技术原理,提出分布式储存网络通信建设现状。阐述存在于分布式储存技术应用期间的各类问题,明确分布式储存中网络通信建设要点,以期为相关工作人员提供理论性帮助。

基于分布式合作储存的印本馆藏共享机制研究--以美国缅因州共享印本馆藏项目实践为例

文章以美国缅因州共享印本馆藏项目(简称MSCS)为例,通过梳理项目官方网站发布的信息,从项目背景、概况、特点、目标、组织结构与管理机制、运行机制等方面对MSCS进行介绍及分析,提出我国基于分布式合作储存的印本馆藏共享的参考建议,以期借鉴国外图书馆在这一实践领域的经验与做法,从而推动我国印本馆藏的科学管理和合作储存的发展。

非结构化数字图书资源分布式储存方法设计

为通过有效组织无序与零散资源的方式,使整个数字图书资源的存储环境逐渐趋于系统化,设计非结构化数字图书资源的分布式储存方法。按照元数据定义原则,完善与资源信息相关的非结构化查询标准,再遵循既定的编码原则,分析非结构化数字图书资源的实际存储能力。在此基础上,建立Hadoop存储架构,联合已读取的资源文件信息,确定具体的分布式浏览系数,实现非结构化数字图书资源分布式储存方法的顺利应用。实验结果表明,与传统云存储方式相比,分布式存储方式在零散数字图书资源组织与整合方面的应用能力更强,可较地好维护系统化的资源信息存储环境。

面向非易失性内存的高性能计算并行优化研究

针对非易失性内存在高性能计算运行过程中存在的内存分配不均匀问题,研究非易失性内存的高性能计算并行优化方法。结合新型高速网络RDMA和非易失性存储设备,提出分布式非易失性内存新型存储结构,加入一致性模块和本地非易失性内存管理模块,同时加强本地非易失性内存的管理;通过SPL框架进行分布式并行计算,经过数据预加载后,使用分布式独立内存分配算法优化多任务多线程的并行计算过程。实验结果表明:该方法能够使非易失性内存的数据保持一致,增强读写性能,提升工作效率;对于并行多线程任务的内存分配具有更好的扩展性,增强系统并行运算能力,同时适用性广泛。

基于海量数据优化管理的分布式文件存储系统应用研究

在当下的信息时代背景中,数据存储成为企业发展过程中不得不面对的问题,社会能够实时产生大量数据信息,所以诞生出了分布式文件存储系统,这也是目前最有效率的数据管理方式。分布式文件存储系统具有鲜明特点,能够针对大规模小文件进行操作,相比以往的存储系统性能突出,不过在实际运用过程中还存在一些不足,包括性能瓶颈、单点故障等问题需要完善。本文会基于海量数据优化管理,对分布式文件存储系统应用进行研究分析,有效提高企业数据处理能力与水平。

云计算环境下的分布存储关键技术

伴随着网络技术的快速发展,云计算技术成为当前技术发展的主要驱动力量,作为新型资源的云计算技术应用范围不断扩大,在分布储存技术领域也引用了云计算,成功的在效率和实用性方面得到了提高。本文分析了云计算环境下的分布储存技术现状,在此基础上对云计算环境下的分布储存技术结构和关键技术信息进行了具体分析。

基于云计算环境下的分布存储关键技术研究

针对目前云计算环境下的分布储存关键技术开展相关研究。首先提出了云计算环境下分布储存技术的产生背景,对云计算环境下分布储存关键技术的主体结构进行分析,并剖析了与之相关的技术形式。整体上对当前云计算环境下分布储存关键技术和其发展形势进行探讨和简要论述。

基于云计算的分布存储技术

本文从云计算环境下分布储存技术,云计算环境下分布储存技术存在的问题和云计算环境下分布储存中关键技术进行阐述,进而对云计算的分布存储技术进行详细分析,以供同行进行参考。

云计算环境下的分布存储关键技术

随着时代的不断变化与发展,现代信息技术也取得了突破性的发展,在世界各领域,计算机技术得到了广泛的应用,在一定程度上也促进了信息技术的发展。与此同时,也为计算机信息技术带来了巨大的挑战。本文主要围绕云计算环境,就其分布储存关键技术进行简要的分析,为其将来的发展进行展望。

基于分布式存储数据库的企业业务内容一体化管理方法

针对当前企业数据库管理过程中存在业务数据同步速率过低、无法保证数据时效性的问题,引入分布式存储数据库,开展对企业业务内容一体化管理方法的设计研究。首先,在明确企业业务管理的具体目标后,结合分布式存储数据库,完成对整体业务目标网的建立;其次,引入FusionCube一体机,并通过部署实现管理一体化;最后,对企业业务内容进行分区管理。实验结果表明,该方法能够有效保证业务数据的时效性,实现对企业业务的高效管理。

无线网络中资源分布式存储与下载机制研究

随着云计算的快速发展,无线WIFI迎来云网融合时代,文章采用云平台的架构,可以极大地提升系统的扩展能力极其灵活性,提出了针对无线网络中资源分布式存储与下载机制的研究。其包括云中心、节点簇及终端用户三层架构;节点簇分别与云中心及终端用户相连通。该文的方法包括资源下载及资源分布式存储两个部分。该文通过采用基于云服务的分层管理技术,利用无线网络WIFI为无线接入技术,以互联网平台为载体,同时结合云计算技术,实现了一种新的无线网络资源管理的方法;这种分布式的三层云结构,实现了无线网络应用的灵活及方便性,能实现终端用户即插即用,在为用户提供免费的无线WIFI网络的同时实现了较好的广告宣传效果。

分布式印刷型文献储存库的运行模式和机制研究

分析国外低利用率文献合作储存库发展缓慢的原因,并针对我国图书馆实际提出建立分布式文献储存库的构想;在阐述分布式储存库运行模式和机制的基础上,描绘出网络环境下合作储存库向储存网络发展的趋势以及储存网络运行的层次分工。

车联网热点资源下载机制研究

车联网属于移动互联网的一个特殊分支,是智能交通系统ITS领域的典型应用,但由于车联网本身的特殊性,如车辆移动速度快,服务要求及时提供,跨区域的服务要求多等,传统的资源下载方法已经很难满足车联网的实际需求。文章提出了一种在车联网环境下热点资源分布存储与下载的机制,根据热点资源本身具有的特性,结合车联网中资源跨区域下载的特点,采用有效的机制减少了资源下载的时间,不仅提高了网络的响应速度,而且提高用户享受车载娱乐效果的同时也改善了车载网络的性能。

基于语音识别的智能家居物联网系统

针对中国逐渐步入老龄化时代,传统交互方式的物联网系统操作繁杂、不够人性化的问题,提出了一种基于语音识别和物联网技术智能融合的新型物联网系统。首先,通过引入内置处理器的语音识别模块,不仅实现了传统语音识别,还实现了语音的云端传输,突破了主控芯片的计算能力和储存能力低的瓶颈;然后,利用物联网技术把复杂的算法置换到云端去执行,在语音识别方面有质的变化,结合云端分布式储存的特点,能够分门别类地建立用户的语音数据库,在用户习惯学习时提供大量的数据基础;最后,根据大量的数据基础,逐渐通过学习能力建立属于用户个人的语音识别库。通过实验对所提出的智能融合式物联网系统在语音识别的准确度、计算能力、语音交互的智能化程度等方面进行了有效性验证。实验结果表明,在语音识别精度方面随着距离增加至10 m以上,所提系统的准确度仍可达到70%以上,语音数据计算能力方面提高了31倍,同时在语音交互的智能化程度方面性能更优。该系统为老年人使用物联网交互提供了便利。

区块链技术在高校学生档案管理中的应用研究

学生档案管理是一项信息量大且流程较为繁琐的工作,传统档案管理模式已经无法满足现阶段高校学生档案管理要求,必须加强先进技术手段应用,提升档案管理效率与质量。区块链技术具有分布式储存、多节点维护及追根溯源等功能,高校学生档案管理中引入区块链技术,充分利用区块链技术优势,优化档案管理流程,保护档案信息安全,为学生档案管理者与使用提供更为优质的信息服务。

微信办公智能决策辅助功能设计初探

智能办公决策设计是在微信辅助功能中增加的智能办公决策模块,在满足用户办公需求同时,全方位保护用户隐私,做到智能办公决策高效率。旨在满足用户的个性化需求,提高用户微信办公效率,改善微信办公用户体验。

探究海洋大数据平台的构建及应用

当前世界,科技革命与产业革新正在兴起。数据不仅是基础性的资源,更是重要的生产力。在经济发展与人民生活中,大数据、云计算、物联网等技术的有机结合与实践应用,使生产方式与生活方式发生了重大改变。随着3S技术等的进步,我国的海洋监测网络已实现全方位发展,包括空中、地面、海面等监测平台,促进海洋大数据由原来的GB、TB级迅速增长到PB量级。为充分发挥海洋大数据的重要作用,需要加强对海洋大数据平台的构建及应用。

基于Map Reduce的云数据挖掘模型的设计与实现

道路交通事故现场路面三维点云的数据量庞大,后期处理涉及三维识别等运算,如何提高运算效率,课题组选用了大数据架构。大数据的出现对传统的简单的数据挖掘算法提出挑战,新型的基于Map Reduce的云数据挖掘正在茁壮的发展。Map Reduce是当前最流行的分布式计算模型,在云数据数据挖掘当中作为一个佼佼者迅速发展。