深层碳酸盐岩储存空间预测方法仿真

深层碳酸盐岩本身具有的较强非均质性与位置深度,均使储存空间预测难度有所上升,为此,引入概率后缀树模型,面向深层碳酸盐岩提出一种储存空间预测方法。基于经典马尔科夫模型,采用概率后缀树描述模型参数、指代模型建模序列,建立条件概率存在差异时的约束条件。通过遍历概率后缀树,获取深层碳酸盐岩储存空间的匹配序列,结合与预测储存空间具有较高相似度的空间信息规律,构建融合预测模型,解得深度碳酸盐岩储存空间预测概率。实验阶段,选取塔河油田实际数据作为仿真依据,根据物性参数特征、波阻抗剖面特征以及波阻抗平面特征分析结果可知,所提方法能够有效预测出深层碳酸盐岩储存空间,且可行性显著,具备投入使用的基本条件。