山东省东营凹陷古近系沙河街组碎屑岩储层定量评价及油气意义

采用"主因素"定量评价方法对东营凹陷古近系沙河街组碎屑岩储层质量进行了评价。首先选取储集性能参数(孔隙度、渗透率)、颗粒分选性、泥质含量、粒径、埋藏压实程度、溶蚀作用及胶结作用强度等参数作为储层质量评价参数,按灰色关联分析法计算其他子因素相对于母因素—孔隙度的权重系数,然后,采用极大值标准化法计算各评价参数的单项分数,求取储层质量综合评价因子Q,在缺乏孔、渗资料的情况下,利用其他参数的权重系数,求得储层质量综合评价因子Q1。根据Q和Q1划分评价标准,并进行储层分类评价,结果与利用中国石油天然气集团总公司碎屑岩储层分类标准进行评价的结果基本一致。用此方法对沙河街组碎屑岩储层进行分类评价,把评价结果与试油结果进行比较,发现其符合率较高。这说明该定量评价方法用于储层综合评价具有可行性,根据Q或Q1的大小,可以快速直观地判定或预测某一地区某一层段的储层质量。

基于模糊综合评判与层次分析的储层定量评价——以包界地区须家河组为例

储层的分类与评价是储层研究的重点,也是气藏描述的基础。基于以往的评价方法存在多解性及相互矛盾等问题,提出了模糊综合评判与层次分析相结合的储层定量评价方法,并建立了定量评价模型。该模型将2种系统评价方法有机结合,优势互补。将该方法运用于包界地区须家河组储层的定量评价,选取储层的平均孔隙度、平均渗透率、有效厚度、砂地比、泥质含量建立评价集,确定了参数分类的隶属函数及隶属度,并尝试应用层次分析法确定了参数的权重,经计算可得研究区储层的平均孔隙度、平均渗透率、有效厚度、砂地比、泥质含量的权重分别为0.194 8,0.405 2,0.203 40,.098 1,0.098 5。通过试采资料检验,该方法的评价结果与试采结果吻合程度很高。

塔里木盆地柯克亚凝析气田西五二段储层定量评价

柯克亚凝析气田开发已有30余年,现已进入开发的中后期,西五二段储层在西河甫组气藏中拥有最大储量,储集性能最好。在众多的储层定量评价方法中,灰色关联分析方法得到了广泛的应用,能客观反映所选参数在综合定量评价中的重要性。此次评价选择孔隙度、渗透率、砂岩含量、厚度、砂层个数、泥质含量作为评价参数,采用灰色关联方法确定权重系数,对西五二段储层进行了定量评价。

机械比能在曹妃甸A油田储层有效性定量评价中的应用

孔隙度、渗透率参数是评价储层中的油气储存和流动能力是否良好的关键指标。在油气开发阶段,为节约开发成本,如何在井场实现储层的快速定量评价,保证开发储层的定量评价的及时性成为油田开发的重要考验。文章通过挖掘井史数据,利用机械比能建立曹妃甸A油田东三段中、低孔渗砂砾岩储层孔隙度、渗透率模型,对砂砾岩储层的井场钻后快速定量评价进行了分析验证,为油田开发提供了合理的射孔井段及开采措施。

塔里木盆地克拉2气田储层综合定量评价

为解决塔里木盆地克拉2气田储层定性评价过程中评价指标互相矛盾的问题,应用灰色关联度分析法确定了储层评价指标的权系数,计算出储层综合评价指标,重新对气藏圈闭内巴什基奇克组储层进行综合定量评价,并给出了储层分类结果,应用产能数据对储层评价结果进行了验证。结果表明,巴什基奇克组一段储层定量分类符合率为87%,巴什基奇克组二段储层定量分类符合率为85%,分类结果具有一定的可靠性,可为气田开发决策提供依据。

综合主因子分析和WARD聚类法研究储层分类评价

影响储层分类的有很多变量,而这些变量之间又有相关性,针对这样的问题,利用主因子分析建立主因子模型,从而用更少的变量代替原有众多变量的主要信息。得到的主因子之间不具有多重共线性,因此可以将主因子数据进行WARD聚类分析,从而对储层进行综合分类评价。利用主因子分析和WARD聚类法对柯克亚凝析气田西河甫组西五二段储层分类评价,所得的结果与工程实际高度吻合。研究表明,此方法地质意义明确,能定量评价储层,有较高的应用价值。

数据挖掘技术在碳酸盐岩储层评价中的应用

以川东北龙会场—铁山区块礁滩相储层为研究对象,针对该区现有储层评价标准与大量强非均质性储层不匹配的情况,基于岩心和测井资料,使用数据挖掘中的因子分析和聚类分析对储层进行定量分类,总结每类储层岩石学、沉积学以及物性特征,建立储层定量评价标准。结合前人研究成果和实际产能资料分析和验证,认为此定量评价和传统定性研究结论一致,且突出了储层相控特征,又提高了储层间的对比精度,更适于本区储层的精细研究。

向后筛选策略在鄂尔多斯盆地三叠系延长组储层微观非均质性评价中的应用

鄂尔多斯盆地华庆地区三叠系延长组6段(长6段)和合水地区长8段储层成岩作用改造强烈,孔喉结构复杂,微观非均质性强。为更好地定量表征储层微观非均质性,对前人提出的储层微观非均质性评价参数进行了重新厘定。采用向后筛选策略,针对华庆地区长6段储层利用前人提出的相关参数建立回归方程,提出综合评价参数N,针对合水地区长8段储层利用高压压汞相关参数建立回归方程,提出参数G_(k)和G_(s),定量综合评价储层微观非均质性,同时验证向后筛选策略在解决地质问题上的可行性。结果表明:综合评价参数N与渗透率具有较好的相关性,将储层微观非均质性分为强、中等、弱,相关系数分别为0.9812,0.9496和0.7724,G_(k)与孔隙度、G_(s)与渗透率也都呈现较好的相关性。3个综合评价参数较单一评价因素相关性均有明显提高,说明向后筛选策略在储层微观非均质性定量评价方面取得了较好的结果,表明数学方法可以为相关地质问题的解决提供新的途径。

电成像测井资料评价火山岩储层的方法及应用

松辽盆地南部火山岩储层岩性复杂,储层非均质性强,溶蚀孔洞及裂缝发育,储层类型多样,气水关系复杂。岩性岩相识别、储层有效性定量评价、流体性质判别是测井评价的难点。针对火山岩储层特征,充分利用微电阻率扫描资料信息,结合岩心、薄片等资料,刻画不同岩性、结构、构造的成像特征,通过成像模式图片分类集成及孔隙度谱原生、次生孔隙、裂缝处理成果,建立不同储集类型的有效性定量判别指标;探索视地层水电阻率谱判别火山岩气水层的方法。通过实际应用,电成像资料在火山岩储层勘探评价、开发部署中发挥了不可或缺的作用。

基于灰色系统理论的储层综合评价

于灰色系统理论对子长油田屈家沟区长61-3储层进行定量综合评价。具体思路为首先从各类地质基础数据中优选出评价参数,其次运用灰色系统理论选定母子序列并计算出关联系统和关联度进而得到评价参数的权系数,再次采用拐点法确定储层综合评价的分类阈值,明确储层分类标准,最终实现了对子长油田屈家沟区长61-3储层的综合定量评价,取得较好效果。

XF油田长_(6-8)地层测井定量评价参数的选取及模型的建立

经过对鄂尔多斯盆地XF油田延长组长6-8地质特征的多方面研究,确定在该地区利用声波和电阻率组合法判断生油岩,并进而计算其有机碳含量;使用自然伽马曲线评价泥质含量,密度曲线评价孔隙度;选定了渗透率变异系数作为评价储层非均质性最佳参数,当储层渗透率的变异系数值小于等于0.3时,岩性比较均匀;当渗透率的变异系数值大于0.6时,储层非均质性强;优选出储层渗透率变异系数、储层厚度、生油岩有机碳含量TOC、盖层平均泥质含量作为储层定量评价模型的主要参数。此模型评价效果良好,在XF油田长81储层模型预测值与试油产量的误差绝对值在2.7 t/d之内。

姬塬地区长6储层流动单元划分及评价

为了深化姬塬地区长6低孔低渗透储层的精细化分及评价,选取孔隙度(Φ)、渗透率(K)、有效厚度(h)、渗透率纵向变异系数和储层品质系数(RQI)这五个特征参数,利用岩性-物性划分法和多参数聚类分析法把姬塬地区长6储层划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四类流动单元。研究结果表明,粘土矿物含量及微观孔隙结构特征是决定研究区不同流动单元分类的主要影响因素,Ⅰ类、Ⅱ类好的流动单元面孔率高,粘土矿物含量相对少,溶孔发育,孔隙连通性好,渗流能力和储集能力较好,是今后进一步生产开发的主力储层。

安乐油田铜庄断块储层影响因素评价

以苏北复杂小断块——铜庄断块储层评价为例,采用灰色关联分析方法,通过确定储层评价指标的权重系数来明确各指标间的主次关系,找出影响储层最重要的因素,对储层进行综合定量评价。结果表明,铜庄断块储层的影响因素排序为渗透率、分选系数、泥质含量、含油饱和度、有效厚度,确定的综合评价结果与储层实际情况一致,表明该方法可靠有效。

精细油藏描述中的大数据技术及其应用

精细油藏描述研究内容特别丰富,积累了海量数据资料,为大数据技术应用提供了坚实的基础。同时,精细油藏描述由数字化向智能化转型和快速发展进步,需要大数据技术提供支撑。从基础统计数据和综合研究成果数据2方面,阐述了精细油藏描述中大数据的特点。除了这2类数据表资源,精细油藏描述中大数据还包括测井解释图版、地震解释数据体、地质模型等各类数据体以及各种成果图件。结合科研实践,从地层自动精细划分与对比、储层沉积微相(或储层构型)自动批量判别分类、测井精细批量二次解释、聚类分析储层综合定量评价和多点地质统计学三维地质建模等5方面介绍大数据技术在精细油藏描述中的应用。精细油藏描述中大数据技术应用存在的问题包括大数据技术数据库的建设、大数据技术信息挖掘、大数据的代表性问题、大数据多种类型数据之间的融合、大数据应用的安全性问题、大数据应用领域拓展等;未来发展方向主要包括大数据应用平台建设、大数据技术信息挖掘方法优化、大数据质量控制、大数据中的可视化技术创新、海量油田开发大数据的标准化管理、大数据技术在非常规油气精细油藏描述中的应用探索等。