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题名BFGS神经网络模型在储层敏感性定量预测中的应用
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作者
王沛
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机构
中石化江苏油田勘探开发研究院
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出处
《内蒙古石油化工》
CAS
2021年第10期99-102,111,共5页
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文摘
对储层敏感性预测进行了研究,发现利用神经网络模型对储层进行敏感性预测可以对油田后期开发提供重要依据,使用BFGS神经网络算法建立预测模型,可以准确找到误差函数全局最小值,从而快速预测储层敏感性,并依据此模型编制了预测储层敏感性的软件。同时,借助塔里木油田的90组样本对模型的应用效果进行检验,研究结果表明,该模型对样本敏感性损害指数预测的准确率大于95%;证明依据BFGS神经网络算法建立的模型在储层敏感性预测方面具有良好的应用前景。
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关键词
BFGS神经网络
储层敏感性预测模型
快速预测
软件
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Keywords
BFGS neural network
reservoir sensitivity prediction model
software
rapid prediction
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TE258
[石油与天然气工程—油气井工程]
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