塔中地区奥陶系碳酸盐岩储层测井评价研究

缝洞型碳酸盐岩储层评价是西部新区油气勘探需要解决的难题。针对塔中地区K1区块碳酸盐岩储层特点,探讨利用能谱测井和常规测井资料的综合信息对地层进行划分和储层对比,提出了以能谱测量比值的组合交会为基础的测井特征比值参数法来研究碳酸盐岩地层的沉积特性,确定了油区奥陶系碳酸盐岩风化面及其风化壳的深度和厚度,指出能谱铀相对含量远大于钍/铀比的地方为岩溶、裂缝发育的淋滤相带(岩溶淋滤带),应在此带内寻找岩溶储层；建立了奥陶系测井地层划分模式,认为上奥陶统良里塔格组泥灰地层沉积稳定,为区域标志层,风化壳岩溶作用导致鹰山组广泛发育岩溶,是塔中的主要油气聚集层位。利用试油资料,进行交会图分析,开展储层标准研究,建立了常规测井资料的3级分类标准。在缝洞型储层处理的基础上,结合成像测井进行储层重新评价,经过K1区块5口井的实测验证,认为采用上述多参数综合解释方法来划分地层和评价储层是可行的。

塔河油田碳酸盐岩真假储层测井识别方法研究

塔河油田12区奥陶系缝洞型碳酸盐岩储层,储集空间结构复杂多变,孔、洞、缝发育,具有很强的非均质性。在塔河地区奥陶系发育许多测井响应特征与真储层相似,试油却为干层的假储层。如果不对这些假储层加以分析剔除,就很难准确地进行储层识别,从而造成测井解释错误,并给后续的试油和生产造成直接经济损失。因此,如何应用测井资料鉴别真假储层成为塔河地区储层测井评价的关键。通过研究总结了塔河12区真假储层的测井响应特征,并利用常规测井、成像测井和岩芯资料等建立了该区常见真假储层识别模式,减少漏划错划储层现象,提高储层测井评价的精度。

大牛地气田致密砂岩储层测井相类型研究

大牛地气田位于鄂尔多斯盆地伊陕斜坡北部,主要含气层位为上古生界石炭系太原组、二叠系山西组和下石盒子组,为致密砂岩储层。该区主要经历了晚石炭世海侵、早二叠世山西期海退形成的三角洲、下石盒子期河流发育的海–陆过渡沉积,形成的测井相类型多样,利用自然伽马曲线将该区储层划分为8种岩石相类型,明确了不同沉积体系储层及有利沉积相带;其中下石盒子组盒3、盒2、盒1段主要为辫状河流相沉积,有利相带为辫状河主河道,山西组山2、山1段为三角洲平原沉积,有利相带为分流河道,太原组太2段主要为障壁岛–泻湖沉积,有利微相为障壁砂坝。

火成岩储层测井评价方法综述与展望

针对火成岩储层测井技术的日益进步,在进行了广泛的文献调研的基础上,主要研究了国内近20年关于火成岩储层测井评价的进展,论述了常规及特殊测井资料在储层评价中的应用,并总结了火成岩测井响应特征,对火成岩岩性识别方法、储层类型划分及储层重要参数的计算方法、储层流体识别及饱和度的求取方法等进行了系统的整理,指出了各种方法的优点和局限性,提出了火成岩储层测井评价的发展趋势。

胡状集油田胡12断块储层测井参数解释模型研究

文中以胡状集油田胡 1 2断块为例 ,在掌握该断块地质特征、取心及分析化验资料基础上 ,分析储层“四性”关系 ,确定储层参数解释模型的基础 ,利用多元回归理论 ,建立该断块储层沉积参数、储层物性参数、储层成岩参数等解释模型。为提高储层测井参数解释精度 ,应对测井资料加以校正。经对各模型解释精度检验 ,解释误差小、解释精度较高 ,符合油田开发规范要求 ,从而为油藏精细描述。

锦州25-1南油气田裂缝性潜山储层测井评价

在锦州25-1南油气田太古界裂缝性潜山储层评价中,井壁成象测井、声波全波列测井及生产测井等新技术在裂缝带的识别、分析与评价中获得了较好的应用效果。利用本文提出的潜山储层有效厚度下限值(即孔隙度≥3%且(RD/RS)×DT≥90)进行潜山储层有效性分析,其结果与井壁成象及声波全波列测井解释结果吻合较好。

多指标融合的低孔低渗储层测井评价系统

低孔低渗储层测井存在煤层扩径严重会导致其评价参数多样化,为提高低孔低渗储层测井数据的质量,设计了多指标融合的低孔低渗储层测井评价系统。基于低孔低渗储层参数建模的联动架构,设计测井评价系统的数据管理、储层有效性识别和流体识别等功能模块,完成系统硬件设计;利用多指标融合算法分类处理低孔低渗储层的岩石样本,通过计算岩石岩性的最大隶属程度,识别低孔低渗储层测井岩性特征,结合低孔低渗储层测井评价模型构建,完成软件设计,实现低孔低渗储层测井的评价。测试结果表明,多指标融合的低孔低渗储层测井评价系统无论是在岩泥扩径条件下还是井眼扩径条件下,都可通过提高探测器的计数率保证低孔低渗储层测井数据的质量。

薄储层测井解释的影响因素及对策

薄储层测井解释就是对测井的信息与地址信息之间的关系进行确定,并且按照相关规定采用一定的技术手段将测井的信息结果加工成地质信息数据,在测井信息与资料的记录中大部分采用的都是不同的物理数据,

八面河油田古潜山储层测井评价

八面河地区紧邻王家岗和乐安两个古潜山油田,古潜山尤其是奥陶系-寒武系碳酸盐岩是古潜山重要的油气接替勘探层系之一,其油源主要来自下第三系孔店组生油层,为新生古储型油藏。通过对碳酸盐岩古潜山尤其是风化壳的储层测井基本相应特征、储集空间类型及特点、储层物性分析、储层划分标准、储层流体性质判别等的研究,建立了一套测井储层评价方法。

电阻率测井在苏里格气田苏东41-X区块马五5段碳酸盐岩储层测井评价中的应用

苏里格气田是目前中国陆上最大整装天然气田,天然气总资源量3.8万亿立方米,但是苏里格气田地表、地质情况复杂,储气层厚薄不一,大部分气藏储存在砂岩里,气田开发十分困难,本文结合工作实际,论述了苏里格气田苏东41-X区块碳酸盐岩储层特征及电阻率测井曲线在该地层的响应规律以及如何准确的评价应用。

内蒙地区翁特构造带储层测井评价

1地质概况翁特构造带位于白音查干凹陷的西洼,发育有赛汉塔拉组、都红木组、腾格尔组和阿尔善组。

生物灰岩储层测井评价方法研究和应用

本文以测井曲线相关性分析为基础,加强邻井和区块地质资料的分析和对比,通过岩性划分、分类建立解释标准、交会图分析等,开展了储层有效性识别和流体性质判断的研究工作。

基于知识图谱的测井储层推荐算法研究

针对实际应用中测井解释人员由于经验不足以及测井解释模型所选取的参数不当、差错等,所造成的测井处理解释结果的评价精度不准等问题,提出了一种基于知识图谱的测井储层推荐算法。首先,构建测井领域知识图谱对测井解释操作人员和其测井储层特性信息进行统一表示;其次,通过加入注意力机制和TransR算法对测井领域知识图谱进行补全,再通过连接机制把推荐算法与知识图谱结合起来;最后,根据潜在特征预测并推荐测井领域中储层参数信息。在测井领域数据集上的实验结果表明,该推荐算法在Top-K推荐中K=15时,其准确率、召回率和归一化折损累计增益三个指标比同类算法分别提高了6.21%、8.05%、4.82%,并能够高精度预测和推荐测井领域储层参数信息以及更准确地判断储层油气状况,从而揭示出基于知识图谱构建测井储层推荐算法的研究方案是可行的。

基于机器学习的储层测井评价研究进展

储层测井评价的核心是数据分析和模型驱动方法的数学建模问题,将测井评价过程转化为机器学习过程,是提高储层测井评价自动化程度和评价精度的有效手段.大量实践证明,机器学习技术能够有效解决测井评价中复杂的非线性问题,目前在测井处理质量和评价精度方面均已取得了一定的突破.但如何更有效利用海量多源测井数据,在繁多的机器学习算法中找到能达到预期结果的最优方法尚未有人进行系统总结.有鉴于此,通过对机器学习算法及其在测井评价中的应用进行详细调研,结合实例系统论述了机器学习在储层测井评价中的分类问题、回归问题、图像处理等方面取得的研究进展,深入探讨了机器学习取得良好应用效果的关键技术,提出了测井精细化储层评价的发展方向.

深层-超深层碳酸盐岩储层精细地质建模技术进展与攻关方向

深层-超深层碳酸盐岩油气是业界普遍关注的热点和重点领域。如何精准刻画深层-超深层碳酸盐岩储集体空间展布及储集参数分布特征,是高效勘探开发面临的重大技术问题。在对储层地质分析、测井评价、地震预测、地质建模等相关技术发展现状分析的基础上,针对深层-超深层碳酸盐岩储层研究面临资料少、品质差、精度低,加之储层非均质性强等难题,深入开展了深层碳酸盐岩优质储层发育机理与分布规律研究,研发集成了深层碳酸盐岩储层描述与建模的关键技术系列,包括:(1)多尺度、多属性深层碳酸盐岩储层知识库构建技术;(2)地质分析新技术——从宏观到微观的储层地质观测分析技术,储层微区原位沉积、成岩环境定性-定量分析技术,储层发育机理与过程实验和数值模拟分析技术;(3)深层碳酸盐岩储层测井解释新技术——基于全域测井仿真的储层类型识别与参数定量评价技术,基于机器学习的沉积微相识别技术;(4)深层碳酸盐岩储层地震预测新技术——深层碳酸盐岩地震岩石物理建模技术,岩石物理引导的机器学习储层参数预测与不确定性评价技术;(5)深层碳酸盐岩地质建模新技术——多点地质统计学新算法,地质过程模拟技术,人工智能地质建模技术。分别建立了面控、断控、相控型碳酸盐岩储层地质建模技术流程,并选择塔里木盆地塔河、顺北油气田和四川盆地元坝气田进行了有效应用,为勘探开发部署提供了科学依据。最后,提出了深层-超深层碳酸盐岩储层地质建模未来攻关方向:(1)升级储层地质知识库,提高对建模的支撑力度;(2)扩充基于地质过程的建模技术,完善应用研究;(3)发展基于人工智能的地球物理解释、预测技术,提升复杂储层刻画能力;(4)研发基于人工智能的建模新方法,不断提高储层表征精度和模型的可靠性;(5)创建深层储层地质模型的快速更新技术,不断提高模型更新效率和精度。

应用测井储层因子预测变质碎屑岩裂缝-孔隙型储层--以海拉尔盆地贝尔凹陷基岩为例

以海拉尔盆地贝尔凹陷变质碎屑岩基岩为例,基于测井、地震及测试生产数据,考虑岩性控储因素与基岩潜山的纵向分带等特征,应用综合概率法获取测井储层因子定量表征裂缝-孔隙型储层,结合地震波形指示反演预测裂缝-孔隙型储层分布。结果表明,综合概率法获得的测井储层因子较单一电阻率模型能更好反映裂缝-孔隙型储层的发育程度,与基于相控理论的地震波形指示反演方法结合实现基岩潜山裂缝-孔隙型储层的定量预测。当储层预测值大于阈值时,储层发育,值越大,储层发育程度越高;岩性和原始沉积地层的层状特征影响有效储层在剖面上呈现短丘、豆状的准连续层状分布形态。优质储层发育受基岩垂向分带、断裂和构造位置的控制,好储层主要发育在断裂带附近,以及背斜、断背斜、断块等构造高部位。中—弱风化带储层最好,强风化带次之,未风化基岩内幕段局部发育储层。研究结果在变质碎屑岩裂缝-孔隙型储层预测方面有较大的应用推广价值。

青藏高原北部东昆仑地区三叠系八宝山组页岩储层测井评价

通过结合电阻率、声波时差、补偿中子、自然伽马测井等常规测井评价方法,用大量岩心样品作为校正依据,使用测井曲线重叠法、测井参数图版交会法、多元线性回归法等建立了青藏高原北部东昆仑地区三叠系八宝山组储层岩性、物性、有机碳含量等关键参数的定性识别方法和定量解释模型,并结合实测有机碳含量(TOC)、镜质体反射率(R_(O))和补偿中子(CNL)之间的相关性建立储层含气量解释模型。通过测井模型拟合计算结果显示:青藏高原北部东昆仑地区三叠系八宝山组页岩储层孔隙度分布在0.5%~2.6%之间,渗透率分布在(0.002~2.3)×10^(-3)μm^(2)之间;有机碳含量分布在0.2%~7%之间,镜质体反射率分布在2.3%~3.12%之间,平均含气量为3.7 m^(3)/t。储层整体表现为特低孔特低渗的物性特征,具有良好的生烃潜力和含气性及较高的资源潜力。

测井资料在储层预测研究中的应用

测井解释技术面临三方面制约因素:(1)长期以来仪器的发展速度快于解释评价的发展速度,使大量有用信息被长期掩盖;(2)现今测井评价方法强于微观解释而弱于宏观分析,明显限制了测井技术的发展和受重视程度;(3)油气勘探开发目标的日益复杂化,对测井技术提出了更高要求.开展测井储层预测技术的探索,在某种程度上可弥补上述不足.本文提出测井储层预测技术研究的二个依据,(1)将测井资料作为宏观地质作用与微观岩石信息统一关系论证的一个关键点,寻找测井信息能准确描述二者具有统一成因关系的证据;(2)以构造一沉积演化作为研究切入点,预测特殊储层在时、空的分布关系.基于上述认识,以印尼B油区裂缝型砂岩的预测以及大港油田Q50断块低阻油层的预测研究为例,分别介绍了测井储层预测技术的2个应用实例.

测井储层分类评价方法的研究

储层分类评价的方法很多，其总的趋势是从定性到定量，从宏观到微观。分类标准的确定为在其它井段进行储层分类提供了可靠依据，为尽量避免分类中的人为因素，提高分类的准确性，利用有效厚度、孔隙度、渗透率、含水饱和度、泥质含量等参数，采用多组判别分析的数学方法和神经网络方法两方法结合在一起，来相互检验，用来判别某一井段的储层类别。

关于测井储层的产能预测研究

油气储层产能评价和预测是编制油田开发方案的重要组成部分。一般说来，产能是油气储层动态特征的一个综合指标，它是油气储层生产潜力和各种影响因素之间在互相制约过程中达到的某种动态平衡，而利用测井储层评价手段所获取的储层参数，主要反映的是储层的静态特征，而对其动态特征极少直接反映，充分应用测井资料来评价由基岩块孔隙和裂缝或溶洞等双重介质组成的双孔结构储层的产能，却一直是测井解释分析家们所致力解决的问题。