基于地震层速度的储层物性预测方法——以WJG地区S_4~上纯下亚段为例

基于层速度的储层物性预测方法,能够利用地震资料覆盖范围广的优势,有效弥补测井资料横向上分辨率的不足。本文利用地震层速度方法预测研究区纯下亚段地层的砂岩百分含量,在已钻井区建立层速度与孔隙度的相关关系,利用层速度横向预测孔隙度,对层速度与砂岩百分含量、孔隙度等物性的关系进行探索,并形成了一套利用层速度对储层物性进行预测的技术方法。

基于改进SADE算法的神经网络预测储层物性

为准确计算孔隙度、渗透率等储层物性参数,结合模拟退火和差分进化算法的主要优点,提出一种改进的模拟退火差分进化(SADE)算法,将复杂储层物性预测过程中神经网络权值的训练转化为无约束优化问题,并建立新目标函数,进而利用改进的SADE算法进行求解,并与传统方法计算结果进行比较。新目标函数使得神经网络权值的调整不受样本期望输出大小的影响,更适用于变化范围较大的样本数据训练;改进的SADE算法利用退火温度控制差分进化的选择过程和差分策略的选用,前期具有很好的多样性,后期有较好的收敛能力,克服了经典算法早熟的缺点,提高了全局搜索能力和鲁棒性。利用该算法对现场实际资料进行计算,取得了很好的效果。

基于深度学习的储层物性参数预测方法研究

传统的测井解释方法在当今存在一些弊端导致效率不高。本次研究选用已采集的测井数据,使用BP神经网络对其进行储层物性参数预测。训练前的准备包括特征选取、测井数据聚类预处理、确定样本集容量。训练方法上采取了先使用RBM逐层无监督预训练,再使用小批次梯度下降法有监督调优的策略,并引入了"早停止"准则防止过拟合。最终在全井段上对孔隙度进行了预测,得到的结果和测井数据的相关系数达到0.9788。研究结果证明使用深度学习方法进行储层物性参数预测与传统方法相比具有一定优势,在实际生产中有推广应用的价值。

马家嘴油田马3断块戴南组储层非均质性研究

通过岩心、薄片、测井等资料,综合利用渗透率韵律性、渗透率变异系数、渗透率级差及渗透率突进系数,对马3断块的E2d2-5、E2d1-1和E2d1-2的层内及层间非均质性进行研究,发现各层在层内及层间非均质性较强,其中E2d1-2的层间非均质性最强。利用储层物性预测技术研究其平面非均质性特征,绘制了马3断块E2d2-5、E2d1-1和E2d1-2三层的孔隙度和渗透率平面预测图,发现三个小层的东北部储层物性较好。研究成果为油田后期注水开发提供指导。

Application of Comprehensive Geophysical Techniques to Predict Carbonate Fractured Reservoirs inQingxi Oilfield

Inter-crystalline pores, cavities, and fractures created from diagenetic shrinkage of dolomite are inter-connected each other, forming fine oil- and gas-bearing reservoirs. It is hard to predict these complex fracture-cavity reservoirs because of their random distribution, different growth timing, and so on. Taking the lacustrine dolomite fracture-pore reservoir in the Lower Cretaceous Xiagou Formation in the Qingxi oilfield within the Jiuquan basin as an example, we put forward a comprehensive geophysical method to predict carbonate fractures.

综合利用地震属性进行快速储层预测

油气田进入开发阶段后,为了优化开发方案,提高开发效率,往往需要在较短时间内进行快速储层预测。利用地震属性和储层物性的相关性筛选出对某一储层物性敏感的地震属性,建立其与储层物性之间的关系,把井点储层物性外推到井间,能够快速精确地描述油藏地质特征变化,确定储层的属性分布。本文以A油气田的A1气藏为例介绍了利用地震属性进行快速储层预测的关键点和取得的良好应用效果,证明该方法在本地区具有广泛的应用前景。

第65届EAGE年会勘探地球物理技术综述

2 0 0 3年第 6 5届EAGE年会主题是“地球科学及其在社会中的作用”。会议内容丰富 ,成果丰硕 ,论文涉及采集、处理及油藏监测等多方面内容。在对整个会议作简要概述的基础上 ,分别就高精度地震、火成岩下成像、基于模型的地震分析技术、储层预测及岩石物性分析技术、油藏监测技术等方面做综合性的简述。