基于粗糙集和群决策的储煤中心选址方法

科学合理地建立规模型储煤中心是缓解电煤供应中瓶颈问题的有效途径。通过分析目前电煤供应现状,根据储煤中心选址受到诸多要素影响的特征,将粗糙集理论与群决策特征根法相结合,构建了储煤中心选址定性要素评价决策模型,通过对各备选储煤中心进行综合评价,形成了全面客观的评价值,为决策提供了较为有力的支持。

建立储煤中心的KPCA-SVRM选址模型研究

通过分析目前的电煤供应现状,提出建立储煤中心来解决电煤供应瓶颈问题。运用KPCA-SVRM(基于核函数的主成分分析与支持向量回归机结合)模型进行储煤中心选址决策,综合考虑各种因素,把社会专业化分工的优越性充分发挥出来,使之在实现电力行业可持续发展的同时尽量节约能源和成本、注重效益,保持电力行业的长期、健康、协调发展。在KPCA-SVRM模型中,首先是用KPCA对影响储煤中心选址决策的各种因素进行主成分提取,然后将提取后的主成分作为SVRM的输入,通过学习和训练最终输出决策结果,最后用相关实例来说明此过程。