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基于数学形态学滤波的储粮害虫图像二值分割研究
被引量:
2
1
作者
许振伟
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期197-199,共3页
阐述了储粮害虫二值图像分割技术在图像识别中的重要性,提出一种基于数学形态学的改进二值图像分割方法。该方法不仅可以将储粮害虫从背景中分割出来,而且很好地保留了害虫各个部分的边缘细节特征。该方法计算量较小,简便实用,将其应用...
阐述了储粮害虫二值图像分割技术在图像识别中的重要性,提出一种基于数学形态学的改进二值图像分割方法。该方法不仅可以将储粮害虫从背景中分割出来,而且很好地保留了害虫各个部分的边缘细节特征。该方法计算量较小,简便实用,将其应用于储粮害虫图像的边缘检测,能够清晰、连续地检测到储粮害虫图像的有效边缘信息。
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关键词
储粮害虫图像
二值分割
数学形态学
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职称材料
题名
基于数学形态学滤波的储粮害虫图像二值分割研究
被引量:
2
1
作者
许振伟
机构
浙江工商大学信息与电子工程学院
出处
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期197-199,共3页
基金
浙江省自然基金项目(Y106669)
文摘
阐述了储粮害虫二值图像分割技术在图像识别中的重要性,提出一种基于数学形态学的改进二值图像分割方法。该方法不仅可以将储粮害虫从背景中分割出来,而且很好地保留了害虫各个部分的边缘细节特征。该方法计算量较小,简便实用,将其应用于储粮害虫图像的边缘检测,能够清晰、连续地检测到储粮害虫图像的有效边缘信息。
关键词
储粮害虫图像
二值分割
数学形态学
Keywords
stored - grain pest image, two- value segmentation, mathematical morphologyogy
分类号
TS117 [轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数学形态学滤波的储粮害虫图像二值分割研究
许振伟
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
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