粮仓储粮数量在线检测模型

粮仓储粮数量在线检测是国家粮食数量安全的重要保障技术,是粮食库存检查的重要内容.本文根据储粮数量在线检测精度和可靠性的要求,针对粮仓压强分布的随机性,提出了基于粮仓底面零内摩擦压强估计的粮仓储粮数量检测的新思路,建立了粮仓压力传感器布置模型,给出了粮堆底面与侧面压力分布随机性消除和侧面摩擦力影响补偿的具体方法,提出了基于底面压力传感器检测均值的粮仓储粮数量检测模型和快速建模方法.实仓实验结果表明,所提出的储粮数量检测模型检测误差远小于3%,且检测系统成本低,可有效满足国家粮库储粮数量在线实时监测的实际需要.

基于压力传感器的粮仓储粮数量在线检测方法

针对国家对全国储粮数量在线检测的迫切需求,提出了一种基于压力传感器的粮仓储粮数量在线检测方法。针对粮仓压强分布的随机性,证明了基于底面和侧面压力传感器检测值的粮仓储量数量在线检测的可检测性和检测的可重复性。在此基础上,综合考虑储粮数量检测精度和检测系统成本的要求,建立了粮仓压力传感器布置模型,给出了粮堆底面与侧面压力分布随机性消除和侧面摩擦力影响补偿的具体方法,提出了基于底面压力传感器检测值均值和侧面压力传感器检测值的粮仓储粮数量检测模型。实际试验结果表明,所提出的储粮数量检测方法可以满足在线实时监测全国粮库储粮数量与分布的实际需要,为实时准确监测我国国家粮食储备数量提供了技术手段。

基于深度神经网络的粮仓储粮数量检测模型

[目的]为满足国家对全国储粮数量在线检测的迫切需求,提出了一种基于深度神经网络的粮仓储粮数量检测方法。[方法]通过在粮仓底部布置若干压力传感器的方法获取粮仓底部所受压强值,并以分次进粮方法,分别记录所受压强值。通过R语言平台构建不同层次的深度神经网络结构并利用对数据集的学习得出检测模型,根据检测精度选择出最佳检测模型结构。通过最佳检测模型分别对试验仓及通州、齐河实仓进行检测实验。[结果]试验仓检测平均误差约为1.88%,通州实仓检测平均误差约为0.02%,齐河实仓检测平均误差约为0.08%。[结论]基于深度神经网络的粮仓储粮数量检测模型精度高,可用性强,为粮仓储粮数量的检测提供了一种新方法。

基于深度置信网络的粮仓储粮数量检测方法

为实现我国储粮数量智能化的在线检测,本文提出了一种基于深度置信网络的粮仓储粮数量计量方法。该方法通过在粮仓底部布置若干压力传感器,并以分次进粮且记录的方式获取粮仓底部所受压强值数据集,构建不同层次的深度受限玻尔兹曼机结构对数据集进行建模验证,对比相应模型的平均重构误差选择最佳检测模型结构,利用最佳检测模型分别对试验仓及通州、齐河实仓进行检测试验。结果表明:试验仓检测平均误差约为1.00%,通州实仓检测平均误差约为0.42%,齐河实仓检测平均误差约为0.99%,基于深度置信网络的粮仓储粮数量检测方法的精度高、可用性强,为粮仓储粮数量的计量提供了一种新方法。

基于STM32微控制器的粮仓储粮数量检测仪

仪器以STM32为控制核心,利用单目摄像头俯拍粮食,图像识别得到储粮截面面积;云台旋转带动激光器运动,不同角度下激光器对粮面多点测量,坐标计算得到储粮高度;进而求得储粮的体积和重量。本仪器实现了自动化、快速、客观准确储粮检测。

粮库储粮数量智能检测方法研究进展

储粮数量安全是国家粮食储备安全的重要内容,储粮库存数量检查是保障粮食数量安全的重要手段。传统储粮数量库存检查通常采用直接测量方法,存在耗时、费力、数据滞后、客观性差等不足。近年来,科研人员研究提出了一些智能化、自动化的粮食数量检测法,旨在以信息化技术实现国家粮食数量安全监测,进一步推进智慧粮库建设。围绕单点激光、激光雷达、超声波、压力传感器及视觉等技术,综述了这五种主流的仓内储粮数量智能化检测/监测方法,分析了检测精度和优缺点,展望了储粮数量检测技术未来研究方向。

储粮数量检测技术研究进展

立足于粮食行业现代化发展状况,鉴于粮食安全问题关系到国家经济发展与国计民生的重要地位,科技创新又是促使粮食增产增收的重要保证。结合三维激光扫描仪、压力传感器、电磁波等信息化技术,阐述分析了我国当下在粮仓储粮数量检测领域中的几种重要技术手段和储粮数量信息化检测技术方面的现状及优劣势,为未来储粮数量检测提供更加全面、安全的技术手段,最后对未来发展趋势进行了展望。

YC97B型储粮害虫数量光电传感探头技术性能快速检测

以赤拟谷盗、杂拟谷盗、玉米象、谷蠹、长头谷盗、锯谷盗、长角扁谷盗和锈赤扁谷盗 8种储粮害虫为试虫 ,采用储粮害虫延时释放装置测试了YC97B型储粮害虫数量光电传感探头的性能。设计为 8种储粮害虫单一虫种不同密度、3虫种复合种群组合及 4虫种复合种群组合的各项处理进行测试。测试结果表明 ,除低密度处理中长角扁谷盗与谷蠹和赤拟谷盗检测误差率差异达到 5 %的显著性外 ,其余各项处理间检测误差率差异均达不到 5 %水平显著性 ,说明YC97型害虫数量光电传感探头对不同虫种检测效果基本稳定 ,基本符合B型光电传感探头设计要求。

基于底面压强的粮仓储量估测方法

准确快速地获得粮仓储粮的数量是保障国家仓储安全的关键问题。该文构建了基于压力传感器的粮仓数量在线检测的理论模型,揭示了粮仓储量与粮仓底面和侧面压强的理论关系;同时针对粮仓底面压强分布的不均匀性和随机性,提出了基于内外圈两圈布置的压力传感器布置模型和基于多项式展开的粮仓数量在线检测模型,并给出了具体的建模算法。实仓检测结果表明:所提出的粮仓储量在线检测模型检测误差低于2.5%,且检测系统成本低,可满足国家粮仓储量在线实时监测的实际需要。

粮食信息化相关技术的研究进展

粮食信息化相关技术的发展对保证国家粮食安全具有重要意义。结合诱捕检测、声检测、图像识别、生物光子检测等技术,阐述了仓储害虫的检测技术;结合三维激光扫描、电磁波探测法、压力传感器和宽波束雷达技术,阐述了粮食数量检测技术;通过介绍粮食温度、粮食水分含量和气体体积分数等检测手段,阐述了粮情监测所需的多种技术;并对智能出入库系统、智能通风系统和内环流系统的各项功能及所需技术进行了介绍。分析目前粮食行业信息化各项技术的优缺点,并对未来的发展作出展望。